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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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@aigc1024
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今天有个新数据被披露出来：
Seedance 2.0在火山引擎每个月能卖10亿人民币，相当于120亿的ARR。
作为参考，快手的视频模型可灵最新公布的ARR是34亿人民币。
再考虑几个变量：
- Seedance 2.0在火山引擎的销售额还在爬升期；
- Seedance 2.0还没有在海外市场全量上线；
所以即便用最保守的测算方式，Seedance 2.0的ARR在当前也是奔着150亿往上走的，基本都是在服务生产力市场，创作者用即梦、小云雀就够了，走API的基本都是AI短剧公司。
很恐怖，兄弟们，我只能说很恐怖。
另外就是，基于Seedance 2.0的120亿ARR，火山引擎把今年的MaaS营收目标从100亿提高到了150亿，而去年是15亿，按照这个趋势，中国云厂商在MaaS市场的战争，至少在今年，是已经提前结束了。
@aigc1024
Seedance 2.0在火山引擎每个月能卖10亿人民币，相当于120亿的ARR。
作为参考，快手的视频模型可灵最新公布的ARR是34亿人民币。
再考虑几个变量：
- Seedance 2.0在火山引擎的销售额还在爬升期；
- Seedance 2.0还没有在海外市场全量上线；
所以即便用最保守的测算方式，Seedance 2.0的ARR在当前也是奔着150亿往上走的，基本都是在服务生产力市场，创作者用即梦、小云雀就够了，走API的基本都是AI短剧公司。
很恐怖，兄弟们，我只能说很恐怖。
另外就是，基于Seedance 2.0的120亿ARR，火山引擎把今年的MaaS营收目标从100亿提高到了150亿，而去年是15亿，按照这个趋势，中国云厂商在MaaS市场的战争，至少在今年，是已经提前结束了。
@aigc1024
这几天在看房子，感受到北京一个微妙的变化
买房的人少了，租房的人多了
房东说他要自己住，不跟我们续租了
然后看了三天新房子，终于相中一套
新房东说他要留给儿子住，突然不想租了
三年前，租房随便挑的，一天能看十套
今年，看完一圈竟然没有找到合适的
@aigc1024
买房的人少了，租房的人多了
房东说他要自己住，不跟我们续租了
然后看了三天新房子，终于相中一套
新房东说他要留给儿子住，突然不想租了
三年前，租房随便挑的，一天能看十套
今年，看完一圈竟然没有找到合适的
@aigc1024
一只果蝇的大脑，被完整复制进了电脑里。
听清楚。
这不是一个模仿果蝇的 AI 模型。
这是一个真实的、神经元级别的数字拷贝。
科学家用电子显微镜扫描了果蝇的大脑。
一个一个神经元。
一个一个突触。
全部数字化。
然后，他们把这个“数字大脑”放进一个模拟的身体里。
就像一个游戏角色。
结果呢？
这只虚拟果蝇，自己开始走路、清理身体、寻找食物。
没有人教它。
所有行为，都刻在它大脑的线路里。
几十年来，科技精英们都在说，智能需要通过海量数据“训练”出来。
现在看来，智能或许可以直接“转移”。
如果一个果蝇的大脑可以被复制……
下一个会是什么？
谁来决定，哪些意识可以被数字化，哪些不行？
一个全新的伦理战场，已经打开了。
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听清楚。
这不是一个模仿果蝇的 AI 模型。
这是一个真实的、神经元级别的数字拷贝。
科学家用电子显微镜扫描了果蝇的大脑。
一个一个神经元。
一个一个突触。
全部数字化。
然后，他们把这个“数字大脑”放进一个模拟的身体里。
