以前骂Claude，更多是因为它表现没达预期，
或者额度上抠抠搜搜，
这叫“骂之深，责之切”。
自从它把我用了快2年的账号封了，
现在骂Claude，是希望它倒闭，希望它被赶超，
是一种不带丝毫善意的，最纯粹的骂！

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好一个百骗齐鸣的煞 笔Al时代，阿猫阿狗都打着推动人类科技进步的旗号开始融资做泼机器人玩具了，吹到现在也就跳个舞，端个水，养只狗不好吗，还能陪伴，不知道高校和科研机构不买了之后，这堆破烂生产了有什么用。
@aigc1024

Cloudflare 可能是下一个英伟达
Cloudflare 正在成为所有的 AI 网络基础设施
最近发布了好多全是针对AI访问网站的产品和工具...
昨晚盘后股价涨了16%

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2026年的世界机器人大会开幕式彩排，
让我回想起了若干年前看的那部威尔·史密斯主演的《机械公敌》了。
加上宇树最近推出的“超人”型号人型机器人，运动表现（100米跑和原地跳）远超人类极限，
属于机器人的时代已经来了。
@aigc1024

0:31

Media is too big

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看 deepseek harness 的代码有以下感受/共鸣：
1. 现在 Agent 架构设计这个事情还处在一个存在并且仍在不断诞生大量非共识的阶段，就像人类对宇宙的探索所处的阶段一样。做技术 bet 和探索未知是一个非常好玩的事情，但是如果个人做事方式和业务上无法忍受收益的不确定性最好不要来做这个事。
2. 梁大哥的精神状态最近应该是管理的很好，没有来惦记咱们应用 bro 们惦记的仨瓜俩枣
3. Manus 伟大，十几年前 Peak 就说出了应该带着何种 mindset 去做 Agent。特地在 去年三月发布的 post 中翻出了此图。
@aigc1024

hello大家！！本周减肥进度差差的，但是去找东北大姨搓澡了，现在摸自己滑滑的手感很好，本周整体评价中等叭。
大家周末愉快💓

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ai 总算是离开 coding 和 work 这种无聊的领域了
AI + 医药，人类之光
quote from indigo
个性化癌症mRNA-4157 在三期临床试验中取得积极结果，股价暴涨100%📈 Moderna 的肿瘤疫苗路线是取出患者的肿瘤组织，用 AI 分析并筛选出约 20 个最有代表性的抗原，编码成 mRNA 疫苗注射回去，训练 T 细胞识别这些抗原，防止术后复发。
选择做黑色素瘤做首个癌症疫苗的原因是：黑色素瘤是已知对免疫检查点抑制剂（如 Keytruda/PD-1 抑制剂）反应最好的实体瘤之一。专家常说：“没有哪种癌症像黑色素瘤一样对免疫治疗敏感。必须先在黑色素瘤上证明有效，再尝试其他癌症。”
如果这个路线完全成功，就可迁移到其它常见癌症，AI 扩大分析和抗原预测就会更加普适性。逻辑上说得通，技术上也很优雅，就是得根据患者定制，成本有点高😆 但 AI 的应用突破会首先发生在生物医药方面✨
end of quote
医药费是人类晚年的最重大开支
这也是低社保保障的国家里大家普遍没有安全感的重要因素
AI 在医药领域切切实实的改善人类生活
所以怎么期待都不为过
@aigc1024

《行走社会必须掌握的人性潜规则》
在复杂的社会关系中，懂规则的人才能活得顺畅。本指南帮你破解人性潜规则，少走弯路，活得更明白。
链接：https://pan.quark.cn/s/f41fecd3ea2e

@meiriyishu

家的标准，也会越来越清楚：
谁能把昂贵的GPU和数据中心稳定地转化为现金流，谁才更有可能真正赚到钱。
数据来源：BofA Securities

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过去两年，华尔街一直在追问同一个问：
科技巨头砸下数千亿美元建设数据中心、购买GPU，这些钱究竟什么时候才能赚回来？
如今，答案逐渐清晰。AI投资最重要的变现渠道，很可能是云计算。
大量AI公司和传统企业都需要GPU算力，却很少愿意自己花几十亿美元建设数据中心。更现实的选择，是直接向亚马逊AWS、微软Azure和Google Cloud租用算力。
这就像工业时代的企业购买电力。进入AI时代，算力正在成为新的基础设施，三大云平台则扮演着“算力供应商”的角色。
云计算虽然需要巨额投入，商业模式已经相当成熟。AWS第二季度营收增长37%，营业利润率接近39%。亚马逊表示，购买服务器等计算设备后，平均不到三年便能收回成本，而多数AI算力合同期限至少达到五年。设备回本后，剩余合同周期仍能继续贡献现金流。
市场也开始重新评价这些AI资本支出。
微软Azure第二季度营收增长43%，Google Cloud增长82%，两者都显示出旺盛的AI基础设施需求。亚马逊与微软公布财报后，市值合计增加约9500亿美元。
Alphabet提高全年资本支出时，市场一度担心花钱速度过快。但Google Cloud单季收入达到248亿美元，营业利润率升至35.6%，让投资者看到数据中心正在逐渐转化为收入与利润。
云计算的增长也不只依赖几家头部AI公司。全球企业仍在把数据库、软件和内部IT系统迁移到云端，大部分企业没有必要自己购买GPU、建设机房和维护复杂的AI基础设施。
真正的分水岭，可能出现在Anthropic上市之后。
2026年6月，Anthropic已经秘密递交美国IPO申请。上市之后，它需要定期披露经过审计的财务数据。市场将第一次较完整地看到，一家头部AI公司拥有多高的收入增速、毛利率和现金消耗，以及昂贵的算力投入能否形成可持续的商业闭环。
如果Anthropic收入高速增长，毛利率持续改善，客户付费足以覆盖长期算力合同，亚马逊、微软和Google的大规模资本支出将得到进一步验证。
如果收入增长仍然追不上算力成本，亏损随着规模扩大，市场也会重新审视云计算繁荣背后的资金来源：其中究竟有多少来自真实的终端需求，又有多少依赖AI公司持续融资和烧钱。
因此Anthropic上市后的前几份财报，很可能成为这一轮AI周期的重要分水岭。
它将帮助市场判断，当前爆发的算力需求已经形成稳定的商业循环，还是仍然依靠资本市场不断输血。
华尔街判断AI赢家与输

AI正在带动人类历史上最大的一波创业潮。
根据Economist, 自2024年以来，美国平均每月新增约46.6万件企业申请，今年6月更达到53.1万件，几乎是2019年月均数量的两倍。

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体验一下“毛坯房”—Deepseek Harness。
第一件事，让他给自己做一件有质感的界面，要整个UI看上去有种好用但不贵的感觉...明天看效果。
第二件事，读自己的源码，然后对比Claude Code泄露的50多万行代码中反馈出来的工程管理思维，再从代码结构、Harness设计、模型权限，上下文管理、提示词工程，做一次评估，提炼有哪些框架和工程纪律可以借鉴，哪些直接作为我们开发插件和协作协议的计划中，当然还有哪些他认为DSH更强的。
@aigc1024

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