写BP其实很简单
尤其是早期
写你是谁，你多NB就行了
就像这样
🤷
@aigc1024

👉 非常省钱的 Agent 模型组合，必备
ds v4 flash + qwen3.7-flash，已覆盖我的非 Coding 任务，一天成本不到 1 块钱
绝对是“穷兄弟”的非 Coding 类 Agent 必备套餐 🤣
1️⃣ 纯按官方原价 API，该搭配成本：
- ds 跑非 agent 任务（比如对、搜索、写作），中度使用 1 天花不到 1 块钱
- 更离谱的是 qwen 识图，1 张成本只要 0.001～0.002 元，识别 100 张也只要 2 毛钱…
（不是所有任务都需要多模态旗舰 Agent 模型，猜测下半年够用便宜的智能将会是开发者的选择重点）
2️⃣ 用法：
❶ ds 作为主模型，qwen3.7-flash 只负责识图，帮没有视觉的 ds 把图片转译为描述文本
❷ 分工的实现方式：
如果你有自己开发的 Agent，可以直接在 ds 拿到图之前，固定让 qwen 把图像块转译为文本【图片描述：……】
如果是在 CC、Codex 等用，可以做个识图的 tool/skill，让 Agent 自行调用工具识图（具体可以和 Agent 聊天直接落地 skill）
3️⃣ 模型质量与价格证明：
❶ v4 flash：真的很强，而且是比较均衡，能写人
我非 coding 任务每天都在用 flash
非复杂 coding 类任务下，任务理解、工具调用都很不错。唯一就是默认的 high 档位思考比较浅，可以按需开 max 推理，或者提示词引导思考的深一点。
价格上，官方原价不命中缓存 1 元/M，命中只要 2 分钱/M。基本中度的非 coding 用户，几毛 1 天就够了
❷ qwen3.7-flash：新一批的多模态模型里，识别最好且最便宜的
虽然 qwen 的 Agent 复杂任务，在 3.8 时期大幅提升；但多模态识别能力，从过年开始一直都是最精准的一档（含国外）
别看 3.7-flash 有阶梯定价（超过 32k 就变贵到了 6 毛钱 1M），但其实看起来很大的图片，1 张图的输入只占 1～2k 左右的 token，只会用到 2 毛钱 1M 的价格区间。
所以 100 张图都只需要 2 毛钱！如果关闭 think，就只要 1 毛钱！
单 query LLM 识别图片，已经进入到比 OCR 还便宜的时代了
具体计算、各家多模态模型定价，可看图
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只要不做复杂 coding 任务，这个组合能 c