就像一个游戏角色。
结果呢？
这只虚拟果蝇，自己开始走路、清理身体、寻找食物。
没有人教它。
所有行为，都刻在它大脑的线路里。
几十年来，科技精英们都在说，智能需要通过海量数据“训练”出来。
现在看来，智能或许可以直接“转移”。
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进一步下降，消费更加疲软
• 形成自我强化的死亡螺旋
第四步：产能过剩与流动性陷阱
• 生产效率因AI大幅提升，但没人买
• 企业即使零利率借钱，也不愿扩大生产
• 央行降息失效，货币政策传导机制断裂
• 经济陷入日本式失落30年
这个逻辑链的可怕之处在于，传统的经济学工具几乎全部失效：
• 降息？企业不缺钱，缺的是需求
• 财政刺激？政府发钱，企业继续裁员，钱流不到实体
• 放水印钞？钱全进了资产市场，普通人更买不起东西
• 贸易战？全球都在通缩，保护主义只会加速衰退
上述情况，就很像当下的中国经济，我们观察一下现在的国内经济就知道了。制造业产能过剩严重，PPI持续负增长，CPI接近零。不是不想刺激消费，是老百姓口袋里没钱，企业还在降本裁员。这就是典型的通缩情况。
🧐而AI正在加速全球走向这个进程中：
• 不像以往技术革命创造新岗位，AI直接替代脑力劳动
• 被替代的白领是消费主力军，他们的消费能力崩塌影响巨大
• AI提升效率的速度，远超新需求创造的速度
• 最终结果：生产过剩+需求不足=长期通缩
历史上唯一一次类似的场景，是1929年大萧条。当时也是生产效率提升，因为电气化革命，但工人工资增长跟不上，最终需求崩盘。罗斯福新政花了10年才缓过来，最后还是靠二战的需求才真正走出来。
这次AI革命，论文中提醒⚠️，可能比大萧条更凶险。因为：
• 替代速度更快，范围更广
• 全球化让各国无法独善其身
• 央行工具箱已经被2008和2020掏空了
• 债务水平比1929年高得多，财政空间有限
最终结论让人清醒，这次AI革命，不是简单的财富从工人转移到老板。双方都输。工人失去收入，公司失去客户。这是一场无谓损失，市场机制本身无法阻止。
更要命的是，这会引发系统性的经济通缩，而通缩一旦形成预期，就像黑洞一样难以逆转。日本的教训就在眼前。
我觉得这个逻辑放在加密行业也一样适用。当AI开始大规模替代开发者、运营、社区管理的时候，Web3项目方可能也要思考思考：你的代币经济模型，能不能扛住这波需求坍塌？用户都没钱了，谁来接盘市场的Token？🧐
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• 形成自我强化的死亡螺旋
第四步：产能过剩与流动性陷阱
• 生产效率因AI大幅提升，但没人买
• 企业即使零利率借钱，也不愿扩大生产
• 央行降息失效，货币政策传导机制断裂
• 经济陷入日本式失落30年
这个逻辑链的可怕之处在于，传统的经济学工具几乎全部失效：
• 降息？企业不缺钱，缺的是需求
• 财政刺激？政府发钱，企业继续裁员，钱流不到实体
• 放水印钞？钱全进了资产市场，普通人更买不起东西
• 贸易战？全球都在通缩，保护主义只会加速衰退
上述情况，就很像当下的中国经济，我们观察一下现在的国内经济就知道了。制造业产能过剩严重，PPI持续负增长，CPI接近零。不是不想刺激消费，是老百姓口袋里没钱，企业还在降本裁员。这就是典型的通缩情况。
🧐而AI正在加速全球走向这个进程中：
• 不像以往技术革命创造新岗位，AI直接替代脑力劳动
• 被替代的白领是消费主力军，他们的消费能力崩塌影响巨大
• AI提升效率的速度，远超新需求创造的速度
• 最终结果：生产过剩+需求不足=长期通缩
历史上唯一一次类似的场景，是1929年大萧条。当时也是生产效率提升，因为电气化革命，但工人工资增长跟不上，最终需求崩盘。罗斯福新政花了10年才缓过来，最后还是靠二战的需求才真正走出来。
这次AI革命，论文中提醒⚠️，可能比大萧条更凶险。因为：
