关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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有证据表明，注意力不足源自大脑的器质性损伤。看一眼四周，你一定不难得出“手机对大脑的劫持将愈演愈烈”这一结论。
阅读链接：https://pan.quark.cn/s/420f67a0f83e
@meiriyishu
官方整活！太有意思了！！
OpenAI搭了一个GPT-TV，也就是“AI直播电视台”！
有Live直播和Guide两个栏目，可以实时看 Astra 怎么干活，以及能干什么活！
官方介绍说，不知道Astra可以干什么，可以看看TV找灵感。
我进去看了一下Live，好像没有在工作，
应该是直播的工作人员还没上班，
毕竟那边现在已经是深夜了！
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
OpenAI搭了一个GPT-TV，也就是“AI直播电视台”！
有Live直播和Guide两个栏目，可以实时看 Astra 怎么干活，以及能干什么活！
官方介绍说，不知道Astra可以干什么，可以看看TV找灵感。
我进去看了一下Live，好像没有在工作，
应该是直播的工作人员还没上班，
毕竟那边现在已经是深夜了！
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绝了！这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI！！
因为它真正能看懂视频，并且够快够便宜！
对于做视频，不管是专业还是非专业选手，最耗费时间的其实就是找素材，和选素材！
好几个小时的素材，可能真正能用上的就几分钟！
而为了找到合适的，往往需要把每一条都从头看完，
根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。
这非常费时间，一点也不AI。
我也试过用很多AI来解决这个需求，包括一些所谓的视频素材AI管理工具，
能读视频的多模态模型其实很多，靠截图的方式能够理解视频的内容，
但也仅限于知道视频的内容，因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。
这次看到 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL，
MoE架构，总参数124B、有效激活5.5B参数，支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。
激活参数更小，说明成本更低！
这个VideoRoPE时空编码，据说是靶向解决我上面说的那个问！
第一时间测试了一下！！
我丢给它一个演讲的视频，让它告诉我讲了什么，有什么重点，
另外我告诉它，我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频，需要它帮我找到一些高光时刻，然后告诉我准确的时间码，并且为这个高光短视频写一个文案。
这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务，
它需要按照时间线给出：
高光时间段＋核心观点＋入选理由＋建议标＋开头钩子＋发布文案。
这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方！！
普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”，但内容创作真正需要的是：这一小时里，到底哪些能够用，要怎么用？
让我比较惊喜的是，它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案，甚至还给了我转场、和BGM的建议！
完全就是一份可以照做的剪辑执行单！！
这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估！！
我在想，也许可以把这套能力接入剪辑工具，整个工作流就还可以继续延伸：
读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标和发布文案。
完全实现视频剪辑自动化！！
当然，理想是丰满的，AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好，
时间码和上下文完整性也需要人工复核。
要想创作出好的视频作品，必然还是需要人的参与！
不过，用AI搞定素材的初筛，也是目前的超级刚需啊！！
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因为它真正能看懂视频，并且够快够便宜！
对于做视频，不管是专业还是非专业选手，最耗费时间的其实就是找素材，和选素材！
好几个小时的素材，可能真正能用上的就几分钟！
而为了找到合适的，往往需要把每一条都从头看完，
根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。
这非常费时间，一点也不AI。
我也试过用很多AI来解决这个需求，包括一些所谓的视频素材AI管理工具，
能读视频的多模态模型其实很多，靠截图的方式能够理解视频的内容，
但也仅限于知道视频的内容，因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。
这次看到 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL，
MoE架构，总参数124B、有效激活5.5B参数，支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。
激活参数更小，说明成本更低！
这个VideoRoPE时空编码，据说是靶向解决我上面说的那个问！
第一时间测试了一下！！
