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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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现在的 AI 榜单看多了真挺麻木的，大家基本都在已有参考答案的池子里卷。
TRACES 提的这个思路很对路。如果没有标准答案，AI 到底能不能自己把结论探索出来？
重点测寻找路径和自主试错，而不是只看一个冷冰冰的最终得分。大模型从做家走向科研助手，这步跨越确实该有新的基准了。
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最近和几家Agent大厂的一线销售聊了聊。
和我之前的判断差不多，在Agent市场，讨论月活意义不是特别大。
2C战场在国内，通过电脑使用Agent工具然后还能有付费可能性的用户规模不是一个特别大的数字，这个数字如果再算上转化率和一个不会太高的月费额度，这个总盘子就不是一个特别sexy的数字。
所以对于目前参与战役的厂商而言，2B一定是更重要的事情。
这其实又回到了协同软件时代各家打下的江山，他们在上一个时代面临的“国情”挑战更大：
比如企业的数据化基础差、企业付费意愿低、标准化产品适用范围受限……
起码在AI时代，大家会更愿意把为AI付费纳入考虑进来。
飞书的销售说今年很多企业会主动找到他们希望他们到企业讲一讲AI，原先嫌贵的企业中高层受AI的影响，考虑的就不只是IT的预算而是企业内部关于AI的预算。
他还说了一个有意思的事情，就是飞书今年在汽车行业的商业化势能很足，进展很多，最关键的节点就是之前拿下了上汽，也影响了很多产业链企业用飞书。
他们最近还在做一个解决方案是，让整车厂和零部件企业在飞书上用一套系统协同，来解决企业和企业之间的协同效率问。正在和上汽共同做这个事情。
不少人现在都在用飞书CLI接codex或者CC。可能这件事在小团队或者OPC使用上感受没有特别深。但我们再把目光放回agent竞争这个市场里，会发现飞书商业化的积累给豆包工作带来了一个现实的商业化起点。
还是用汽车行业为例，无论飞书在车企内部也好还是产业链企业与企业之间也好，这些年所沉淀的这些组织关系、文档、流程还有经验，今天看都成为了Agent干活需要的“上下文”基础。
这些积累能不能变成优势，还要看AI是否能给企业的业务带来真金白银的回报、数据安全和企业知识怎么能沉淀在组织里；这些都是tob这个战场Agent的胜负手。
如果这条路径成立，除了大模型和harness，过去企业软件市场里积累的客户和行业经验，也会影响这一轮Agent商业化的进度。
这笔账，应该放进各家厂商的竞争里一起看。
@aigc1024
和我之前的判断差不多，在Agent市场，讨论月活意义不是特别大。
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