• 替代速度更快，范围更广
• 全球化让各国无法独善其身
• 央行工具箱已经被2008和2020掏空了
• 债务水平比1929年高得多，财政空间有限
最终结论让人清醒，这次AI革命，不是简单的财富从工人转移到老板。双方都输。工人失去收入，公司失去客户。这是一场无谓损失，市场机制本身无法阻止。
更要命的是，这会引发系统性的经济通缩，而通缩一旦形成预期，就像黑洞一样难以逆转。日本的教训就在眼前。
我觉得这个逻辑放在加密行业也一样适用。当AI开始大规模替代开发者、运营、社区管理的时候，Web3项目方可能也要思考思考：你的代币经济模型，能不能扛住这波需求坍塌？用户都没钱了，谁来接盘市场的Token？🧐
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核心逻辑其实很简单，大厂用
代替掉人工，看起来省了成本，但同时他们也干掉了自己未来的客户。被裁的员工不消费了，裁的人越多，整个市场消费能力就越弱。最后企业会发现，产品做出来了，却没人买得起了。
这个道理其实每个企业高管都懂，经济学逻辑也不复杂。但问来了，为什么没人停下来？
论文中描述了这个囚徒困境：
• 假如你不搞自动化，竞争对手搞了
• 他们降成本、压价格、抢占市场份额
• 你不动手，就等着被干掉
• 所以每家公司明知集体毁灭，也只能硬着头皮上
研究人员证明了这就是一场实时上演的囚徒困境博弈。
我们看看实际列举的数据📊，就知道有多疯狂：
• Block今年裁掉了近一半员工（接近5000人），Jack Dorsey直接说AI让这些岗位没必要了，预计明年大多数公司都会得出同样结论。
• Salesforce用AI替换了4000个客服。
• 高盛部署了编程工具，1个工程师能干5个人的活。
• 2025年超过10万科技从业者被裁，其中一半以上明确是因为AI。
• 美国80%的工作岗位，任务都可以被AI自动化。
研究团队测试了所有常见的解决方案，但最终都走向破灭！
• 全民基本收入UBI？不改变任何一家公司自动化的激励
• 资本利得税？调整利润水平，但改变不了单个任务层面替换人的决策
• 集体谈判？维持不住，因为自动化永远是占优策略
更可怕的是，他们还发现了一个"红皇后效应"。更好的AI不会解决问，只会加速问。每家公司都追求更快的自动化来抢市场份额，但最后大家都自动化了，优势互相抵消，唯一剩下的就是被摧毁的需求。
研究给出的唯一可能有效的方案，是「征收庇古税」。按任务收费的自动化税。强制公司为每次替换工人所摧毁的需求买单。
从经济学角度看，这会触发一个更致命的连锁反应，通缩螺旋。咱们来看看这个逻辑链条：
第一步：工资收入下降
• AI替代工人，失业率上升
• 在职员工担心被裁，不敢要求加薪
• 全社会工资总收入持续下滑
第二步：有效需求崩塌
• 凯恩斯早就说过，经济增长的核心是有效需求
• 工资下降=消费能力下降=企业卖不出货
• 企业收入减少，进一步裁员降本
第三步：价格-工资通缩螺旋
• 企业为了去库存，被迫降价
• 降价导致利润萎缩，继续裁员
• 工资
我最近在玩的其中一个方向，是探索 AI 时代独有的阅读方式，最近在尝试「影子之书」阅读法：
印刷时代，我们只能读作者写下的这一本书；可每本书背后，都藏着作者本可以写、却没写的无数本。
AI 时代独有的动作，是把那些影子之书读出来。读到任何一个论断，立刻调用 AI 分析: 给我三个反对它的学派、作者悄悄略过的前提、作者的思想传承于谁、作者推理的边界是什么、当前的科学实验是否支持作者的论证...
读的不再是手上的这一本，是这一本加上它所有没显形的分身。
@aigc1024
印刷时代，我们只能读作者写下的这一本书；可每本书背后，都藏着作者本可以写、却没写的无数本。
AI 时代独有的动作，是把那些影子之书读出来。读到任何一个论断，立刻调用 AI 分析: 给我三个反对它的学派、作者悄悄略过的前提、作者的思想传承于谁、作者推理的边界是什么、当前的科学实验是否支持作者的论证...
