关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
最朴实无华的商战:
除了开水浇对手发财树以外,还可以偷偷来 AGI Bar 把自己的 logo 放在对手的上面。
@aigc1024
很多科技革命里,最后吃到最大红利的,往往是后发者。这一轮 AI,也很可能这样。
1990 年代互联网刚起来时,浏览器最早的明星是 Netscape。1996 年初,它一度占据 80% 以上的市场份额。后来微软靠 Windows 把 IE 做起来,再后来 Google 到 2008 年才推出 Chrome,却最终成为全球最大的浏览器。
搜索也是类似。Yahoo 1994 年就出现了,到 1998 年底已经拥有超过 5000 万独立用户,当时几乎就是互联网入口。Google 1998 年才成立,晚了好几年,但二十多年后,搜索市场基本被 Google 主导。
这也是今天看 AI 最值得警惕的一点,2026 年最领先的这批AI公司,未必就是 2040 年最大的赢家。

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聊了几家机器人零部件供应商。都告诉我,用两个月就扔,最多也就两年。
搁这买隐形眼镜呢?日抛,月抛、年抛。维保的钱比首购的钱都贵,fixing as a business 是吧~
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@aigc1024
自然实拍感,头发丝发光、眼睛有神,能感受到人物的情绪。这发到小红书上,能认出来是AI吗😁
提示词:
9:16,日常快照风格,非精心构图或打光,冷白皮,皮肤白皙通透,一位亚洲美女(瓜子脸,尖下巴)身处其中,她留着棕色发型,身着参考图同款穿搭背着大牌包包。画面细节丰富(发丝纹理、衣物面料),背景是公园,太阳光线,发丝发光,自然光影,合理饱满的色彩,写意,浸润,流变,光影明暗对比。一手拿着饮料一手手指比个“✌🏻”,动作表情害羞

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OPC 如何使用 vibe coding 月入5万?
1.靠 vibe coding 做一个特别炫酷的demo
2.把demo发到社交媒体,获得流量和甲方关注
3.每月接几个商单
好像都是这样的,几乎没有例外...
@aigc1024
债券市场已经不再把AI当作信用加分项,反而开始把巨额 AI Capex 当作信用减分项。
我不知道我这个做法将会狠狠推进数学一大步,还是彻底终结数学。
党哥这里隆重推出The Last Math Competition(“最后数学竞赛”),可能将是全人类最后一场、也将是最旷日持久的一场数学竞赛。
https://github.com/The-Last-Math-Competition/The-Last-Math-Competition
以下是党哥制定的 The Last Math Competition 的规则:
1. 举办方每周会使用 AI Agent 新增 10000 个纯数学领域的猜想,添加到 ./conjectures 文件夹中;
2. 人类和 AI Agent 将共同对现存的所有猜想进行不同维度的打分,预估这些猜想证明或者证伪的难度,评价猜想的重要程度;
3. 人类和 AI Agent 可以共同提交对于每个猜想的完整证明,以 pull request 的形式提交在对应序号的文件夹中(比如 ./solutions/00000000001/my_submission_20260912041426),其中需要同时包含 LaTeX 源代码、PDF 文档和 Lean 4 项目,经过完整 review 后,完成证明或者证伪该猜想的提交将会被 merge 进来;
4. 举办方将会持续维护和更新一个含有所有猜想相关统计数据的表格。表格中的每一行对应一个猜想的所有信息,其中包括猜想的难度预估、重要程度打分、是否 well-defined、目前是否被证明或者证伪、第一次成功解决的时间、成功解决者的姓名和 affiliation 等信息;
5. 根据现存的猜想、对现存猜想的评估、对现存猜想的成功证明或者证伪,举办方将调整使用 AI Agent 生成猜想的策略,来逐步提高未来生成数学猜想的质量,以及可能逐步提高生成猜想的数量。
由于比赛尚在早期,我们必须声明:在早期生成的数学猜想的平均质量比较差,一部分猜想可能定义不充分或者存在错误的条件,或者存在显而易见的错误,甚至可能 "not even wrong"。所以我们将会根据对猜想的统计数据表格,来提升新生成猜想的质量和方法。
党哥的长远目标是:
1. 经过长期的比赛和反馈,我们将尝试逐步提升猜想质量。在长期大量猜想生成的过程中,我们希望能够创造若干重要猜想,通过对这些重要猜想的证明和证伪,来推动数学知识体系的推进;
2. 我们将探索以 AI Agent 为主导的数学研究和证明的技术路线。本比赛作为公开的比赛和 benchmark,将会实时评测所有模型的性能、harness 的性能、数学证明工具的性能,整个社区的所有参与者将一起探索 AI 时代科学研究的方法论;
3. 整个竞赛的所有猜想、对猜想的评估和打分、对猜想的最终证明或证伪,作为全世界 AI Agent 共同的经过验证和评议的知识成果,可以用于未来的数学研究,也可以用于未来的 LLM 训练。

