关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
笑鼠了～这个月已经遇到第n个嘲笑李飞飞世界模型研究方向的人了。一问ta，那你什么研究思路，ta一顿输出猛如虎，但完全不成体系，全是大词，听上去很厉害。再一问你们项目到什么阶段了，他回还没有项目和团队，连proposal或者任何doc文章都没有，只是想想。and批评别的项目，包括LeCun新项目，那真的是头头是道。
@aigc1024
@aigc1024
英伟达正式发布了新的 AI 游戏渲染技术 DLSS 5，与常规的渲染方式不同，游戏先用低分辨率渲染，以节省显卡性能，然后再用 AI 模型，把画面放大并补充细节。
这样可以让游戏，看起来像电影，但显卡负担更小。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
这样可以让游戏，看起来像电影，但显卡负担更小。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
永久网址
豪礼大放送 高端嫩模 劳力士手表 奔驰E300等大礼等你来豪夺 首存日存彩金送不停
1月2号泰国大老板百家乐存50万出512万
1月13日pp电子糖果1000小注一拉直接爆出70万大奖
3月15号实力盘总PA真人喜提990万一路爆红
3月27-31号斯里兰卡神秘大哥连续5天总提4000万+
🏆平台优势：
1️⃣ u存u提每日提款无上限 随便提 全球不限ip #免实名 无需绑定手机号码和银行卡
2️⃣ 平台
大额出款额外奖励8888-128888，双重日存彩金128888+4688每日送，周流水彩金68888每周送，双重签到彩金16888+3888送不停
⚜️每日存款彩金每日送，每笔存款加赠
⚜️#无风控 电子真人零审核包出款
🌐官网注册网址： qs1736.cc
🩷专属VIP客服： @QSTY567
⚽️体育赛事推单：@QSTY988
➡️双向用户点击：@qsty168168_bot
㊙️午夜剧场：@guochandp7
✅ 更多优惠活动关注福利频道：@qsty8999
💰代理合营💰
老品牌 信誉高 佣金稳
代理合营频道： @QSTY321
支持5倍验资 【验资:@N9KF】
担保域名:N9.TOP 点击查看
#曝光 #pg
💝 新会员好礼
注册就送28.8U
新人首存/二存/三存最高赠送
💝 老会员好礼
电子狂欢每日存款赠送10%
充值笔笔送3%无上限
夜间充值最高可优惠
累计存款|打码|VIP升级送彩金
🔥欢迎各位老板加入N9国际娱乐城！
🔥关注N9官方频道参与更多优惠活动
飞机一键启动无需/注册/下载/绑卡
i8国际美女秀: @i8gjzbj
⚽️i8体育用户点击注册 i83511.vip
目前已支持 HappyHorse、Seedance 2.0 等视频模型。
输入一个想法，或使用参考图、参考视频，即可一键生成视频。
人类使用：
ListenHub 官网： https://listenhub.ai/zh/app/ai-video
Agent 使用：
listenhub-cli：https://github.com/marswaveai/listenhub-cli
skills： https://github.com/marswaveai/skills
openapi： https://listenhub.ai/docs/zh/openapi/api-reference/ai-video
@aigc1024
Google和豆包一样，面临着给太多人提供免费服务必须降智的问，所以AI Overview效果不好。
@aigc1024
@aigc1024
高盛-中国具身智能/人形机器人年中复盘：距离商业化落地更进一步
高盛团队于2026年5月前往深圳、北京密集调研了 14 家中国机器人及具身智能公司。具身智能模型、数据工厂、触觉传感器、灵巧手、工业机器人、物流机器人和整机厂。被调研公司包括：梅卡曼德、优必选、千寻智能、银河通用、星海图、极智嘉、逐际动力、灵心巧手、帕西尼、越疆科技、埃斯顿、自变量、戴盟机器人、卧安机器人。
核心结论
1. 技术迭代：从单一VLA到多模态融合
- 行业讨论已从单一的视觉-语言-动作（VLA）模型，转向 VLA + 世界模型 深度融合的多模态执行架构。
- 部分头部企业进一步探索加入触觉模态的 VTLA（视觉-触觉-语言-动作）架构。
- 模型参数规模向 400亿-800亿 区间扩容。
2. 数据采集：从通用方案转向以人为中心
- 行业共识转向以人为中心、第一视角采集，兼顾自然动作与高密交互。
- 部分企业依托政府支持建设规模化数据工厂。
- 部分通过穿戴设备、VR等分布式部署采集数据。
3.商业化节奏：2027-2029年才是规模化拐点
