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做文献调研、写深度稿,这事儿斯坦福直接给你自动化了。📚
GitHub 上 3 万多星的 STORM(来自 Stanford OVAL 实验室),是个全自动研究辅助系统。
丢给它一个你不太熟的主,它自己上网扒资料,让多个 AI 角色从不同角度互相碰撞,梳理出逻辑大纲,最后产出一篇带真实引用来源的维基百科风格长文。
模拟专家对 —— 多视角拆解问,避开 AI 那种空洞套
自带联网检索 —— 实时抓资料并标注出处,信息可追溯
全流程自动化 —— 从提问、建大纲到写稿润色一键跑完
支持本地部署 —— 零代码也能直接上手,懂代码还能接自己的模型
🔗 GitHub:https://github.com/stanford-oval/storm

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一个做软件外包的老板,最近睡不着。
不是没单,是客户自己会用AI写代码了。
一个开餐馆的,连数据库都不懂,两个周末搭出个点单小程序。糙,但能用。
他问我:客户都会写了,还要我们干嘛?
我说:不是客户不需要你,是你卖的东西过时了。
以前软件公司卖“我会你不会”。现在AI把写代码门槛打下来,“会写代码”正在贬值。
但AI写的代码,离能用、安全、可维护,还差得远。需求、架构、测试、运维,还是专业活。
问是,客户不再需要你从头干到尾。
他更需要:你教我用AI开发,陪我把系统跑起来,出大坑你兜底。
所以软件公司得换活法:
别卖软件,卖能力。
别只交付代码,交付“客户自己能开发、能维护”的本事。
培训+陪跑+兜底,才是新生意。
以前你卖鱼,客户想吃鱼只能找你。
现在鱼塘遍地,客户自己能捞。但鱼有没有毒、能不能吃、明天会不会翻塘,他判断不了。
你就教他养鱼、挑鱼、防病,搞不定时再出手。
有人说:教会客户,不是自断财路吗?
恰恰相反。技术月月变,AI工具天天新。客户学会的只是今天的方法,不是永远不需要你。复杂系统出大问,他第一个找的,还是信得过的人。
一句:
AI时代,软件公司最值钱的能力,不是你会写代码,而是你能让客户团队自己会写,还写得靠谱。
我自己最近也在往这个方向转。有软件定制需求的朋友,咱们可以聊聊,怎么把这种能力慢慢长在你们自己团队里。

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《人民的名义》二创,笑死我了😂
直接把原剧情改成了“外卖员职场日常”,人物画面完全不动,重新写台词 + AI 配音 + 字幕,严肃老干部瞬间变外卖站长。
这种二创其实很适合 AI:
找影视片段 → 改剧情 → AI 配音 → 对口型节奏 → 加字幕。
最关键的甚至不是声音有多像,是剧情反差够不够大。
突然想试试:
《人民的名义》聊 AI,会是什么画风?🤣

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