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本合集收录80部世界名人传记,每册系统讲述其生平事迹、思想贡献与时代影响,帮助读者从人物命运中获取智慧与启示,是了解世界历史与文化的经典传记库。
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@meiriyishu
牛来的风还是吹到了 AI 圈,今天发现牛来都有 skill 了,就当作这周的 skill 精选吧。。。。。。
1. 将任意图片变牛头,太丑了
http://go.colaskill.com/niutou
2. 将任意图片变为牛来画风
http://go.colaskill.com/nl-pic
3. 一键生成牛来风格动画片,太魔性了
http://go.colaskill.com/nlv
这个重点说一下,可以将一句普通描述、一段日常故事或一张图片,改编成一部牛来脸主演的 15 秒荒诞低成本国产动画电影预告片。
@aigc1024
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@aigc1024
以前 AI 搞不定的旅行,现在好点了吗?
我有个同事,每周末都要从北京回大同,所以每周到要抢火车票。
每次回去前他得先打开 12306,登录,查票,再一步步填信息下单。一趟操作下来十来分钟。
事不大,但架不住每周来一次啊,这事儿已经成了每周例行的小折磨。
这事儿就很让人思考,旅行 AI 做了这么久,为什么这么简单的事情都搞不定?
过去两年,市面上的旅行 AI 产品也不少了,能帮你查攻略,能帮你推荐目的地,能告诉你去哪儿吃饭。但也就局限在查信息给推荐上了,其本质上还是个高级版的搜索工具。
但是我们期待的旅行 AI,远远不止是搜索信息,还要能找到精确的数据,最好还要帮我们省去一步一步的查询和下单步骤,最好还可以省去一步一步跟各种附加费、保险、权益包陷阱。
但这么高的期待,要求很强的数据整合能力,机酒火车旅行团...想来想去能做的也只有携程和飞猪了。
飞猪还是快一些,最近做了个飞猪帮帮,说自己是一个能帮你办事的旅行 AI。能规划,能下单,能退改签,还能值机选座。
给的承诺很多,实际会不会翻车呢...我拿了几个场景测了一下。
第一个场景,就是那位同事每周末回大同的例行操作。我跟飞猪帮帮说:帮我订下周回大同的火车票,七点以后出发的。它几秒钟给出三个方案,每个方案是一张卡片,上面标着车次、出发时间、到达时间和票价。
我选了一班,点一下卡片上的订票按钮,直接进入支付,全程不到一分钟。
以前在 12306 上从登录查询到下单,最快也要10分钟,现在一分钟就搞定了。
可惜目前现在它还不支持自动订票,要不然每周就可以自动抢票,更加安逸了。
第二个测试,我给了个复杂但是又很真实的需求。想起公司每次去团建都要费心地选地点,因为要求实在太多了,同时满足:能采摘、能骑行、能泡温泉、能看电影、还得有 KTV...
这种多条件交叉的需求,自己找的要找半天,逐个对比,非常费劲。
我试着让飞猪帮帮能不能搞定
飞猪帮帮过了一会儿,推荐了三个地方:凤山、静之湖、九华山庄。静之湖我之前听过,著名的大杨山的起点,但确实没去住过,就选它吧。
它直接生成一张预订卡片,名字和联系方式已经填好,我只需要确认支付就行了。
订完之后我又补了一句:帮我把这个周末两天的行程规划一下。它问我要不要一键生成路书,我点了确认。
然后它就出了一张带地图的路线规划。第一天先到酒店入住,晚上去附近一家推荐的餐厅;第二天上午去银山塔林,下午去采摘。
两天排得满满当当,每个点在地图上都标了位置和路线,能直观看到动线怎么走,非常贴心了。
第三个测试,我试了一个旅行的边缘需求。我准备去日本,手机是电信的号,不确定到了那边怎么上网。我跟飞猪帮帮说:帮我查查有没有官方的境外流量套餐,有就直接订,没有就帮我找一个日本用的流量卡。
它搜了一圈,找到了一个可用的产品,甩出预订按钮,我点一下就下了单。
看起来,它不只能处理机票酒店这些事情,旅行过程中零碎的周边需求,流量卡、接送机、退改签,只要飞猪平台上有对应的商品,它都能帮你搞定。
整体测下来,还是挺意外的,订票神速,推荐酒店很准,购买旅行相关商品也很方便,最让人惊喜的是全程没有广告和点击陷阱。
而且接入了飞猪上合作方的数据源之后,确实是比互联网搜索的信息要准确得多,而且能查到就能下单,这方面做的很到位。
一键直接下单,花钱本该如此简单。
不过测的过程中我发现,同一个聊的轮次一多,它偶尔会出现幻觉,把某些信息说岔,可能是信息量超出了模型的上下文吧。所以现在使用的时候,还是尽量一个订单开一个新,这样用起来稳定性高一些。好在现在模型的能力进步很快,这些问应该很快都能被解决。
总之,对于我们 P 人来说,旅行里各种选购下单是非常烦人的事情,AI 以前搞不定这些,现在越来越有希望了。
原始链接:https://mp.weixin.qq.com/s/60CfIi7-Tq-NHXVGWsURZA
@aigc1024
我有个同事,每周末都要从北京回大同,所以每周到要抢火车票。
每次回去前他得先打开 12306,登录,查票,再一步步填信息下单。一趟操作下来十来分钟。
事不大,但架不住每周来一次啊,这事儿已经成了每周例行的小折磨。
这事儿就很让人思考,旅行 AI 做了这么久,为什么这么简单的事情都搞不定?
