今天在纽约见了做神经医学的朋友，目前正在做脑机接口。她竟然说，在学术界看来，马斯克的 Neuralink 是落后的技术。
生物看不上他用新闻稿做科学的姿态，Neuralink 属于“工程领先、科学取巧”。
从 DC 开了三个小时车过来，我原以为是叙旧，没想到聊了一下午的脑机接口、AI和存储焦虑。
她们拿融资之后能够自己设计芯片，去欧洲代工厂订做 22 纳米的版本。22 纳米是低功耗模拟芯片的黄金节点，能在 0.5V 下工作，特别适合做植入式神经记录。
目前在研究减肥针是怎么作用于大脑的。现在没人知道不同的减肥针药物，如何影响大脑抑制食欲，下丘脑和大脑的奖赏回路(多巴胺通路)具体是怎样的。于是她们在老鼠脑袋上开洞、接入芯片，需要实时测量神经信号的变化。
因为数据量大到离谱，频率非常高，所以她们需要 10000 个 TB，也就是 10 个 PB 的存储。
我第一次听到存储用PB这个单位！
神经信号要以 3 万赫兹的频率采样(每个电极每秒测 3 万次)，才能捕捉到只持续 1 毫秒的神经脉冲。每个数据点才 2 字节,但你乘上几百个电极、再乘上 24 小时不停，一个探针一小时就是 80GB。
她说一块 1PB 的企业级磁盘比她一个月工资还贵，长期维护的 PB 级存储，五年下来要百万美金。研究室没那么多经费，只能每次买 1 个 PB，精打细算地用。
给个尺度感，哈佛和 Google 把1 立方毫米的人脑做到全分辨率，就是 1.4 个 PB。一整个老鼠脑，估计要一个 EB(1000 个 PB)。倒不是因为单次数据大，是频率太高。
而且，存储焦虑也不是生物医学独有的。
天文学界，SKA 射电望远镜一年要存 700 个 PB。CERN 的对撞机已经在用 EB 级别处理数据。存储，决定着前沿科学的天花板。
数据一大，通信传输会影响效率。所以我们聊到了光通信。
芯片连接材料最早用铝，1997 年 IBM 把它换成铜(电阻低 40%)，现在又在从铜换成光。这正好和黄仁勋在 GTC 上讲的呼应，2025 年 3 月,英伟达发布了硅光子 + 共封装光学(CPO)的交换机,为了把 AI 数据中心扩展到百万卡级别。
为什么铜必须让位给光呢？
因为速度越快,铜能传的距离就越短(高频下铜的趋肤效应和损耗急剧上升)。到了 1.6Tb/s,一根铜线连一个机柜的高度都跨不过去。所以信号只能变成激光。
除了存储，实验室动物成本也是很高的。
一只实验室猴子,

今晚腾讯青腾发起的AI Next疯享会，来了12位Z世代创业者和4位投资人，进行了一场生动的“现场夜聊”。
在周一晚松弛坐到一起，从自己正在做什么：机器人、芯片设计、湿实验室、AI教育、出海招聘、企业 Agent、另类数据……到每个人把最近的困惑，或者让自己兴奋的事，写到一张纸条上，丢进盲盒里。
互抽问答的问都很真实。有人问：AI应用到底还能不能做？
现场的共识是：不是AI应用没机会，而是只做“AI 外壳”没机会。真正难的，是能不能进入行业现场，接上真实流程、数据和客户需求。
也有人问：AI 是年轻人创业最大的杠杆吗？
大家没有把答案简单归给AI：AI是杠杆，但人还是核心。工具变强以后，真正稀缺的反而是人的判断力、热情和行业理解。
还有人问：创业的真实原动力是什么？
答案也不只一种。有人为了理想，有人为了问，有人只是想更深地理解这个时代。创业原动力，未必都是“改变世界”。
接着有人问：To B AI 创业怎么找 PMF？
答案很直接：先别急着憋一个完美产品。先扎进现场，做服务，找客户，找到真正有人愿意付钱的地方。
最后还有一个特别有共鸣的问：人的 context window 不够用了怎么办？
AI 提高了生产力，也把人的注意力推到了新瓶颈。工具越来越多，信息越来越密，创业者也开始需要重新管理自己的输入、记忆和节奏。
今晚最打动我们的，是这些正在下场做 AI 的人，愿意把问摊开聊，也愿意接住别人的问。
北京，今晚风儿正好，我们下次见。👋
@aigc1024

果然，Claude 身份认证还是来了。Anthropic 今天更新了其隐私政策，7 月 8 日起正式生效。
Claude 免费、Pro、Max 版用户，可能被要求进行年龄或身份验证。验证信息包括，政府身份证件、面部识别等。
@web2star