- 短期集中在工业搬运、分拣、物流等标准化场景。
- 目前以概念验证（POC）为主，尚未大规模落地。
- 业内普遍预计 2027-2029年在积累千万小时高质量数据后实现规模化部署。
- 降本路径以规模效应 + 全栈自研为主。
商业化进度上,高盛态度审慎:尽管前景乐观,但大规模商业部署仍需耐心。目前大多数应用处于概念验证(POC)阶段,业界普遍预期大规模部署将在2027至2029年之间实现;高质量的真实世界数据仍是制约行业发展的关键瓶颈。
整体来看，这是一份给火热的人形机器人赛道"浇了一勺理性温水"的报告——承认进步，但强调大规模部署仍需耐心。
资金流向方面,共同基金已开始向机器人相关供应链轮动,但配置仍处于早期阶段,主要集中在零部件而非整机。
@aigc1024
高盛团队于2026年5月前往深圳、北京密集调研了 14 家中国机器人及具身智能公司。具身智能模型、数据工厂、触觉传感器、灵巧手、工业机器人、物流机器人和整机厂。被调研公司包括：梅卡曼德、优必选、千寻智能、银河通用、星海图、极智嘉、逐际动力、灵心巧手、帕西尼、越疆科技、埃斯顿、自变量、戴盟机器人、卧安机器人。
核心结论
1. 技术迭代：从单一VLA到多模态融合
- 行业讨论已从单一的视觉-语言-动作（VLA）模型，转向 VLA + 世界模型 深度融合的多模态执行架构。
- 部分头部企业进一步探索加入触觉模态的 VTLA（视觉-触觉-语言-动作）架构。
- 模型参数规模向 400亿-800亿 区间扩容。
2. 数据采集：从通用方案转向以人为中心
- 行业共识转向以人为中心、第一视角采集，兼顾自然动作与高密交互。
- 部分企业依托政府支持建设规模化数据工厂。
- 部分通过穿戴设备、VR等分布式部署采集数据。
3.商业化节奏：2027-2029年才是规模化拐点
- 短期集中在工业搬运、分拣、物流等标准化场景。
- 目前以概念验证（POC）为主，尚未大规模落地。
- 业内普遍预计 2027-2029年在积累千万小时高质量数据后实现规模化部署。
- 降本路径以规模效应 + 全栈自研为主。
商业化进度上,高盛态度审慎:尽管前景乐观,但大规模商业部署仍需耐心。目前大多数应用处于概念验证(POC)阶段,业界普遍预期大规模部署将在2027至2029年之间实现;高质量的真实世界数据仍是制约行业发展的关键瓶颈。
整体来看，这是一份给火热的人形机器人赛道"浇了一勺理性温水"的报告——承认进步，但强调大规模部署仍需耐心。
资金流向方面,共同基金已开始向机器人相关供应链轮动,但配置仍处于早期阶段,主要集中在零部件而非整机。
@aigc1024
🌐 官网注册：中本聪专属最高待遇链接
💰 哈希业界超高赔率：0.98（无降赔，更公平）
💸 实时返水：直属用户享 笔笔0.3% 返水
💰小时返水：直属用户再享 0.3% 返水（每小时结算一次）
💰百家乐电子日返水0.9%；体育日返水0.6%
💎 代理分红：5%-20%（月分红，不累计次月清零）
⚡️ 出款稳定：到账快、不拖延
🎯 开奖迅速：体验流畅，效率拉满
🏆 平台优势：
*没有比哈希游戏更公平透明，真正杜绝作弊
* 稳定运营，口碑良好
* 支持多种资金方式：RMB / TRX / USDT，无需实名 自由切换
🔥 公平公正 · 哈希机制全程可验证🔥
所有游戏结果均由 SHA256 哈希算法生成，不可篡改。
玩家可通过 哈希值 + 盐值（Salt）链上 验证开奖结果，真正实现**“开奖可查、开奖可验”**。
🚀 专属福利：
👉 直属满待遇注册链接：点击即可开户，待遇已拉满
👉 链接无法打开可联系招商协助开户
📞 代理招商：@中本聪
💻致富频道：实现财务自由 从选对平台开始
💎 高额盈利用户实测：500万出款快速处理，不拖不墨迹
https://mp.weixin.qq.com/s/68zR9YLxyh56E6r1vsZdCw
不要急着要答案，先让AI帮你列问
@aigc1024
我同学问我：小龙虾玩了嘛？
我说：暂时还没，在玩Claude code。
我同学说：不懂，现在龙虾很火，你应该玩玩那个。
我：😂
不知道大家有没有发现，这波龙虾热潮里，OpenClaw能干的，Claude也能干，只不过大部分人甚至不知道Claude是啥。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
我说：暂时还没，在玩Claude code。
我同学说：不懂，现在龙虾很火，你应该玩玩那个。
我：😂
不知道大家有没有发现，这波龙虾热潮里，OpenClaw能干的，Claude也能干，只不过大部分人甚至不知道Claude是啥。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
