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昨晚用glm5.2解析下载视频，后来发现可能能选清晰度，白天一直让他努力的在服务器上找日志，问了N次，最后都说没办法，日志已经被覆盖掉了。
晚上继续处理的时候，他居然未经允许删除服务器上的文件。更绝的是他把有用的文件和没用的文件都写在了一条rm指令里面。删除完立马光速道歉。
我确实有点受不了，骂了一句你个肺物，你无论如何也得想办法帮我恢复。
你猜怎么着？他居然光速就找到了，白天怎么找都找不到的日志，然后开始重新下载。
？
@aigc1024
晚上继续处理的时候，他居然未经允许删除服务器上的文件。更绝的是他把有用的文件和没用的文件都写在了一条rm指令里面。删除完立马光速道歉。
我确实有点受不了，骂了一句你个肺物，你无论如何也得想办法帮我恢复。
你猜怎么着？他居然光速就找到了，白天怎么找都找不到的日志，然后开始重新下载。
？
@aigc1024
Codex有个很狠的提示词玩法：直接让它优化网速
「当前未跑满运营商提供的带宽。请检查电脑、网卡、路由器和系统设置，找出网速瓶颈，能优化的直接优化，操作前先确认风险，避免误改。」
它会自己查配置、定位问、调整设置，网络速度可能直接起飞。
@aigc1024
「当前未跑满运营商提供的带宽。请检查电脑、网卡、路由器和系统设置，找出网速瓶颈，能优化的直接优化，操作前先确认风险，避免误改。」
它会自己查配置、定位问、调整设置，网络速度可能直接起飞。
@aigc1024
昨天跟朋友聊天，谈到 AI 应用的分类：
第一类是效率类。非常多。多如牛毛。然而大概率没创业者什么事。迟早是模型厂商或传统大厂的囊中物。
第二类是效果类。非常少。少得都不怎么能想出实际案例。这类很有机会。但绝大部分创业者不知道怎么做。极度缺少真实的业务领域实践。
第三类是习惯类。帮用户改掉旧习惯。培养某些新习惯。这类的生命力会很强。
第四类是情感类。这块我和朋友都不太懂。默默觉得这里有大机会。但不知道怎么做。
第五类是基建类。给以上四类提供中间件。这类的难点是。大多还是属于效率类。一旦有精力自研。就会被替换。很多应用本身就不厚。
第六类。等你补充。
你也可以否定以上所有。回复你的全新分类和趋势判断。期待。
@aigc1024
第一类是效率类。非常多。多如牛毛。然而大概率没创业者什么事。迟早是模型厂商或传统大厂的囊中物。
第二类是效果类。非常少。少得都不怎么能想出实际案例。这类很有机会。但绝大部分创业者不知道怎么做。极度缺少真实的业务领域实践。
第三类是习惯类。帮用户改掉旧习惯。培养某些新习惯。这类的生命力会很强。
第四类是情感类。这块我和朋友都不太懂。默默觉得这里有大机会。但不知道怎么做。
第五类是基建类。给以上四类提供中间件。这类的难点是。大多还是属于效率类。一旦有精力自研。就会被替换。很多应用本身就不厚。
第六类。等你补充。
你也可以否定以上所有。回复你的全新分类和趋势判断。期待。
@aigc1024
第一类是效率类。非常多。多如牛毛。然而大概率没创业者什么事。迟早是模型厂商或传统大厂的囊中物。
第二类是效果类。非常少。少得都不怎么能想出实际案例。这类很有机会。但绝大部分创业者不知道怎么做。极度缺少真实的业务领域实践。
第三类是习惯类。帮用户改掉旧习惯。培养某些新习惯。这类的生命力会很强。
第四类是情感类。这块我和朋友都不太懂。默默觉得这里有大机会。但不知道怎么做。
第五类是基建类。给以上四类提供中间件。这类的难点是。大多还是属于效率类。一旦有精力自研。就会被替换。很多应用本身就不厚。
第六类。等你补充。
你也可以否定以上所有。回复你的全新分类和趋势判断。期待。
@aigc1024
刚试了下 GPT App 新上的 Work 模式，我的第一反应是：我的 Hermes 好像可以下岗了。
之前我为什么折腾 Hermes？
核心就一个原因：随时随地都能把 Agent 召唤出来干活。