读的不再是手上的这一本，是这一本加上它所有没显形的分身。
@aigc1024
价格更贵，效果无提升，甚至负提升
看看日历，突然意识到
Claude 已经停滞了 4 个月
即便是掌握了模型训练的方法，即便内部已经有了 Mythos 这样的开发利器
模型的进步还是没有太多加速，依然半年一次大更新？
@aigc1024
Anthropic 发布了个新闻，说他们开了一家新公司，专门用于做企业级 AI 的落地。
看到这个新闻的时候，我内心里有点激动，也有点感慨，因为本身自己现在也在做这样的事情，而且以我这么浅薄的认知，也能发现里面有巨大的商业机会。
其实我刚从职场出来的时候，稍微是有一些迷茫。我也经常跟朋友谈论当时的思维转变。
最早离职的时候做了十几万粉丝，出来以后坦白讲就是想当李一舟的🤣。曾经他说过一句，他卖 AI 课一年赚 1000 万，有人抄他一年能赚 100 万，这就很不错。所以当时就暗下决心，无论他出什么课，接下来我就要立马复刻。
但实际情况是，他真的转型开始卖一人公司课以后，我发现我也抄不下去，我也没有那么强的定力，可以像他一样每天直播几个小时，3 分钟一个循环。这些事情需要极强的心力和对自我意志的压迫，我还远远没修行到那个程度，所以去年有短暂的一段时间陷入迷茫。
后来做求职博主，其实也赚钱，而且还挺赚钱，但那个又不是我内心里面真正想做的。后来我甚至收了几笔钱以后，都直接退回去了，因为我知道自己不喜欢那个东西。
于是就天天在家闲着，思考要做些什么。
其实那个时候我一直都在用 AI 编程独立开发做产品了，但那个时候只是把它当成玩具。此刻我也是把它当成一个玩具。很多人说怎么看我一直在卷工作，实际情况是对我来说 AI 编程就像玩游戏一样，有趣，吸引人，完事还能有产出，让人乐此不疲，特别上瘾。
再到后来，随着跟不同行业的人增加了交流以后，我突然意识到了一个问：原来我看待世界的方式是比较传统的方式。
当我用一个增长黑客的视角去剖析整个世界的时候，我发现整个世界全都是红海。任何岗位任何业务链条都已经是成型了，大家都在自己的岗位上做着微小的迭代，把业务一点一点地往前推进。
但这个逻辑没什么错误啊，它是对的。社会发展到现在这个程度，人口又非常饱和，而且中国人又很聪明，所以自然会是那样的一个局面。
可是当我尝试用我的 AI 大脑去碰撞一些不同行业的企业家之后，我才突然意识到，原来 AI 可以改变的东西比我预想的要多得多。
对于一个普通人来说，他可能只是能让你从一个不懂代码的人变成一个独立开发者。但是对于一家企业来说，它其实可以推动非常大程度的模式转型。
而且在企业里面做转型也是更加困难的。因为有非常多阻力，比如来自组织的阻力，比如来自陈旧观念的阻力。即便是已经在公司拿到百万年薪的人，他们也未必真的奉行终身学习的理念。所以很有可能他们只是希望用自己的老方法解决时代的新问。
但很显然，时代是不会给任何人面子的。
所以我慢慢意识到，AI 的落地应用，其实就像当年的短视频摧毁货架电商的思路是一样的。会从底层深处，直接改变游戏玩法。
当年是你把店铺开在这，人们就会过来花钱，但现在不行。做一个店铺，无论是线上的还是实体的，你都必须要通过制作优质的内容，把客人吸引进来。
这件事在之前做线下的时候也有很强的体感。真正能拿到流量的店，大概率是有一个用心做内容的主理人，在不断地拍短视频，宣传自己的理念，宣传自己的装潢，宣传自己可能不为人知的一面，由此来和素未谋面的人建立认知，吸引他们来店里消费。
当我们不得不接受这个现实的时候，一定会发出感慨：太卷了，太烦了，这样的事情太令人抗拒了。为什么我不能把这个店开好，然后客人可以自己就过来呢？
不得不接受的现实是，时代已经变了。要么跟上，要么就会被淘汰。
