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@aigc1024
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开始写 AI 三个多月的第一篇长稿。稿子里有很多个人感受，初听实习日薪5500元的震惊、33岁简历被拒的共情（...）AI 横扫的磅礴、大厂的决绝和年轻人近乎残酷的积极。
AI 行业很好玩，有很多新故事，有野心、变动、激情、挫败，一日功成一日败落。欢迎大家来找我聊天！（主页有联系方式）
@aigc1024
声音模型的 Seedance 时刻，终于来了
今天我体验到一个全新的声音模型，跟以前所有的声音模型都不一样。
以前的声音模型一般叫 TTS（文本转语音），它们只能根据你给的文本来合成语音，它更像是一个朗读机器，而非智能声音模型。
但这个新模型，可以根据你的想象，生成一切你所需要的声音，包括人声、音乐、音效、环境音，以及这些声音里所富含的那些不可言说的微妙细节。
它的名字名字叫：豆包音频生成模型 Seed Audio 1.0。
在我看来，这就是声音模型的 Seedance 时刻。
就像香蕉是人类第一次将智能赋予图像，Seed Audio 是人类第一次将智能赋予声音。
接下来，就让我们一起听听它到底有何特别。
即刻不能发音频，可转至公众号来听
声音模型的 Seedance 时刻
https://mp.weixin.qq.com/s/GGjob8FJW6Xn-sulzc_MLg
@aigc1024
今天我体验到一个全新的声音模型，跟以前所有的声音模型都不一样。
以前的声音模型一般叫 TTS（文本转语音），它们只能根据你给的文本来合成语音，它更像是一个朗读机器，而非智能声音模型。
但这个新模型，可以根据你的想象，生成一切你所需要的声音，包括人声、音乐、音效、环境音，以及这些声音里所富含的那些不可言说的微妙细节。
它的名字名字叫：豆包音频生成模型 Seed Audio 1.0。
在我看来，这就是声音模型的 Seedance 时刻。
就像香蕉是人类第一次将智能赋予图像，Seed Audio 是人类第一次将智能赋予声音。
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即刻不能发音频，可转至公众号来听
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https://mp.weixin.qq.com/s/GGjob8FJW6Xn-sulzc_MLg
@aigc1024
作为之前在产线干过的工程师…这个场景真实震撼了我…虽然目前机器人在产线只能干一些基础的事…但目前的发展速度，谁又能预判以后怎么样呢…
今年2026年是科技突飞猛进的一年，先是内容AI以龙虾为代表的智能体横空出世，再是openAI Claude的先进大模型发布…让白领们感受到了深深的危机感……
现在物理AI端的具身智能体也开始慢慢的进入产线，下一步呢？
我们在思想上落后于AI，以后在体能上也落后的…我们又能做什么呢？
@aigc1024
我觉得具身智能最好的应用方向就是用做科研或助手。
这样可以更大量地发现重大科技突破的方向。因为人所犯的错误，是指向正确的错误，只有在大基数下，有极少数重大正确的结论在相当背景的情况下发现出来，促进了生产力极大的进步。
但是错误不是正确的，所以我们应该用具身智能去去伪存真，加速科技的发展。
当然我是胡诌的，我并不了解具身智能，只是做个科幻类的想象
@aigc1024
这样可以更大量地发现重大科技突破的方向。因为人所犯的错误，是指向正确的错误，只有在大基数下，有极少数重大正确的结论在相当背景的情况下发现出来，促进了生产力极大的进步。
但是错误不是正确的，所以我们应该用具身智能去去伪存真，加速科技的发展。
当然我是胡诌的，我并不了解具身智能，只是做个科幻类的想象
@aigc1024
仿生机器人应该就是会模仿着主人要去死，一颦一笑，眼神，眉毛细节微动作都会越来越像主人，人类对自己相似的东西都是天然具有更高的关注度的
@aigc1024
@aigc1024
其数据披露，
-人形机器人训练数据成本预计从2024年340美元/小时降至2030年代初9美元/小时
-但监管、安全和供应链瓶颈将推迟西方市场大规模部署至2027-2028年
- 报告详尽梳理了全球人形机器人技术栈各层，包括半导体、执行器、传感器、控制系统和AI软件
- 突出显示NVIDIA、Tesla、Infineon、Harmonic Drive等公司在电源、连接、记忆和实时处理领域的关键作用
- 商业化门槛包括MTBF达2-6万小时、99%以上任务成功率及1:5以上人机比例
-目前BMW工厂试点已实现99%准确率
-但1百万台机器人将消耗全球当前年产行星滚柱丝杠总量，且系统热效率仅约10%（意味着只有10%的电能输入转化为有用的机械功）
WB还提到劳动力更贵的地方，机器人吸引力更强，机器人将打破资本与劳动密集型产业的在全球重布局的长期绑定关系。
也许，我们将同时见到高通胀+高失业+高增速+高科技的4高时代…
@aigc1024