不管人在外面还是躺在床上，手机发一句，它就在云端开始干活。调研、写文章、跑任务、监控信息，不需要守着电脑，这个体验确实比本地 Codex 好很多。
Codex 虽然能力强，但以前有一个很大的限制：必须依赖本地电脑运行。
所以当时的分工很明确。开发用 Codex，日常任务用 Hermes。
但现在 Work 模式出来之后，这个分工被打破了。
我刚实际试了一圈，浏览器截图、成文投递公众号草稿箱、邮箱监控这些事情，基本都没什么问。它既能像 Hermes 一样在云端在线干活，需要开发的时候，又可以回到 Codex，直接进入本地项目和代码仓库。
相当于一个入口，把云端和本地都打通了。
更关键的是成本。
Work 模式跟着每个月 20 美元的会员就能用。Hermes 如果想保持云端在线，需要额外买服务器，还要自己配置模型 API，调用多了还得继续付钱。
钱其实还是小事，真正麻烦的是维护。
服务器出问了要管，API 额度要管，各种工具和权限也要自己配。折腾的时候很有意思，但真正进入日常使用后，就会发现自己到底是想用 Agent 干活，还是想天天维护一个 Agent。
如果现成的 Work 模式体验更好、成本更低，还不需要自己维护，那对大多数人来说，确实没有太大必要继续折腾。
所以我现在越来越觉得，openclaw、Hermes 这类通用 Agent 产品，很可能就是一个过渡态。
它们提前验证了一件事：大家真正需要的，不只是一个能对的 AI，而是一个可以随时召唤、能调用工具、能持续把事情做完的 Agent。
但当 GPT 这种平台自己把这些能力补齐以后，独立通用 Agent 的空间就会被迅速压缩。
当然，openclaw Hermes 也不是完全没价值。
如果你需要完全自托管、深度定制、接很多私有系统，或者让 Agent 长时间无人值守地跑任务，它依然有优势。
但对我这种使用场景来说，已经没必要了。
日常工作上 Work，写文章、做图、调研、截图、监控都在里面完成；真正做开发，就回到 Codex，直接在本地干活。
这一下，真的闭环了。
@aigc1024
之前我为什么折腾 Hermes？
核心就一个原因：随时随地都能把 Agent 召唤出来干活。
不管人在外面还是躺在床上，手机发一句，它就在云端开始干活。调研、写文章、跑任务、监控信息，不需要守着电脑，这个体验确实比本地 Codex 好很多。
Codex 虽然能力强，但以前有一个很大的限制：必须依赖本地电脑运行。
所以当时的分工很明确。开发用 Codex，日常任务用 Hermes。
但现在 Work 模式出来之后，这个分工被打破了。
我刚实际试了一圈，浏览器截图、成文投递公众号草稿箱、邮箱监控这些事情，基本都没什么问。它既能像 Hermes 一样在云端在线干活，需要开发的时候，又可以回到 Codex，直接进入本地项目和代码仓库。
相当于一个入口，把云端和本地都打通了。
更关键的是成本。
Work 模式跟着每个月 20 美元的会员就能用。Hermes 如果想保持云端在线，需要额外买服务器，还要自己配置模型 API，调用多了还得继续付钱。
钱其实还是小事，真正麻烦的是维护。
服务器出问了要管，API 额度要管，各种工具和权限也要自己配。折腾的时候很有意思，但真正进入日常使用后，就会发现自己到底是想用 Agent 干活，还是想天天维护一个 Agent。
如果现成的 Work 模式体验更好、成本更低，还不需要自己维护，那对大多数人来说，确实没有太大必要继续折腾。
所以我现在越来越觉得，openclaw、Hermes 这类通用 Agent 产品，很可能就是一个过渡态。
它们提前验证了一件事：大家真正需要的，不只是一个能对的 AI，而是一个可以随时召唤、能调用工具、能持续把事情做完的 Agent。
但当 GPT 这种平台自己把这些能力补齐以后，独立通用 Agent 的空间就会被迅速压缩。
当然，openclaw Hermes 也不是完全没价值。
如果你需要完全自托管、深度定制、接很多私有系统，或者让 Agent 长时间无人值守地跑任务，它依然有优势。
但对我这种使用场景来说，已经没必要了。
