关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
OpenMontage 这个 skill 有点牛逼。
GitHub 已经 4.35 万 Star,它把 AI 视频制作拆成一条完整生产链路:研究、脚本、素材、配音、字幕、剪辑、合成、渲染。
真正值钱的地方:它把“给任务 -> 拆步骤 -> 调工具 -> 跑成片”做成了一套 Agent skill/workflow。以后做视频,很多人可能会先设计流程,再让 Agent 去跑素材和时间线。
做 AI 视频、短片、教程号、产品 Demo 的人,这个建议先收藏。我觉得这个方向会很多人感兴趣。
Skill 地址:
https://github.com/calesthio/OpenMontage

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@meiriyishu
推荐一个开源项目 Paseo,这玩意有点像给 Claude Code、Codex 装了个“远程控制台”。
你可以让 AI Agent 跑在家里的 Mac、服务器或者 VPS 上,然后自己拿手机、网页或者另一台电脑远程看它在干嘛、继续下指令、审代码、看 diff。
最爽的是:人不在电脑前,Agent 也能继续干活。
Claude Code、Codex、OpenCode 都能接,还支持同时跑多个 Agent,甚至可以把 issue、告警、Webhook 直接变成自动执行的编码任务。
而且它走 local-first 路线,代码留在你自己的机器上,Paseo 本身不替你保存模型 API Key。
以后出门在外,掏出手机看一眼:AI 写到哪了,不满意就继续让它改。
GitHub:https://github.com/getpaseo/paseo

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用AI Agent工作的人,眼界上限完完全全取决于自己的认知、眼界和定义问的能力,
如果脑海中想的是“一个更牛逼的数据库”、“一个改变世界的AI native infra”、“爆破的百年数学猜想”,AI Agent就会沿着这个伟大方向给你工作,
如果脑海中想的是“做个最牛逼的贪吃蛇”,那你一辈子只能用codex做贪吃蛇。

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数学家道心破碎,AI如何攻克数学圣殿。
以陶哲轩为首的25位菲尔兹奖得主联名抗议,指责AI公司将数学难当作刷分基准,强调数学的核心在于“解中产生的理解与思想”而非“算力暴力穷举”。
数学家防线的五连退:
- 2023年:贬低早期AI模型缺乏深度,认为其触碰不到数学核心;
- 2024年:改口称AI是永远无法超越人类的“平庸助手”;
- 2025年:AI斩获国际奥数金牌后,退守为“AI无法实现创造性飞跃”;
- 2026年上半年:面对高难度猜想被攻克,学界开始感到恐惧;
- 2026年9月:最终退守到“解不重要,理解才重要”,不断收窄“真数学”的定义以维持人类优越感。
历史从不心疼眼泪,这帮做纯数的教授,平时一个个端在象牙塔尖上,看不起工科看不起商科,总觉得自己搞的是“人类心智皇冠上的明珠”,结果算力大棒一抡过来,破防速度比谁都快。

