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真的特别多，当时我一度觉得：
这可能就是 AI 应用的未来。
底层逻辑很简单，没有哪个模型能永远第一，写代码用一个，写作用一个，推理再换一个。
把 OpenAI、Claude、Qwen、DeepSeek 全部装进一个壳里，想用哪个切哪个。
听起来简直就是最合理的产品形态。
结果现在被啪啪打脸，根本没人讨论 Cherry Studio 了！
不过回头一看，这个演变其实很有意思！
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以前让 Claude Code、Codex 分析股票，最麻烦的是数据从哪来。现在直接接官方金融数据服务，做 AI 股票分析、量化研究、选股回测都方便很多。
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以前把几百页的书直接扔给 AI，不是上下文爆掉，就是翻到后面前后不一致。这个项目干脆把整本书拆开，让多个子 Agent 并行翻译，最后再整合成完整译本。
PDF、DOCX、EPUB 都能处理，直接配合 Claude Code 使用。对于技术书、外文资料这种大部头，比一章一章复制给 AI 省事太多。
以后啃外文书，可能真的只剩一句：把这本书翻成中文。
GitHub：https://github.com/deusyu/translate-book
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它最反常识的地方就是：别再把学英语等同于背单词、刷。
作者更强调大量可理解输入、听读结合，再配合 AI 和科学的学习方法，尽量像习得母语一样建立真正的英语能力。
https://github.com/byoungd/English-level-up-tips
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