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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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人类历史也许正走到一个不同寻常的关口：AGI——一种拥有人脑全部认知能力的系统——或许再过几年就会出现。
“AI应该被管起来”——这类呼吁通常来自技术的批评者。但这一次，说这的是一个把整个职业生涯都押在AI上、并且相信通用人工智能几年之内就会到来的人。
文章的作者是Demis Hassabis，Google DeepMind的联合创始人和CEO，2024年因AlphaFold在蛋白质结构预测上的贡献获得诺贝尔化学奖。7月14日，他发表了这篇《前沿AI的框架与新时代的开端》。
他在文中承认了一个很少有从业者公开说出的事实：前沿AI的进展已经跑在了人类理解它的前面。接下来会发生什么，没有人确切知道，专家之间也没有共识。他的判断是，当不确定性这么大、赌注这么高的时候，谨慎的乐观才是正确的策略。
这篇文章值得一读，是因为它没有停留在表态上。
Hassabis 给出了一套具体的制度设计：仿照美国金融业监管局FINRA，建立一个由联邦监督、行业出资的标准机构，负责测试前沿模型在网络安全、生物威胁等高风险领域的能力；实验室在发布前30天把模型交给它评审；评测基准每季度更新，防止模型“应试”；如果形势需要，它甚至可以协调各家实验室一起放慢开发速度。这套框架不分国别，也不分开源闭源，只看模型是否达到“前沿”门槛。
一个正在领跑的人，主动设计让自己慢下来的规则——这本身就是关于当下AI处境的一个信号——未来尚未写定，而窗口期就是现在。
如果你也在思考AI监管相关的问，建议配合沉浸式翻译插件读一遍原文。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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AI 只会描述意图、算不了硬问的搜索空间。
HexStellar 把难接过来算：agent 把模型翻译成 JSON 提交云端，返回带确证标签和收据的答案。
https://github.com/brayonpi/hexstellar
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