而 AI 时代也是一样的。那些抗拒 AI 的人，也会面临同样的难。为什么一定要用 AI 呢？为什么不能用老的方法来解决问？但没有人会给这个答案。
我们所有人其实都身处在商业世界里，而商业世界不讲情面，也不讲情分，只看如何达到最极致的效率。
所以后来我跟朋友分享，自从切换了一个视角在看待这个世界以后，我发现任何行业都是蓝海了。任何你认为此刻已经成为固定形态的业务，都可以用 AI 重新做一遍，只是你投入的成本大小。
就拿在线教育来说，前端获客的素材、销售用户的术、团队的管理、用户练习目的系统开发、课件制作、用户运营的系统和术、用户学习反馈、数据分析、整个公司的经营、复购，你能想到的几乎一切的业务板块，都可以用 AI 重新做一遍。
而且更可怕的是，AI 还在用非常快的速度进化着，我们到此刻也无法预测，明天 AI 会带给我们什么样的惊喜。
所以虽然我们赶上了一个经济下行的时代（这个我必须要强调一下）甚至前天在跟一位身价过百亿的老板吃饭的时候，我问他，对于我们这种 30 出头的创业者有什么建议。大哥的建议是别创业。他觉得我们是这一代经济的牺牲品，因为我们已经进入了日本消失的 30 年的开头。
我内心里有 50% 的认同，也有 50% 的不认同。
我认同的是我们现在的经济形势确实没有曾经那么好。大板块的东西已成定局，资本的流转也已经被大企业都控制了起来。看起来很像韩国，你只能不断地卷，进了那几个最顶尖的大厂，就能有幸过上「辛苦的好日子」，进不去的，就过「辛苦的坏日子」。
另外 50% 的不认同是因为，我觉得只要你想要做一些事情，只要你希望自己不被时代丢下，而愿意主动去接触新鲜事物，包括有去尝试的勇气，其实有比较大的概率依然可以获得还不错的事业回报。
这是我坚定相信的。
看此刻，虽然跟前人相比或许机会少一点，更累了一些，但我们出发的起点也更高了一些。而跟后人相比，我们又站在了时代的变革十字路口。
我实在想不到 5 年以后 AI 会发展到什么程度。到时候会不会又抹杀了一大批看似稳定的岗位，导致就业机会进一步减少。
但我相信每个时代都有自己的解法。而我们现在的解法就是 AI。当然写到这也不能光写鸡汤，反正想呼吁的，我每天也都在呼吁了。
去拥抱 AI，去接触 AI 编程，去试着梳理自己肉眼所能见到的工作流程，然后试着用 AI 去提效。
不要只担心自己会不会被替代，然后听天由命。因为总有一天一部分人一定会被替代，或者说的严谨一点，是一部分岗位一定会被替代。
与其后知后觉做一个被替代的角色，不如推自己一把，让自己去促成那个替代。这样活得也更有意思一点。对吧。
与大家共勉。
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看到这个新闻的时候，我内心里有点激动，也有点感慨，因为本身自己现在也在做这样的事情，而且以我这么浅薄的认知，也能发现里面有巨大的商业机会。
其实我刚从职场出来的时候，稍微是有一些迷茫。我也经常跟朋友谈论当时的思维转变。
最早离职的时候做了十几万粉丝，出来以后坦白讲就是想当李一舟的🤣。曾经他说过一句，他卖 AI 课一年赚 1000 万，有人抄他一年能赚 100 万，这就很不错。所以当时就暗下决心，无论他出什么课，接下来我就要立马复刻。
但实际情况是，他真的转型开始卖一人公司课以后，我发现我也抄不下去，我也没有那么强的定力，可以像他一样每天直播几个小时，3 分钟一个循环。这些事情需要极强的心力和对自我意志的压迫，我还远远没修行到那个程度，所以去年有短暂的一段时间陷入迷茫。
后来做求职博主，其实也赚钱，而且还挺赚钱，但那个又不是我内心里面真正想做的。后来我甚至收了几笔钱以后，都直接退回去了，因为我知道自己不喜欢那个东西。
于是就天天在家闲着，思考要做些什么。