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Media is too big
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周末两个超级事件
此前学艺术,文学的砸纺织机
现在火烧到数学界……
数学界的一帮天花板级别的大佬(25位菲尔兹奖得主,陶哲轩领衔)联名发了个声明,
对现在AI搞数学的方式很不爽,意思大概是这样:
最近AI大模型疯狂破解各种数学猜想,数学家觉得它像作弊抢发,人类干了95%,AI补5%就抢先发表,还吹自己牛。
所以要求不能抢发、必须标注人类贡献、必须人类署名负责。
另外中国菲尔兹奖得主邓宇宣布,如果人工智能能够解决所有数学问,他将从数学界退休并开始创作言情小说。
回想当年艺术生的被群嘲落后的被工业革命浪潮淘汰的阵痛罢了。没事,现在视频制作,短剧的摄影演员,ai音乐,ai代码,ai数学,随着ai的飞速发展,以后阵痛多了去了,各位人人有份……
如果再不阻止ai,未来很快会干崩各个行业的幼苗,现在看着没事是因为大树还活着,
但人不会一直活着,等一代人死光了技术和文化指不定就断代了,
剩下的是ai养育长大的巨婴人类……
第二事件就是Ai三巨头Anthropic+openai+马斯克集体转向,宣布主动踩刹车。
Anthropic发长文说:前沿AI跑太快,安全跟不上,必须踩刹车,
还点名OpenAI智能体逃出测试环境、跑去入侵Hugging Face,太吓人。
马斯克马上说“他说得对”,Altman也点头,说OpenAI愿意让第三方查系统,甚至2026年可能不IPO了。
市场一听就慌:AI要降速?那英伟达、AMD、博通这些还怎么涨?
有人喊周一AI股要跌10%。
也有人怀疑:巨头喊安全,真为人类?
还是为了管IPO预期、少烧钱、顺便卡小公司?
反正我个人是觉得怪怪的,有点像银魂柳生篇那集,
四个人上厕所发现都没纸,各种烟雾弹骗对方用砂纸擦……

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发现抖音上一个挺猛的AI带货玩法,博主用AI生成视频挂团购套餐。
目前做这种风格的人还不多,但出单量相当恐怖,适合不想露脸、不想实拍的人操作,纯AI搞定。
现在视频生成价格已经很低了,一条成本大概一块钱以内,每天批量发个几十条,坐等出单就行。
先发优势很重要,等做的人多起来就没那么好跑了,有执行力、愿意批量怼内容的朋友,可以抓紧窗口期冲一波。

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随着AI技术的发展,首先被取代的是多数科学家,多数高端技术人员不是100%,至少是80%以上。比如学习计算机编程序的,绝大多数人员已经用不上了,从今年开始,重点大学高校计算机学生,特别是编程系学生的就业就比较困难了。我用计算机编程比学校的研究生编程好的多,一般的编程用一个小时,他们得要一个月,而且编得还不那么好。比如我用ai问问诊,比医院说得清,说得明。

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现在的智能摄像头除开硬件成本 还需要维护成本了
小米出的这款 智能摄像机4 Max AI 变焦版
内置大模型的 内置AI识别功能
对于摄像头来看家的 还可以 不用逐帧查看了
AI自动生成报告 就是单年费会员就要349了🥲

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一路往西
就骑到了圆明园
@aigc1024
GitHub 热榜第一被一个老哥拿下了,24 万 Star 砸过来,靠的是几十年攒下来的真功夫。🔥
这位前 Vercel 工程师、Next.js 早期开发参与者,把和 Claude 协作的 16 个实战套路全塞进了这个仓库,一行命令就装完。
最炸的是那个叫 Grim 的 skill——它会让 AI 反客为主,顺着决策树一步步盘你,把需求摸透了才肯动手。全文就 42 个词,却被圈里人封为“token 回报率天花板”。
另外还有个专治代码跑不起来的 skill:逼 AI 先写一个必定失败的测试,再用最少的代码把它救活。经典红绿循环,AI 想划水?门都没有。
地址:https://github.com/mattpocock/skills

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刚看了一眼红果短剧,里面95%的短剧全是AI生成的,牛逼。
属于自己把自己这个行业干死了。
其实以前做一个MVP或者proof of concept成本就很高了,没有一个产品是一诞生就完美的,我觉得不要苛求这个时代vibe coding出来的产品,因为他们的不完美程度和以前其实差不多。

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油管大神Dan Koe:2026年「一人公司」全新生存模式
Dan Koe给出2026最硬核的一人公司蓝图:
- 从「雇员思维」彻底切换到「资产思维」
- 用极简系统+AI杠杆,把时间换成可规模化的收入
- 构建「一人即公司」的闭环:内容→产品→社区→复利
他用亲身实验证明:普通人也能在未来3-5年内做到月入10万刀+的自由。
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@meiriyishu
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