独家：阿里Qwen3.8-Max预览版跑分泄露
根据我从阿里内部获得的基准测试结果，Qwen3.8-Max 预览版在编码方面仅落后 Fable 5 12.6 分，而在实际的 Cowork 智能体任务中，其性能已超越 Opus 4.8 Max。
该基准测试涵盖了 400 个实际的智能体任务。
与 Fable 5 相比，73.2% 的编码任务结果相同。
在 Cowork 任务中，Qwen3.8-Max 领先：
- Opus 4.8 Max：5 分
- Kimi K3：8 分
- GLM-5.2：17.1 分
- 上一代Qwen3.7-Max：44.4 分
而这仅仅是预览版。
我的消息来源称，一些已就绪的改进尚未部署，最终版本会更强大。
Qwen3.8 现在的目标是 Fable 5，Opus 已经被超越了。
@aigc1024

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世界模型的泡沫有多大？
已经大到一些过去靠颜值、流量、热点切换做自媒体的人，也开始建 World Model学习交流群了。😂～吓鼠🐭
而不少真正做这方向研究的人，还在实验室里跑实验、改论文，甚至没空经营自己的社交媒体。
@aigc1024

一个用滚动来“拖”视频的无依赖落地页引擎，配上 Kubeez 生成的黏土汉堡世界，做出随滚动镜头穿行世界的连续飞越效果。
https://github.com/KubeezMedia/kubeez-scroll-world-video https://twitter.com/QingQ77/status/2078727032914251817

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今年的 WAIC 比去年多了很多美女，果然，钱在哪里，颜值就在哪里。

谁说Gemini 3.5今天要发布来着？
眼看K3锋芒太盛，又决定延期了吧！
希望这次能憋点大的，你可是Googe呀！！
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既然经验丰富的朋友说不应该是喷溅出来的，这不得听劝的改一版出来，但不知道为什么又不吐窗户外面了……
@aigc1024

0:12

Media is too big

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还有补充一个很重要的点，尽量用 Codex/Claude Code 的Desktop 版本，借助 Compter Use 去自动化测试。
现在桌面版这块做的特别好，交付前都会主动调用 Compter Use 帮你测试一下，有问会自动修复，这比人工测试效率高多了。
https://x.com/bernadine53742/status/2078411726954037298?s=20

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MoonshotAI 创始人杨植麟的最新核心判断：
“AGI 不是登月的终点，而是一座无尽攀登的雪山。”
1、技术双轨：强推理是“缸中之脑”，Agent 是“连接世界”，二者终局全指向 Test-time Scaling。
2、 Kimi 壁垒：跨越数据墙的核心在 Token Efficiency，用首创的大规模 Muon 优化器让模型吃一份数据、涨双倍智商。
3、降维破局：Agent 最大的难是“过拟合与泛化弱”，解法是用 L4 (AI创新/用AI训AI) 降维解决 L3。
4、组织哲思：管理团队如同训大模型——要以 RL（探索空间）为主，搭配少量 SFT（边界约束），微调过重则尽失创造力！

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