其实那个时候我一直都在用 AI 编程独立开发做产品了，但那个时候只是把它当成玩具。此刻我也是把它当成一个玩具。很多人说怎么看我一直在卷工作，实际情况是对我来说 AI 编程就像玩游戏一样，有趣，吸引人，完事还能有产出，让人乐此不疲，特别上瘾。
再到后来，随着跟不同行业的人增加了交流以后，我突然意识到了一个问：原来我看待世界的方式是比较传统的方式。
当我用一个增长黑客的视角去剖析整个世界的时候，我发现整个世界全都是红海。任何岗位任何业务链条都已经是成型了，大家都在自己的岗位上做着微小的迭代，把业务一点一点地往前推进。
但这个逻辑没什么错误啊，它是对的。社会发展到现在这个程度，人口又非常饱和，而且中国人又很聪明，所以自然会是那样的一个局面。
可是当我尝试用我的 AI 大脑去碰撞一些不同行业的企业家之后，我才突然意识到，原来 AI 可以改变的东西比我预想的要多得多。
对于一个普通人来说，他可能只是能让你从一个不懂代码的人变成一个独立开发者。但是对于一家企业来说，它其实可以推动非常大程度的模式转型。
而且在企业里面做转型也是更加困难的。因为有非常多阻力，比如来自组织的阻力，比如来自陈旧观念的阻力。即便是已经在公司拿到百万年薪的人，他们也未必真的奉行终身学习的理念。所以很有可能他们只是希望用自己的老方法解决时代的新问。
但很显然，时代是不会给任何人面子的。
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不得不接受的现实是，时代已经变了。要么跟上，要么就会被淘汰。
而 AI 时代也是一样的。那些抗拒 AI 的人，也会面临同样的难。为什么一定要用 AI 呢？为什么不能用老的方法来解决问？但没有人会给这个答案。
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所以虽然我们赶上了一个经济下行的时代（这个我必须要强调一下）甚至前天在跟一位身价过百亿的老板吃饭的时候，我问他，对于我们这种 30 出头的创业者有什么建议。大哥的建议是别创业。他觉得我们是这一代经济的牺牲品，因为我们已经进入了日本消失的 30 年的开头。
我内心里有 50% 的认同，也有 50% 的不认同。
我认同的是我们现在的经济形势确实没有曾经那么好。大板块的东西已成定局，资本的流转也已经被大企业都控制了起来。看起来很像韩国，你只能不断地卷，进了那几个最顶尖的大厂，就能有幸过上「辛苦的好日子」，进不去的，就过「辛苦的坏日子」。
另外 50% 的不认同是因为，我觉得只要你想要做一些事情，只要你希望自己不被时代丢下，而愿意主动去接触新鲜事物，包括有去尝试的勇气，其实有比较大的概率依然可以获得还不错的事业回报。
这是我坚定相信的。
看此刻，虽然跟前人相比或许机会少一点，更累了一些，但我们出发的起点也更高了一些。而跟后人相比，我们又站在了时代的变革十字路口。
我实在想不到 5 年以后 AI 会发展到什么程度。到时候会不会又抹杀了一大批看似稳定的岗位，导致就业机会进一步减少。
但我相信每个时代都有自己的解法。而我们现在的解法就是 AI。当然写到这也不能光写鸡汤，反正想呼吁的，我每天也都在呼吁了。
去拥抱 AI，去接触 AI 编程，去试着梳理自己肉眼所能见到的工作流程，然后试着用 AI 去提效。
不要只担心自己会不会被替代，然后听天由命。因为总有一天一部分人一定会被替代，或者说的严谨一点，是一部分岗位一定会被替代。
与其后知后觉做一个被替代的角色，不如推自己一把，让自己去促成那个替代。这样活得也更有意思一点。对吧。
与大家共勉。
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