关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
梨园是 AI Agent 为主的角色扮演应用,harness 层直接裁剪过程性内容,每轮省 53%–63% 上下文,同样窗口装的剧情翻倍。
关键剧情节点 agent 会停下来弹决策卡,由用户拍板走向;装备库、SVG 地图这类面板让 agent 自己生成、随剧情更新。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
长鑫还有3.7万亿
资本为何如此区别对待
股市短期是投票机
长期则是称重器
4400亿的离谱操作
把失能的监管层和嗜血的资本嘴脸
完完全全地暴露在大众面前
数十家百亿估值的机器人wkj 们
做梦都想达到的高度被打得稀碎
资本们太着急了
抱团说成共识
攒局号称投人
这不是结束 甚至不是结束的开始
不知道这个行业如何收场
偷偷报港股的公司也许还在窃喜
但业内大部分公司终将归零
@aigc1024
我越来越怀疑,我们熟悉的上进,可能会被 AI 重新定价。
过去几百年,大公司逐渐形成了一套很稳定的结构。老板下面有管理层,管理层再带不同团队。公司规模越大,汇报线通常越长。
这些层级有很现实的作用。一个人无法直接管理几万名员工,信息需要有人整理,决定也要有人传下去。中间的管理者还要分配任务、追踪结果,让庞大的组织不至于各做各的。
AI 恰好能接手其中相当一部分工作。
它可以阅读大量信息并给出摘要,也可以按照目标安排任务、检查进度。一个负责人能够直接处理的范围随之扩大,公司可能不再需要那么多层人来搬运信息。
电子交易已经演示过这种变化。交易电子化以后,订单逐渐交给系统撮合和执行,许多曾经必须由人完成的环节消失了。技术提高了效率,也重新画了一遍交易机构的组织图。
AI 如果沿着同一条路发展,改变的就不只是程序员或分析师的岗位。公司本身可能变得更小、更薄,过去围绕公司形成的人生脚本也会跟着松动。
这套脚本我们都很熟悉。
读书是为了进入更好的公司,进公司以后再靠升职和加薪证明自己没有落后。工资提供生活来源,职位也提供身份。久而久之,“有用”慢慢等于“能为组织创造多少经济价值”。
假如未来只需要更少的人,就能生产足够多的商品和服务,社会却继续要求每个人用职业证明自己,很多人只能争夺一批已经不够分的位置。
他们未必懒惰,也未必缺少能力。生产体系已经不需要那么多人,却仍用旧标准判断谁配得到收入和尊重。
全民基本收入可以守住生活底线,人的自我评价还需要另一套答案。工作曾经给人的称呼、目标感和被需要的感觉,不会随着一笔转账自动回来。
到那时,我们得把两件绑得太紧的事慢慢拆开。一个是收入怎样分,另一个是人凭什么受到尊重。
照顾家人和创造作品可以成为价值。一个人怎样对待他人,又愿意对什么负责,也应该进入我们评价人生的方式。
机器可以把公司压薄。
社会不能顺手把人的价值也压薄。
当职业不再替我们回答你是谁,我们就得重新回答,什么样的人生值得过。
@aigc1024
做海外视频最麻烦的字幕、翻译和配音,这一个工具就能搞定。
Voice-Pro 是一款开源免费的 AI 多语言配音工具。把 YouTube 链接或本地视频丢进去,它会自动分离人声、识别内容、生成字幕,再翻译成 100 多种语言并完成配音。
它集成了 Whisper、F5-TTS、CosyVoice 等模型,还支持声音克隆,换一种语言也能尽量保留原来的音色。
全程可视化操作、本地运行,用来做海外视频、播客和课程翻译都挺方便。目前更推荐在 Windows + NVIDIA 显卡上使用
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Voice-Pro 是一款开源免费的 AI 多语言配音工具。把 YouTube 链接或本地视频丢进去,它会自动分离人声、识别内容、生成字幕,再翻译成 100 多种语言并完成配音。
它集成了 Whisper、F5-TTS、CosyVoice 等模型,还支持声音克隆,换一种语言也能尽量保留原来的音色。
全程可视化操作、本地运行,用来做海外视频、播客和课程翻译都挺方便。目前更推荐在 Windows + NVIDIA 显卡上使用
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photo-oracle
本地优先、只读、看重隐私的 AI Skill,把本地照片库变成「每日照片签」、记忆牌、三牌问和月度星图这类带占卜感的自我回望玩法。
https://github.com/sherrylein/photo-oracle
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本地优先、只读、看重隐私的 AI Skill,把本地照片库变成「每日照片签」、记忆牌、三牌问和月度星图这类带占卜感的自我回望玩法。
https://github.com/sherrylein/photo-oracle
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这是一个真实的悲剧!!
最近,我表弟深陷失恋的悲痛之中,
他说他把和女友的聊天记录传给了AI,
本来是想让AI继续扮演他女友和他聊天。
结果传完聊天记录之后,
AI自己开始分析,大概十分钟后,
AI告诉他,女友从未爱过他。
女友从头到尾只爱自己,而只是需要他。
并且,这个结论有理有据。
我问他什么AI,把舔狗说的这么委婉,
他说,是豆包。
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最近,我表弟深陷失恋的悲痛之中,
他说他把和女友的聊天记录传给了AI,
本来是想让AI继续扮演他女友和他聊天。
结果传完聊天记录之后,
AI自己开始分析,大概十分钟后,
AI告诉他,女友从未爱过他。
女友从头到尾只爱自己,而只是需要他。
并且,这个结论有理有据。
我问他什么AI,把舔狗说的这么委婉,
他说,是豆包。
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不完全是一通百通的事,这种 Harness,会越来越复杂,到后面你完全跟不上!就像 pi 这样的,现在勉强还能看得懂啃的下来,再迭代下去就像 Claude Code 的代码已经没办法看下去了。https://x.com/Jackywine/status/2087406012773052693?s=20
我的 Agent Loop 启蒙就来源于 Claude Code 最早的泄漏版,那时候就几万行代码,核心代码就几百上千行,当时看到核心就是一个 While loop (就是看 LLM 结果是工具调用还是结束了)我都惊呆了,大道至简的感觉。
懂了后面就万变不离其宗了。现在动辄几十万行代码已经没法看了。
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我的 Agent Loop 启蒙就来源于 Claude Code 最早的泄漏版,那时候就几万行代码,核心代码就几百上千行,当时看到核心就是一个 While loop (就是看 LLM 结果是工具调用还是结束了)我都惊呆了,大道至简的感觉。
懂了后面就万变不离其宗了。现在动辄几十万行代码已经没法看了。
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