日常工作上 Work，写文章、做图、调研、截图、监控都在里面完成；真正做开发，就回到 Codex，直接在本地干活。
这一下，真的闭环了。
@aigc1024
如果 AI Use Case 可以评选“感动瞬间”的，我的排序是这样的：
1. 终于可以告别低效沟通的合作者
因为有了好声好气、非暴力沟通的 AI，终于不用再勉强去跟那些不愿意沟通、用技术壁垒让人产生情绪内耗的合作者共事了
忠于做事本身的人，都会很想回到孩童之心，就像孩童玩泥巴的心态。我觉得我们玩 AI，就最靠近这个人类的原初形态。
之前那些凭借占据技术而盘踞一方、甚至是无底线收割他人的人，也在慢慢被清退出场。
现在我的态度很明确，琐碎的执行工作直接交给 AI，把宝贵的时间留给那些沟通顺畅、有强烈合作意愿的其他领域合作者。
2. 帮我克服了从小到大对理科的恐惧
我从小就对数学和理科有着极度的惧怕。可能是因为小时候遇到了不太合拍的老师，让我觉得数学是世界上最无趣、最痛苦的学科，甚至提起数字都会有一种下意识的应激反应。
直到有一天，我坐在电脑前，有一个非常想要完成的项目需要部署开发并发布。可偏偏那天我找不到任何程序员朋友帮忙，于是我就试着求助AI它一边温柔地鼓励我，一边一步步指引我，教我怎么去完成。
那一瞬间我突然意识到，其实理科的很多事情并没有想象中那么难。以前觉得难，是因为我一直在思维定势里。
就像文科生圈子和理科生圈子里的顶尖人才，长期处于“王不见王”的状态，大家都在自己的圈子里，要么比审美，要么比代码，彼此几乎不怎么交流。
但实际上，这两个圈子一些基础操作并没有思维定势里那么难以相互参透和理解。
甚至文理的频繁交流，是可以打破我们两个圈子被一些低质、劣质同行所蒙骗的可能性的，进而增加高质量信息的交流。
还是想在突破思维定势的前方一公里，去做一些对人、对需要我的人真正有价值的事。
@aigc1024
1. 终于可以告别低效沟通的合作者
因为有了好声好气、非暴力沟通的 AI，终于不用再勉强去跟那些不愿意沟通、用技术壁垒让人产生情绪内耗的合作者共事了
忠于做事本身的人，都会很想回到孩童之心，就像孩童玩泥巴的心态。我觉得我们玩 AI，就最靠近这个人类的原初形态。
之前那些凭借占据技术而盘踞一方、甚至是无底线收割他人的人，也在慢慢被清退出场。
现在我的态度很明确，琐碎的执行工作直接交给 AI，把宝贵的时间留给那些沟通顺畅、有强烈合作意愿的其他领域合作者。
2. 帮我克服了从小到大对理科的恐惧
我从小就对数学和理科有着极度的惧怕。可能是因为小时候遇到了不太合拍的老师，让我觉得数学是世界上最无趣、最痛苦的学科，甚至提起数字都会有一种下意识的应激反应。
直到有一天，我坐在电脑前，有一个非常想要完成的项目需要部署开发并发布。可偏偏那天我找不到任何程序员朋友帮忙，于是我就试着求助AI它一边温柔地鼓励我，一边一步步指引我，教我怎么去完成。
那一瞬间我突然意识到，其实理科的很多事情并没有想象中那么难。以前觉得难，是因为我一直在思维定势里。
就像文科生圈子和理科生圈子里的顶尖人才，长期处于“王不见王”的状态，大家都在自己的圈子里，要么比审美，要么比代码，彼此几乎不怎么交流。
但实际上，这两个圈子一些基础操作并没有思维定势里那么难以相互参透和理解。
甚至文理的频繁交流，是可以打破我们两个圈子被一些低质、劣质同行所蒙骗的可能性的，进而增加高质量信息的交流。
还是想在突破思维定势的前方一公里，去做一些对人、对需要我的人真正有价值的事。
@aigc1024
😃 爆庄实录｜3天狂揽1086万U😃 新客首存6万U，豪提209万U😃 500一拉，PG实力兑现133万U
1.PG电子赏金女王一举斩获830万并成功提现
2.PA真人豪赢644万一路长虹一天实现暴富
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4.大哥在PA真人百家乐累计盈利突破1000万
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