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AI 炒股这事儿，很多人一上来就问：
“帮我看看这只股票能不能买？”
这不叫投研，这叫让 AI 算命。
真正有用的玩法，是给 Agent 装上数据、选股、分析、回测、复盘能力，让它自己查数据、跑策略、做研究。
整理了 6 个股票投研 Skill / 开源项目：
1️⃣ a-stock-data：A股行情、资金流、龙虎榜、研报等数据
https://github.com/simonlin1212/a-stock-data
2️⃣ global-stock-data：美股、港股、SEC、财报、期权等数据
https://github.com/simonlin1212/global-stock-data
3️⃣ finance-quant-skills：整合 AKShare、Tushare、Backtrader 等量化工具
https://github.com/lzwme/finance-quant-skills
4️⃣ easy-tdx：A股、港股、美股、期货行情与指标分析
https://github.com/handsomejustin/easy_tdx
5️⃣ tickflow-stock-panel：本地选股、盯盘、回测、复盘工作台
https://github.com/shy3130/tick-stock-panel
6️⃣ TradingAgents-Astock：多 Agent 协作分析 A 股，让不同“分析师”互相辩论
别再让 AI 给你猜涨跌了，把工具和数据喂齐，让它真正干投研的活。
当然，回测和 AI 分析都不等于未来收益，最终交易决策还是得自己负责。

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NotebookLM，可能是目前最适合拿来“啃书”的 AI 工具。
以前一本几百页的书，只能硬着头皮从第一页开始读。现在我的习惯是：先把书丢给 NotebookLM，让 AI 帮我把整本书“拆开”。
标准操作：
1）把 PDF/TXT 电子书丢进去，还可以继续加入网页、YouTube、Google 文档等相关资料，让它们组成一个专知识库
2）进入「Studio」，先生成思维导图＋学习指南，几分钟把整本书的框架、核心观点和重点章节摸清楚
3）看到感兴趣的地方，直接追问：“作者为什么这么说？”“这个观点有哪些案例？”“第 3 章和第 8 章有什么联系？”
4）再生成抽认卡＋测验，让 AI 反过来考你，看看自己到底有没有真正看懂
5）懒得看文字，还能生成音频概览、视频概览，把一本书变成类似播客、视频的学习材料
我现在越来越喜欢这种读法：
不是让 AI 替你读书，而是先让 AI 帮你找到“哪里值得读”。

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