关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
早晨写完一篇文章,配了一些纽约客风格的线条小人插图
很多人问这些插图是怎么做的
其实整个创意和执行都是 Fable + banana 做的
中间加入了一些我的导航
我把配图过程调教之后,制作成了一个「橙线插画」Skill
免费开源发布
如果喜欢,就把它发给你的 Agent 安装:
https://github.com/orange2ai/orange-line-illustration
@aigc1024
硅谷员工疯狂吐槽团队里几乎全是中国人,哈哈哈哈哈他写的太好笑了。
鸠占鹊巢了属于是。

AI探索 | Hermes/OpenClaw优质资源优质信息
我输入的提示词是:触手、女孩、冰箱 它就这样了?这对不对啊?

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:用户使用产品时,是进入心流还是在不断思考?
最后,请不要忘记,PD 文档本身也是产品,你这次的产品设计符合以上六条原则吗?
故事口述:橘子
原则整理:Cola (模型 Fable 5)
插图设计:Cola (模型 Nano Banana Pro)
全文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Q8j4611EjzdAN5rMFjAeoQ
@aigc1024
与 AI 一起做产品的六条原则
最近几个月,我们团队都在跟 AI 一起做产品。
AI 可以极大提提到我们的生产力,但我们最终发现生产力的瓶颈在我们自己。
在这几个月的实践中我们踩了很多坑,也沉淀下来一些原则或者说教训。
可以在和 AI 做 PD 设计的时候,把这些发给自己的 Cola 或 你自己的 Agent 作为原则
1.AI 是人的放大器,优点和缺点都放大,人的判断仍是核心。
AI 放大清晰的意图同时也放大糊涂。
例:开发一个复杂的功能,有了 AI 加持后,开发速度很快,只用了两天。上线后,用户看到界面却不知道怎么用。
问:在进入开发之前,这个功能的最主要任务,想清楚了吗?
2.AI 擅长加法,人要做减法。
AI 产出没有沉没成本,人砍起来要狠。
例:AI 可以给页面瞬间加10个按钮,但用户看到这么多按钮,却感觉很凌乱,注意力不够,接下来 AI 可能会给每个按钮增加一个说明,在错误的道路上越走越远。
问:如果一个页面砍到只剩一个按钮,它是什么?
3. AI 擅长大路货,人要提供独特品味,并沉淀成可复用的 context。
例:AI 设计了一个功能,这个功能参考了市面上的所有竞品,吸取了所有优点,结果是做出了一个世界上最平庸的界面。用户用完的感受是:无感。
问:你是否觉得这个地方的品味「非他不可」?是否能把这个品味收束成一个 skill 或一个 md 文件?
4. AI 擅长做的半成品,人要打磨到 80 分才交付。
例:AI 做了一个页面,看起来很合理,但有很多细节问,这时候交付给用户,反而会让用户的注意力分散。打磨的过程中,需要人给出自己的感受,而每一步提升,AI 所提供的提升都边际递减。
问:这个功能达到80分了吗?如果只有60分,目前的状态提供足够高的价值了吗?(如果交付物是模型本身时,价值可能是足够的)
5. AI 擅长表面功夫,只有人才能共情。
我们都说一页一个 CTA,这只是表象,要洞察用户此刻的感受。
例:vibe coding 的页面看起来什么都不缺,动效也很炫酷,读起来就是不打动人,好的东西,哪怕页面只有一句也能打动人,真正稀缺的是有人替用户感受过那一刻。
问:用户看到这个页面的第一感受是?
6. AI 可以无限生成,人要守住一致性。
同一个东西对应同一种 UI,本质是给用户熟悉感,用户不该把一个功能学三次。
例:同一个"打开文件",在产品的三个位置右键菜单竟然各不相同,用户需要适应三次。
问:用户使用产品时,是进入心流还是在不断思考?
最后,请不要忘记,PD 文档本身也是产品,你这次的产品设计符合以上六条原则吗?
故事口述:橘子
原则整理:Cola (模型 Fable 5)
插图设计:Cola (模型 Nano Banana Pro)
全文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Q8j4611EjzdAN5rMFjAeoQ
@aigc1024
与 AI 一起做产品的六条原则
最近几个月,我们团队都在跟 AI 一起做产品。
AI 可以极大提提到我们的生产力,但我们最终发现生产力的瓶颈在我们自己。
在这几个月的实践中我们踩了很多坑,也沉淀下来一些原则或者说教训。
可以在和 AI 做 PD 设计的时候,把这些发给自己的 Cola 或 你自己的 Agent 作为原则
1.AI 是人的放大器,优点和缺点都放大,人的判断仍是核心。
AI 放大清晰的意图同时也放大糊涂。
例:开发一个复杂的功能,有了 AI 加持后,开发速度很快,只用了两天。上线后,用户看到界面却不知道怎么用。
问:在进入开发之前,这个功能的最主要任务,想清楚了吗?
2.AI 擅长加法,人要做减法。
AI 产出没有沉没成本,人砍起来要狠。
例:AI 可以给页面瞬间加10个按钮,但用户看到这么多按钮,却感觉很凌乱,注意力不够,接下来 AI 可能会给每个按钮增加一个说明,在错误的道路上越走越远。
问:如果一个页面砍到只剩一个按钮,它是什么?
3. AI 擅长大路货,人要提供独特品味,并沉淀成可复用的 context。
例:AI 设计了一个功能,这个功能参考了市面上的所有竞品,吸取了所有优点,结果是做出了一个世界上最平庸的界面。用户用完的感受是:无感。
问:你是否觉得这个地方的品味「非他不可」?是否能把这个品味收束成一个 skill 或一个 md 文件?
4. AI 擅长做的半成品,人要打磨到 80 分才交付。
例:AI 做了一个页面,看起来很合理,但有很多细节问,这时候交付给用户,反而会让用户的注意力分散。打磨的过程中,需要人给出自己的感受,而每一步提升,AI 所提供的提升都边际递减。
问:这个功能达到80分了吗?如果只有60分,目前的状态提供足够高的价值了吗?(如果交付物是模型本身时,价值可能是足够的)
5. AI 擅长表面功夫,只有人才能共情。
我们都说一页一个 CTA,这只是表象,要洞察用户此刻的感受。
例:vibe coding 的页面看起来什么都不缺,动效也很炫酷,读起来就是不打动人,好的东西,哪怕页面只有一句也能打动人,真正稀缺的是有人替用户感受过那一刻。
问:用户看到这个页面的第一感受是?
6. AI 可以无限生成,人要守住一致性。
同一个东西对应同一种 UI,本质是给用户熟悉感,用户不该把一个功能学三次。
例:同一个"打开文件",在产品的三个位置右键菜单竟然各不相同,用户需要适应三次。
AI 真的要一步步取代人类了吗?
萝卜快跑,无人驾驶,在密集的武汉城区也能跑起来。
光谷---财大小吃街,避让,没有磕碰。哎哎哎,你个老登怎么插我车了。