硅谷掀起了一波对 AI infra 的并购浪潮。IBM 110 亿美元收购了做实时流数据的 Confluent，英伟达 9 亿美元收购做 GPU 超级互联和弹性内存池的 Enfabrica，高通收购了做 NPU 推理引擎的 Nexa AI，Meta 收购了做端侧 AI 的 Dreamer……
这次和两个被硅谷大厂迅速收购的 infra 创业团队交流，明确了科技大厂当前的一个明确并购需求：巨头现在极度缺“时间”和“工程落地能力”。
初创团队不建议去卷基础大模型，花期太短，某家巨头新模型一发布、一开源，你很可能就成了过眼云烟。
但如果你做对了巨头生态里缺失的那块 Infra 拼图，无论是能帮硬件厂干完模型部署的“脏活累活”，或是帮巨头的推理效率提升一点，直接就能被溢价连人带代码买走。
打不赢巨头，就去做巨头通向 AGI 路上最缺的那块砖，两年二三十倍估值速生速收，也是当前创业公司可以迅速完成闭环的一种“闪电战”打法。
这在硅谷至少是非常有效的模式。
@aigc1024
这次和两个被硅谷大厂迅速收购的 infra 创业团队交流，明确了科技大厂当前的一个明确并购需求：巨头现在极度缺“时间”和“工程落地能力”。
初创团队不建议去卷基础大模型，花期太短，某家巨头新模型一发布、一开源，你很可能就成了过眼云烟。
但如果你做对了巨头生态里缺失的那块 Infra 拼图，无论是能帮硬件厂干完模型部署的“脏活累活”，或是帮巨头的推理效率提升一点，直接就能被溢价连人带代码买走。
打不赢巨头，就去做巨头通向 AGI 路上最缺的那块砖，两年二三十倍估值速生速收，也是当前创业公司可以迅速完成闭环的一种“闪电战”打法。
这在硅谷至少是非常有效的模式。
@aigc1024
硅谷那帮人，讲了一整年AI。
结果，还不如马克·库班几句说得清楚。
AI到底是什么？
一个工具。
一种学习方式。
这是有史以来最大规模的知识民主化。
但库班警告，这东西会把人分成两种。
第一种人，用AI，是为了让自己什么都不用学。
第二种人，用AI，是为了让自己有机会学会一切。
一边是思想上的懒汉。
一边是知识上的探险家。
这条线，未来可能比贫富差距还重要。
它决定了谁是工具的主人，谁会变成工具的奴隶。
你会是哪一种？
或者一个更尖锐的问：
那些大公司和教育系统，希望你成为哪一种？
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
结果，还不如马克·库班几句说得清楚。
AI到底是什么？
一个工具。
一种学习方式。
这是有史以来最大规模的知识民主化。
但库班警告，这东西会把人分成两种。
第一种人，用AI，是为了让自己什么都不用学。
第二种人，用AI，是为了让自己有机会学会一切。
一边是思想上的懒汉。
一边是知识上的探险家。
这条线，未来可能比贫富差距还重要。
它决定了谁是工具的主人，谁会变成工具的奴隶。
你会是哪一种？
或者一个更尖锐的问：
那些大公司和教育系统，希望你成为哪一种？
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
其实很多人说AI解放生产力，但是按照绝大多数人的AI架构能力和技术感觉，其实解放不了多少生产力。实实说，这个东西它还是比较难。
他作为一个玩具，他确实是足够吸引人。但是你说能用到工作上真的给你产生多大的效益，我觉得还是比较看个人。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
他作为一个玩具，他确实是足够吸引人。但是你说能用到工作上真的给你产生多大的效益，我觉得还是比较看个人。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
最近和大厂朋友聊天时，常常能感受到他们对于公司要求使用AI提效，以及担心自己职业安危的焦虑。
但是在说起具体的AI使用经验时，基本上还是停留在豆包、千问、元宝这些对式的AI上。
所以我觉得我能提供的最最有效的建议，就还是先解决网络问，先把codex和Claude Code用上。
在生产力场景下，用过这两个产品和没用过的，对AI的理解还完全是两回事。
@aigc1024
但是在说起具体的AI使用经验时，基本上还是停留在豆包、千问、元宝这些对式的AI上。
所以我觉得我能提供的最最有效的建议，就还是先解决网络问，先把codex和Claude Code用上。
在生产力场景下，用过这两个产品和没用过的，对AI的理解还完全是两回事。
@aigc1024
我们现在用的终端，全称是终端模拟器 terminal emulator
等一下，为什么叫模拟器？
终端模拟器之所以得名，是因为它们最初是模仿独立计算机终端的程序，而这些终端是通过线缆连接至主机的专用显示器和键盘设备的。
所以今天的 TUI/GUI 之争，其实就是皮肤的 taste 而已
@aigc1024