我丢给它一个演讲的视频，让它告诉我讲了什么，有什么重点，
另外我告诉它，我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频，需要它帮我找到一些高光时刻，然后告诉我准确的时间码，并且为这个高光短视频写一个文案。
这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务，
它需要按照时间线给出：
高光时间段＋核心观点＋入选理由＋建议标＋开头钩子＋发布文案。
这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方！！
普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”，但内容创作真正需要的是：这一小时里，到底哪些能够用，要怎么用？
让我比较惊喜的是，它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案，甚至还给了我转场、和BGM的建议！
完全就是一份可以照做的剪辑执行单！！
这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估！！
我在想，也许可以把这套能力接入剪辑工具，整个工作流就还可以继续延伸：
读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标和发布文案。
完全实现视频剪辑自动化！！
当然，理想是丰满的，AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好，
时间码和上下文完整性也需要人工复核。
要想创作出好的视频作品，必然还是需要人的参与！
不过，用AI搞定素材的初筛，也是目前的超级刚需啊！！
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内容覆盖得挺全，从语言模型基础一路讲到 LLM 架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑和 RAG，每章还配了相关论文链接，想深入有现成路线可以顺着走。
最特别的是每章用不同动物当例子，把抽象概念讲得挺直观。项目还在持续更新，后续还要加推理加速和 AI Agent。
想入门的别犹豫，先存下来。
🔗 https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
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以前最烦的是啥？Cloudflare验证、各种反爬检测、登录墙，一顿卡你。这玩意直接开真实Chrome内核硬闯，测试里连Cloudflare和Queue-It那种排队验证都能过（当然看站点、地区、版本，不保证百分百）。
而且不是花架子，97个工具，从基础导航到直接跑CDP命令、克隆页面元素、抓网络请求全都有，嫌多还能砍到20个精简版。
想白嫖的自己去扒代码。
🔗 https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp
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作者不藏着掖着，直接把整套路由思路摊开：
1️⃣ 日常走Hysteria2当主入口，稳
2️⃣ AI流量单独甩给WARP出口，不跟廉价VPS机房IP混在一起
3️⃣ Claude/Anthropic嫌不稳，再单独接个固定SOCKS5
最狠的是他没吹「一定不封号」，反而老老实实说这不保证账号安全，你得自己遵守条款。这种不忽悠的细活儿，现在真不多见。
我看了下门槛也不高，1核1G的小鸡就能跑。想自己搭的自取，教程写得够直白，丢给AI都能看懂。
🔗 https://github.com/yding-git/personal-edge-proxy
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感觉个人电脑是时候迎来一波“PC革命”了！！
本地跑一个大模型还远远不够！
主模型、Embedding、视觉模型、语音模型、浏览器、代码环境、知识库、Agent 工具链......
还要让这一整个AI本地工作环境全部兜住！
越来越期待AMD 的统一内存PC！！
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刚翻到一个叫OpenMontage的开源项目，GitHub已经冲到了当天热榜第一。它不是帮你剪，是压根不用你动手——丢一句人进去，脚本、素材、配音、字幕、成片全给你跑完。
更狠的是，你丢一条自己喜欢的视频进去，它能拆掉别人的结构和节奏，重新给你搭一套制作方案。
看完第一反应：那我学剪辑图啥。做短视频的真得盯一下这玩意儿。
🔗 https://github.com/calesthio/OpenMontage
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OPC 的第一原则就是：
从你下决心做 OPC 第一天开始，你就应该是盈利的！
为什么说第一天就应该开始盈利，因为：
一台电脑 + 一个AI订阅 + 一个有Wi-Fi的咖啡馆足够你开始赚钱！
如果没有赚到钱，那就说明你没有发现需求的能力，可以找到客户的能力，没有开发产品的能力…
那么找个班上是最好的选择…
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从你下决心做 OPC 第一天开始，你就应该是盈利的！
为什么说第一天就应该开始盈利，因为：
一台电脑 + 一个AI订阅 + 一个有Wi-Fi的咖啡馆足够你开始赚钱！
如果没有赚到钱，那就说明你没有发现需求的能力，可以找到客户的能力，没有开发产品的能力…
那么找个班上是最好的选择…
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