关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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AI抓取工具出新活了。这兄弟演示了怎么用AI自动抓取LinkedIn等网站数据。以前要写几百行代码，现在一个插件搞定。AI+自动化 = 传统程序员失业加速器。你是准备被替代，还是准备学会用工具？
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调了大半天 System Prompt
意识到一件以为早就理解的事…
当执行不再是问，衡量标准和测试用例就变得更重要了。
AI 让「做出来」的成本几乎为零, 但「判断哪个更好」的能力反而更稀缺。叠加 AI 本身的不确定性和数据的私有性，衡量和测试更难一些。
于是想到了「品味」这个词，或许可以再拆解：
品味 = 目的 + 衡量的维度和程度 + 测试用例
大多数人把品味当玄学，没法学。
但拆成目的+维度+用例三件套之后——每件都能训练，品味就是可学的。
还是得做中学，做中悟啊。
@aigc1024
意识到一件以为早就理解的事…
当执行不再是问，衡量标准和测试用例就变得更重要了。
AI 让「做出来」的成本几乎为零, 但「判断哪个更好」的能力反而更稀缺。叠加 AI 本身的不确定性和数据的私有性，衡量和测试更难一些。
于是想到了「品味」这个词，或许可以再拆解：
品味 = 目的 + 衡量的维度和程度 + 测试用例
大多数人把品味当玄学，没法学。
但拆成目的+维度+用例三件套之后——每件都能训练，品味就是可学的。
还是得做中学，做中悟啊。
@aigc1024
具身智能领域好像没有太多memory相关的概念，我感觉memory是一个短期长期看都适合具身去搞的一件事情
@aigc1024
@aigc1024
这两天在西安跑企业AI，和老板、高管、技术深度聊下来，也能反映出企业AI落地的真实状态。
表面上人人都在喊“AI降本增效”“数字化转型”，但实际推进充满了不确定性、阻碍和认知错位。
我把最近最集中的痛点，摊开口喷一下，欢迎各位老板和从业者对号入座👇
1. 老板的决心与预期：喊口号容易，真干太难
很多企业老板张口闭口“我们要用AI赋能、砍成本、提效率”。PPT里战略写得很牛逼，拿着去融资路演。
但真正决心把这件事当成工程、愿意长期投入资源、耐心迭代的，真的太少了。
更多是：今天签了AI项目，明天就幻想“后天就能砍一半人力”。
结果发现这是个长期系统工程——从流程梳理、数据治理，到组织协同，需要几个月甚至更久才能看到真实ROI。
2. 业务与技术的巨大隔阂：那道看不见的墙
不是技术不行，而是业务和技术之间横着一堵墙。
企业想找外部团队帮忙做AI落地，却不愿/不懂/不会把完整的工作流程、核心数据、真实痛点全盘托出。
3. 对技术价值的严重认知偏差：AI不是“免费”
不少老板心里默认：有了AI，软件、代码、方案都变得“一句Prompt就能搞定”，成本应该大幅降低。
原本外包值几万块的系统，现在觉得给几千就够了；
甚至觉得“AI这么聪明，还需要花钱请专业团队？”
不解释清楚AI的真实能力范围和局限性，企业就永远停留在“又便宜又好用”的幻想里，最后既浪费钱，又错失机会。
4. 企业内训的尴尬现实：老板自己不懂，却要员工全会
最常见的一幕：老板要求“全员AI培训，让大家都会用AI提效”。
但他自己对AI几乎零认知，连课程该讲什么、什么内容对自己有用都不知道。
结果：培训变成了走过场。
5. 对AI的过度自信，其实是最大的坑
这点最近聊得特别多。想在微信里硬接AI机器人？平台规则不允许。
想用AI大规模爬取社交媒体数据做用户画像？合规风险直接把你干掉。
甚至有人想“用AI建一家完全无人化公司”……
它背后往往还藏着多方利益博弈（平台规则、数据隐私、现有组织利益……）。
AI能干的事很多，但它代替不了规则、代替不了信任、代替不了人。
过度自信，最后只会制造更多幻觉和浪费。
总结我的整体感受：
AI落地，80%的问不是技术，而是组织、流程、认知和决心。
目前大多数企业还停留在“兴奋期”，真正跑通闭环的凤毛麟角。
但这也正是机会所在。
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2. 业务与技术的巨大隔阂：那道看不见的墙
不是技术不行，而是业务和技术之间横着一堵墙。
企业想找外部团队帮忙做AI落地，却不愿/不懂/不会把完整的工作流程、核心数据、真实痛点全盘托出。
3. 对技术价值的严重认知偏差：AI不是“免费”
不少老板心里默认：有了AI，软件、代码、方案都变得“一句Prompt就能搞定”，成本应该大幅降低。
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甚至觉得“AI这么聪明，还需要花钱请专业团队？”
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4. 企业内训的尴尬现实：老板自己不懂，却要员工全会
最常见的一幕：老板要求“全员AI培训，让大家都会用AI提效”。
但他自己对AI几乎零认知，连课程该讲什么、什么内容对自己有用都不知道。
结果：培训变成了走过场。
5. 对AI的过度自信，其实是最大的坑
这点最近聊得特别多。想在微信里硬接AI机器人？平台规则不允许。
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