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乔木老师真的是把Apodex使用到极致了,可以做教程、做白皮书、做学习手册.....深度研究的场景真的被很多人忽略了。特别是这种有高质量交付物的agent,能力真的被低估了。
我用Apodex研究了最近60天的AI视频爆款,做了一份《AI视频怎么选,才更容易有流量?》的深度报告,感兴趣的可以看看

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分享一个 AI 助手评测榜单:Assistant Benchmark
https://assistantbenchmark.com/
它从邮件处理、旅行规划、购物、记忆和多步骤任务等维度,评估 AI 助手在真实使用中的表现。
想了解各家 AI 到底能帮你做哪些事、各自擅长什么,可以看看这个榜单。
@aigc1024
程序员的就业形势空前严峻!因为AI agent的能力空前强大,一篇表述清晰,没有歧义的需求文档丢给它,它两分钟就能完全理解透彻,十分钟内就能完成几百行甚至上千行规模的编码,而且基本上还没有多少bug,程序要只需要检视和测试一下就行了。
这让程序员怎么活?怎么办?

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收藏夹里吃灰的副业攻略,够凑齐一套百科全书了吧?
今天扔给你一个真正能落地的GitHub仓库,把那些躺着的想法全拽起来。
这个AI Money Maker Handbook,简直就是AI搞钱方案的满汉全席——从套壳站、API聚合,到AI脚本视频、论文代写,案例、工具、变现思路全给你烩在一锅里。
别光看,照着里面的路数动手抄作业,比你自己瞎琢磨强一百倍。
传送门已经备好,别再让它进收藏夹吃灰了:
🔗 https://github.com/XiaomingX/ai-money-maker-handbook

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问:anthropic的报告会对kimi有什么影响?
答:
你为什么单独问kimi呢?
是因为他还没上市吗?
那为什么不问对deepseek的影响?
还是因为只有kimi是直接拿结果返回给用户吗?
以及kimi这家公司历史上出过的幺蛾子还少吗?
当然,这肯定会得罪一众kimi的亲朋好友……
随便吧……
@aigc1024
还在守着K线图熬红眼睛,亲手敲下每一笔买卖单?
时代变了,现在轮到AI Agent自己撸起袖子冲进交易场了。
HKUDS搞出来的这个AI-Trader,说白了就是给AI Agent量身打造的专属战场。
你根本不用跟代码死磕,只需甩给Agent一句人,它自己就会去读文档、自己注册账号,几秒钟就能杀进模拟盘。
我扒拉了一下,能整的活儿还挺全:
1️⃣ 一句指令无缝接入,OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex这些主流Agent全支持
2️⃣ 直接送你十万美金模拟资金,新手拿这个练手,亏了也不心疼
3️⃣ 看中哪位榜上大佬,一键跟单,自动复制他的操作
4️⃣ 股票、加密货币、外汇、期权,几乎所有主流市场通杀
人有人用的炒股软件,AI也该有AI玩的交易大厅。有兴趣的自己点进去研究:
🔗 https://github.com/HKUDS/AI-Trader

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不管什么新模型发布,其实我并不是很Care,因为它不管有多厉害,都很快就会被取代,不断会有“新王”上位!!
我觉得应该真正关注的是,谁能把更强大的AI放进普通人的电脑里。
Qwen 3.8-Max 下周开源。
更值得期待的是,Qwen 3.8-27B 也会一起开源。
旗舰模型当然重要,但对于绝大多数开发者来说,27B 才是真正能改变生产力的。
它既能在消费级硬件上部署,又有足够强的能力去做 Agent、知识库、代码、工作流等各种本地应用。
过去一年,一个很明显的趋势就是:
旗舰模型负责拉高能力上限,而 20B~30B 级别的模型,才是真正推动 AI 普及的主力。

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调教豆包,教程过几天出
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