关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AI 代理自己写代理应用的框架,说一句就给你生成一个完整应用。
开源的 AI 代理构建框架,代理自动创建和优化其他代理。工具集极简、token 省、对 DeepSeek 等开源模型深度优化。说一句就生成完整应用,代理能跑基准测试自我优化,内置办公、开发、AI 应用、代理调优四大类技能。
https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness

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Deepseek V4 Flash 更新到正式版了,Agent 能力大幅提升,超过了 V4 Pro 的 Preview 版本!
官方测评成绩:
Terminal Bench 2.1: 82.7
NL2Repo: 54.2
Cybergym: 76.7
DeepSWE: 54.4
Toolathlon verified: 70.3
Agent Last Exam: 25.2
Automation Bench (Public): 25.1
DSBench-FullStack: 68.7
DSBench-Hard: 59.6
目前已经在官方 API 上线,同时还支持了 Codex 的 API 格式,可以快速配置。
Mac 一键配置脚本:bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)
Windows 一键配置脚本:irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致,仅重新进行了后训练。
详情:api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
@aigc1024
一个 UI 视觉词典的中英双语对照网站,让你看见界面元素和视觉风格就知道它们叫什么真名,好精准地指挥 AI 编程代理。
https://github.com/joeseesun/learnui

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WorkBuddy 有可能会拿下国内大部分 Agent 市场,只是因为傻人有傻福。。。
Trae 第一波用户拿了 Codex、Claude Code 的这批人,我觉得是个败笔,我觉得只能看后面慢慢转型了,
这批程序员虽然贡献的数据质量高,但是,挑剔、忠诚度低、做的核心是 toB,字节大概率会有段难受的时光
WorkBuddy 这傻东西,傻人有傻福,程序员们看不上,然后最近慢慢能力上来了,吃到了白领,不太懂技术那批人,那群人能学会一个东西,基本也不会想换另外一个东西了,我觉得长期看好
看起来是比产品,最后比的是用户,Trae 代表的是专业的用户、WorkBuddy 代表的是小白用户
以我对国内这逼仄的 toB 市场,应该还是拿下小白的白领用户群体能保证付费意愿、长期稳定性
@aigc1024
万众期待,DeepSeek V4 Flash 正式版终于降临
Flash 正式版直接大幅远超 Pro-Preview
新的模型基线
让人人都能用得起 Agent
@aigc1024
港大出品 DeepTutor,开源终身个性化辅导系统,近3万星。
它不是简单的问答机器人,而是一套完整的个性化学习系统。
你可以导入教材、论文和笔记,让 AI 基于自己的资料:
深度解,拆解完整推理过程
自动出、批改,并生成针对性练习
调研复杂主,整理成结构化报告
把抽象概念转成图表、动画和互动内容
记录学习进度与知识薄弱点,持续调整学习路径
它还支持多种 RAG 引擎、本地模型、Skills 和长期记忆,可用 Docker 自托管,Apache 2.0 开源。
相比直接问通用 AI,DeepTutor 更像一个会使用你的资料、了解你学习状态,并陪你长期推进的学习工作台。

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七月买的性价比最高的东西就是这个 keep 手环了
本来是买来用于骑行的时候监测心率的
但到手之后发现还能游泳的记录心率和距离
而且健身,散步都能记录到 Keep 里
相比苹果表,这手环轻若无物,毫无压力
这玩意儿200块钱...真的太值了...
也就一个手串的钱
科学还是比佛学划算
@aigc1024
麻烦问下,您是**本人吗?
麻烦问下,您是**本人吗?
麻烦问下,您是**本人吗?
……
如今,这400电的机器人真的是
@aigc1024
理光是我买过的质量最差的相机了
发热问很严重,拍不到100张就发烫
300块钱的原装电池,用了不到十次就无法充电
感觉他们选了个非常糟糕的代工厂
这相机的质量完全对不起溢价
这就是网红产品的代价吧
还是富士香
@aigc1024
马斯克:最可能的结果是“极度富足时代”
只要不发生第三次世界大战等灾难性事件,AI与机器人将带来前所未有的丰裕:任何人都能轻易获得自己能想到的任何东西。
风险依然存在,但他选择乐观面对
杀手机器人、AI毁灭人类的概率仍在10%-20%,风险并非为零。

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Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google DeepMind's Kanishka Rao on the Road to Physical AGI:https://youtu.be/CrudsEeyS6k?si=tGjPPHAqa_JX9LJu
@aigc1024
价值几万的各种小吃教程
🔗

@meiriyishu
输入一张照片,输出一个用代码生成的3D模型。
img2threejs 拿一张参考图,把里面的物体或角色,用基础形状和程序着色,一步步搭成高质量、能直接动画的 Three.js 模型。
不扫模、不下载素材、不导入现成网格。
全程分阶段把关,AI 边渲边对比检查,不过关就自己改。
带关节、碰撞体,随时能动。浏览器直接打开就能看,省 token,干净利落。

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深研:3分钟速览Kimi K3技术报告:是怎么让模型造得更大、训得更聪明、用得足够便宜的?
https://mp.weixin.qq.com/s/7tO5SytGXKyHu88n-wczTA
Kimi K3刚发布了47页的技术报告,信息量极大。
如果把大模型比作一家医院,上一代Kimi K2是一家有384位专科医生、每次会诊请8位的医院。
而K3则把医院扩建成896位专家、每次请16位会诊,还新招了一批"能看片子"的医生(原生视觉),并把病历本(上下文)从12.8万字加厚到100 万字,而且全部"医术"免费开放。
@aigc1024
很多新手在 Vibe Coding 时,脑子里明明知道自己想要什么效果,却不知道该怎么描述,更叫不出它的专业名称,今天整理了一波开发中经常遇到、又特别容易卡壳的功能术语,帮你更准确地向 AI 表达需求⬇️

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