关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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它把 WGSL 着色器当作 TypeScript 处理，支持像模块一样导入导出，在打包时具有非常好的扩展性。
而且它在安装和使用时，提供了提示词、CLI、SDK、MCP 等多种方式，去告诉 AI 智能体怎么使用。
我把前几天用智谱 GLM-5.3-Flash 做的那个案例用 vgpu 优化了一下，加了很多细节，比如投影、模糊，以及自定义参数的配置。
https://vgpu.sh/
@aigc1024
a16z 刚刚募了 11 亿美元，成立全新的 Machine Age Fund。
重点押注 AI 背后的“物理世界”。
从芯片、内存、网络、存储，到数据中心、电力、散热、机器人和 AI 硬件，全都在投资范围内。
a16z 的判断是，AI 算力需求增长已经开始撞上现实世界的供应链和物理极限。
AI 下一阶段最大的机会之一，可能就是把整个基础设施重新造一遍。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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早晨我输入了一大段，让 AI 帮我梳理成一篇 1500 字左右文章
它梳理了两个小时，各种修改，各种改不对，一直在添油加醋，加一些奇怪的东西
后来我放弃了
我打开 md 编辑器，看复制粘贴进去，发现已经 1200 字了
其实要是自己写的，可能半小时不到就写完了
在写作方面，AI 提效也不太成立
@aigc1024
它梳理了两个小时，各种修改，各种改不对，一直在添油加醋，加一些奇怪的东西
后来我放弃了
我打开 md 编辑器，看复制粘贴进去，发现已经 1200 字了
其实要是自己写的，可能半小时不到就写完了
在写作方面，AI 提效也不太成立
@aigc1024
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这轮AI革命，一个越来越值得关注的事实是：除了AI产业链内部的循环融资和资本开支繁荣，AI对绝大多数普通企业利润的实际提升，远没有市场想象得那么大。
Atlanta Fed联合多国央行在2026年调查了近6000名CEO、CFO和企业高管。超过80%的企业表示，过去3年AI对生产率或就业没有明显影响；美国企业中高达91%表示，AI对劳动生产率没有可观察到的影响。
按“销售额÷员工人数”这类更硬的指标计算，AI过去几年给美国企业带来的实际生产率提升，大约只有0.2%–0.3%。企业高管预计未来3年可能提高约2.3%，但目前还没有兑现。
原因其实很好理解。
比如一家广告公司，过去需要10个人完成的工作，现在靠AI只需要1个人，直接裁员90%，短期利润当然会暴涨。
但如果同行也都用AI，也都裁员90%呢？整个行业成本一起暴跌，供给能力却暴涨。为了抢客户，原来卖1万元的服务，很快可能有人报价5000、3000甚至1000元。成本下降带来的利润，很快又会被竞争转化成价格下降。
最后消费者花更少的钱获得更多服务，企业却未必能长期保留这部分利润。
这也是AI时代一个容易被忽视的问：生产力可以暴涨，但最终需求不会同步暴涨。
当所有企业都拥有同一种AI工具，效率优势很快就会变成行业标配。
生产率革命 ≠ 利润革命。
AI创造的经济价值可能非常大，但最后有多少能真正留在企业利润表里，才是关键。
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按“销售额÷员工人数”这类更硬的指标计算，AI过去几年给美国企业带来的实际生产率提升，大约只有0.2%–0.3%。企业高管预计未来3年可能提高约2.3%，但目前还没有兑现。
原因其实很好理解。
比如一家广告公司，过去需要10个人完成的工作，现在靠AI只需要1个人，直接裁员90%，短期利润当然会暴涨。
但如果同行也都用AI，也都裁员90%呢？整个行业成本一起暴跌，供给能力却暴涨。为了抢客户，原来卖1万元的服务，很快可能有人报价5000、3000甚至1000元。成本下降带来的利润，很快又会被竞争转化成价格下降。
最后消费者花更少的钱获得更多服务，企业却未必能长期保留这部分利润。
这也是AI时代一个容易被忽视的问：生产力可以暴涨，但最终需求不会同步暴涨。
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AI创造的经济价值可能非常大，但最后有多少能真正留在企业利润表里，才是关键。
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