过去两年,市面上的旅行 AI 产品也不少了,能帮你查攻略,能帮你推荐目的地,能告诉你去哪儿吃饭。但也就局限在查信息给推荐上了,其本质上还是个高级版的搜索工具。
但是我们期待的旅行 AI,远远不止是搜索信息,还要能找到精确的数据,最好还要帮我们省去一步一步的查询和下单步骤,最好还可以省去一步一步跟各种附加费、保险、权益包陷阱。
但这么高的期待,要求很强的数据整合能力,机酒火车旅行团...想来想去能做的也只有携程和飞猪了。
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给的承诺很多,实际会不会翻车呢...我拿了几个场景测了一下。
第一个场景,就是那位同事每周末回大同的例行操作。我跟飞猪帮帮说:帮我订下周回大同的火车票,七点以后出发的。它几秒钟给出三个方案,每个方案是一张卡片,上面标着车次、出发时间、到达时间和票价。
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这种多条件交叉的需求,自己找的要找半天,逐个对比,非常费劲。
我试着让飞猪帮帮能不能搞定
飞猪帮帮过了一会儿,推荐了三个地方:凤山、静之湖、九华山庄。静之湖我之前听过,著名的大杨山的起点,但确实没去住过,就选它吧。
它直接生成一张预订卡片,名字和联系方式已经填好,我只需要确认支付就行了。
订完之后我又补了一句:帮我把这个周末两天的行程规划一下。它问我要不要一键生成路书,我点了确认。
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在 256MB 内存的廉价开发板上本地运行十亿参数级 LLM 的纯 C 推理引擎
PicoLM 是约 2500 行 C11 写的极简 LLM 推理引擎,零依赖、单文件约 80KB,能在树莓派 Zero 2W、LicheeRV Nano 这类廉价板子上跑 TinyLlama 1.1B 等 GGUF 模型。
https://github.com/RightNow-AI/picolm
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
PicoLM 是约 2500 行 C11 写的极简 LLM 推理引擎,零依赖、单文件约 80KB,能在树莓派 Zero 2W、LicheeRV Nano 这类廉价板子上跑 TinyLlama 1.1B 等 GGUF 模型。
https://github.com/RightNow-AI/picolm
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
https://mp.weixin.qq.com/s/7VObdoSSP4L-cWYPfJOOXg
🎉就在今天,对标 GitHub,Cursor在官宣,发布全新「代码托管平台」Origin,与 Cursor 深度打通,代码仓库可以无缝从 GitHub 迁移,欢迎所有开发者体验!
@aigc1024
AI短剧界之王,异军突起的Flova
如今红果短剧每个月的热播总榜TOP100,真人短剧占比在30-35%,AI短剧占比65-70%,玄幻、修仙、重生、穿越、种田赛道,AI短剧是当之无愧的建模+视效王者,很多公司用Flova制作AI短剧,它已经成了主力生产力底座。
Flova 主打批量多集连贯真人向 AI 短剧(重生、玄幻、系统流),面向红果的投流分账剧。
Flova能够编排调用30多种全球顶流的AI大模型,GPT Image、Sd2.5、可灵3.0、Sora2、Nano Banana等等,接入到Flova自己的Agent工作流里,一站式解决所有制作问,就算是一个纯新手,也获得剧本、分镜、情绪、制作参考图等强而有力的Skill(技能),沉淀自己的角色资产库,保证人物、场景、视觉风格的一致性,精控项目批量落地。
就好比Sd2.5是发动机,Flova的agent是司机加导航系统。
许多苦兮兮的AI短剧新手,还在从头学习各种AI大模型,把大量环节分工到不同平台上来完成作品,使用Flova就等于乘客用上了高德打车,瞬间匹配到所有平台旗下的车,一站式服务让人非常上瘾的。
外界把Flova看成字节系的产品,因为Flova创始人郭列是中国移动互联网 C 端工具史上最成功的连续创业者之一:脸萌 → FaceU 激萌(2018 年被字节约 3 亿美元收购)→ 在字节孵化轻颜相机、醒图、剪映早期底层技术。
这份履历意味着他懂用户,有产品审美,一直能做出消费级爆款。
郭列离开字节后,曾经手搓过一个3分多钟的AI短片,当时他在Midjourney上做图抽卡,在可灵生成视频,在剪映剪辑,每晚熬夜,花了整整两周时间才倒腾出来,这次经历让他感受到了工作量之大,认为“如果用agent做,可能是更好的方式”,Flova的产品灵感来自郭列他自己的痛点。
Flova一举拿到了红衫中国、IDG资本、云九资本的8000万美元投资。
由于郭列自己曾是字节系高管,Flova上线满血版Sd2.5时,还拿到了专属的销售补贴,8.10-16日这一周时间内是有大幅度折扣的,1分钟视频的制作成本只要7块钱,虽然Flova跟字节没有股权方面的关联,业务层面合作挺紧密,Flova还上线了针对红果短剧、Sd2.5的各种优化Skill,被一些竞对视为红果+剪映+Seedance的副厂,实际上是定向专研的结果。
Flova靠什么赚钱呢?
