ColaOS 正在招聘 Agent OS 的交互设计师和 Agent QA 岗位
这两个岗位都会很有趣，OS 设计师几乎是把一切推翻重来，可以主导一个系统的交互定义
Agent QA 则是要把 Agent 用到极致，才能跟上今天工程师的节奏，甚至能以评估的方式推动他们工作
工作地点北京海淀，交互设计师支持远程，QA必须本地
图片是 JD，感兴趣的朋友欢迎来聊聊
另外其实也在招聘 Agent 产品
但是这个岗位的要求和以前的产品完全不一样
首先需要具备定义问的能力
所以没有 JD，可以自行定义：
究竟什么是 Agent 产品？
答案就是最好的介绍信。
联系邮箱 k
@aigc1024

我不会写代码，但这两天用一个开源仓库 + 编程AI，真的搓出了第一个能自动生成小红书封面的模块。
记录一下👇
思路其实挺“反过来”的：
我不打算去学编程，而是想办法让 AI 替我编。
所以我没把工具做成“给人用的”，而是做成“给 AI 用的”。
具体是这样：
· 在服务器上自建了一个 Forgejo（开源的代码仓库，免费），把组件都放进去；
· 封面用 Puppeteer 渲染（说白了就是把网页样式直接“拍”成图片）；
· 再用 Express 把它包成一个能被调用的接口。
这些名词我原本也不懂，是让 AI 一步步给我搭的。
但关键不在这套技术，而在组织方式——
任何一个编程 AI 进到这个仓库，看一眼就知道“要出封面该调哪几块”。
我只要用大白说“我要张清爽、偏绿、标大的封面”，
AI 就把我的翻译成对模块的调用，直接出图。
我还专门加了一层很轻的规则，让 AI 每次都能稳定读懂我的意图，而不是靠运气写 prompt。
我越来越确定一件事：
模型是笔，谁都能换；
真正能沉下来的，是这套“任何 AI 都能读、都能调”的模块层。
思维是我的，AI 只是替我落笔的那只手。
（这条动态的封面，就是这个模块自己跑出来的）
🔧 目前的栈，基本全开源、零成本：
· Forgejo——自建开源代码仓库
· 编程AI——把我的变成代码
· Puppeteer——把样式渲染成图
· Express——把模块变成能调用的接口
· 自己写的一层轻协议——让 AI 稳定理解意图
下一步：
等我在仓库里多做几个模块、跑一阵子测试都没问，
我打算把整个仓库开源出来，谁想自己搭一套，直接拿去用就行。
到时候再发一条。
@aigc1024

🔥AI变现还是要靠海外
国内的单子卷到飞起，现在很多小广告已经80一分钟了，实在卷不动，还是放眼海外好了，老外似乎把技术和应用之间的距离拉的很开，很多人甚至不知道AI已经进化到什么程度了。所以还是出海挣老外的钱比较爽。
🇦🇺澳洲旅游局宣传片，真人实拍+AI模式呈现，看看AI制作的片段，确实已经和实拍没啥区别了。

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