看完了梁文锋融资会议的语录，格局如浩瀚宇宙
记录下来一些触动我的句子，全文背诵学习...
1. 在通过 AGI 的路上，要经过产品这个台阶，但不用花太多心思，产品只是在 AGI 路上的副产物。
2. 3D、视频生成、世界模型，跟智能上限没有太大的关系。
3. 多模态很重要，但不是智能本身。
4. 大模型的幻觉是一个产品问，可以解决，但不是重点。
5. 现阶段最重要的是 Coding Agent，通用 Agent，金融医疗等 Agent 优先级较低。
6. AI 现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。
7. 人类能够持续学习，但 AI 还没有，下一代模型必须要具有持续学习能力。
8. 实现持续学习之后，可能会来到渐进的奇点，AI 可以开发更前沿的模型，加速 AI 研究，这部走完，才是具身智能。
9. 智能的重点可能是具身，因为对一个正常人来讲，他的需求并不是电脑，而是人力。
10. AI 这个事情足够大，最终可能得占掉人类社会 GDP 的 10%，如果想独占这个利益就一定会被历史抛弃，这是一个客观规律，这是一个历史观。
11. 中国 AI 的差距主要在资源，我们相信 scaling，规模越大，效果越好，但资源就这么多，人才没有差距，都是同一批人。
12. Anthropic 超过 OpenAI，不是长期的，是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。
13. 大模型的竞争差距会体现在三个方面：成本、时间、用户体验。成本排第一位，时间早几个月就不一样，用户体验有些黏性和壁垒，但不本质。
14. 无意成为下一个超级app，看不上这个东西，不要为了芝麻丢了西瓜。
15. 我们做这个公司，初衷没想要赚多少钱，要去上市。我们怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情，觉得这对人类有用。
16. 我们是一个靠愿景驱动的组织，KPI 不是我们的组织方式，有好处也有坏处，但这个是我们的特色。
17. 愿景不是成文的，而是在做事的方法中，对待世界的态度里，可能我们每个人的理解也不一样，但大方向是一致的。
18. 一个公司最重要的是愿景，愿景不是挂在墙上的标语，不是怎么说，而是怎么做。
19. 克制是我们愿景里的一部分。AGI 之外的事情，我们没有精力就不做。AI 这个事情太大了，利益也太大了，随便分一点利益就非常大，你越克制，就越有可能做成这件事。除了愿景，我们并没有非常多的其他优势。
20. 开源也属于克制的一部分，从长期来说，价格低可能是优势，克制是一种战略。
21. 如果你的愿景是拿得多，你就先输了，你可能会面临更大的问，这个世界就是这样。
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@aigc1024

Karpathy 分享了一个很实用的 LLM 使用方法：
当你脑子里只有一个模糊想法，又懒得慢慢打字时，可以直接打开语音模式，随意讲上十分钟。内容可以很乱，可以反复，也可以中途修正。
有趣的是，LLM 很擅长从这种冗长、混乱的表达中，提炼出真正的重点。它整理后的内容，往往比你最开始自己写出来的版本更清晰。
这个过程的价值，在于先释放思路，再交给 AI 做结构化整理。
你负责把脑子里的东西倒出来，AI 负责去重、归纳和重写。很多时候，最终得到的不只是一段更好的文字，也是一套更清楚的想法。

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