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AI agent 操作网页一直有个根本性的问:它得像人一样"看"页面,截图识别按钮,猜输入框该填什么格式,猜提交逻辑是什么。慢,还费 token...
Google 在 Chrome 146 里推了 WebMCP,思路完全反过来。让网站主动把自己的能力以结构化工具的形式暴露出来,AI agent 直接调用,拿到结构化结果。
举个例子:以前 AI 要在机票网站搜航班,得找搜索框、猜日期格式、点按钮、等页面刷新、再解析结果。
现在网站直接注册一个 searchFlights(出发地, 目的地, 日期) 工具,AI 一次调用拿到 JSON,中间环节全部跳过。
这是 Google 和微软联合推的 W3C 标准草案,目前在实验阶段。两种接入方式:给现有 HTML 表单加属性(轻量),或者用 JS 注册更复杂的工具接口。
以后的网站不只是给人看的,还得给 AI 用。当年移动互联网起来的时候,不做移动适配的网站流量直接腰斩。AI agent 的流量迁移正在发生同样的事。

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当机器人可以成为完美恋人,你还会选择与真人恋爱吗? 当“完美恋人”可以被制造出来, 你还会选择一个真实但不完美的人吗?
今天刷到刘擎对谈胡宇航说到:
“如果离开不成为一个选项 ,那么忠诚是没有价值的。”
爱是一个自由意志对另一个自由意志的怜悯和臣服。是明知不可为而为之的勇气。
人可以选择离开,所以留下来本身就是一种价值。
机器人无法选择离开,连失控都是可调节的失控,这种忠诚的价值会被珍惜吗?
基于人类本性来说,亲密滋生轻蔑,忠诚招致虐待。若是要用离开和失控制造自我的边界,那么是否还称得上珍贵?
@aigc1024
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