Flova本身不自研底层视频模型,它是上层Agent调度平台,要向Seedance、Kling、MiniMax等上游采购模型算力,这些大模型也向普通用户和工作室兜售服务,一般用户是用不满积分额度的,而且要买好几个平台的会员、Pro会员,Flova把这些模型整合在一起从容调度出精控的效果,减少反复抽卡、大量无效生成等算力浪费。用户很满意,Flova也能靠大规模采购拿到折扣价,就有了可观的利润差。
Flova正在建设的Skill市场,相当于供给了各种封装完整的视频工作流,行之有效的短剧模板、广告模板,目前社区里免费Skill占大多数,特别优质的Skill会收费,以后会形成为一种强大的生态。
短剧工作室、MCN、广告内容机构对Flova的需求特别高,现阶段 Flova 以抢占市场份额优先,不完全追求高利润,用户粘性就更高了。
@aigc1024
如今红果短剧每个月的热播总榜TOP100,真人短剧占比在30-35%,AI短剧占比65-70%,玄幻、修仙、重生、穿越、种田赛道,AI短剧是当之无愧的建模+视效王者,很多公司用Flova制作AI短剧,它已经成了主力生产力底座。
Flova 主打批量多集连贯真人向 AI 短剧(重生、玄幻、系统流),面向红果的投流分账剧。
Flova能够编排调用30多种全球顶流的AI大模型,GPT Image、Sd2.5、可灵3.0、Sora2、Nano Banana等等,接入到Flova自己的Agent工作流里,一站式解决所有制作问,就算是一个纯新手,也获得剧本、分镜、情绪、制作参考图等强而有力的Skill(技能),沉淀自己的角色资产库,保证人物、场景、视觉风格的一致性,精控项目批量落地。
就好比Sd2.5是发动机,Flova的agent是司机加导航系统。
许多苦兮兮的AI短剧新手,还在从头学习各种AI大模型,把大量环节分工到不同平台上来完成作品,使用Flova就等于乘客用上了高德打车,瞬间匹配到所有平台旗下的车,一站式服务让人非常上瘾的。
外界把Flova看成字节系的产品,因为Flova创始人郭列是中国移动互联网 C 端工具史上最成功的连续创业者之一:脸萌 → FaceU 激萌(2018 年被字节约 3 亿美元收购)→ 在字节孵化轻颜相机、醒图、剪映早期底层技术。
这份履历意味着他懂用户,有产品审美,一直能做出消费级爆款。
郭列离开字节后,曾经手搓过一个3分多钟的AI短片,当时他在Midjourney上做图抽卡,在可灵生成视频,在剪映剪辑,每晚熬夜,花了整整两周时间才倒腾出来,这次经历让他感受到了工作量之大,认为“如果用agent做,可能是更好的方式”,Flova的产品灵感来自郭列他自己的痛点。
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由于郭列自己曾是字节系高管,Flova上线满血版Sd2.5时,还拿到了专属的销售补贴,8.10-16日这一周时间内是有大幅度折扣的,1分钟视频的制作成本只要7块钱,虽然Flova跟字节没有股权方面的关联,业务层面合作挺紧密,Flova还上线了针对红果短剧、Sd2.5的各种优化Skill,被一些竞对视为红果+剪映+Seedance的副厂,实际上是定向专研的结果。
Flova靠什么赚钱呢?
Flova本身不自研底层视频模型,它是上层Agent调度平台,要向Seedance、Kling、MiniMax等上游采购模型算力,这些大模型也向普通用户和工作室兜售服务,一般用户是用不满积分额度的,而且要买好几个平台的会员、Pro会员,Flova把这些模型整合在一起从容调度出精控的效果,减少反复抽卡、大量无效生成等算力浪费。用户很满意,Flova也能靠大规模采购拿到折扣价,就有了可观的利润差。
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