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我会AI,却被一个卖提示词的人上了一课
昨晚刷抖音,刷到一个直播间。
屏幕里,主播正在演示用AI生成门头招牌——输入几行提示词,几秒钟,一张3D店铺门头图就出来了。弹幕里有人在问"好不好用",有人已经在下单。
¥290.6。已售200+。
我盯着这个数字,愣了一会儿。
不是因为震惊,而是因为羞愧。
那一刻我意识到:我瞧不上的东西,正在赚我不敢想的钱
我接触AI有段时间了。Flux、ComfyUI、即梦、豆包……这些工具对我来说早就不陌生。
说实,主播演示的那些效果——3D门头、文化墙、海报logo——对我来说真的没什么技术含量。打开即梦,输一段描述词,三分钟搞定。
所以我的第一反应是:这也能卖钱?
但接下来我算了一笔账。
一场直播卖10单,290块一单,就是2900。一个月30天,哪怕只有一半的晚上在播,月流水将近4万。刨去平台抽成、偶尔退款,保守估计月入两三万,完全可能。
我会这个技术。他也会这个技术。但他在赚钱,我在点赞。
这里面的差距,到底在哪?
我们犯了一个傲慢的错误:把"我会了"等于"不值钱"
学会一个AI工具之后,很多人(包括我自己)会陷入一种奇怪的鄙视链逻辑:
"这东西这么简单,谁不会?" "提示词而已,有什么好卖的?" "花钱买这个的人,是不是被割了韭菜?"
但这个逻辑有一个致命的漏洞:
"你会"和"别人会"之间,隔着一个巨大的信息差。
那个直播间里下单的人,不是傻子。他们是广告公司的员工、是想给自己小店做个招牌的老板、是刚入行的设计师。他们不缺钱,缺的是时间和一个"直接能用"的解决方案。
290块,对他们来说买的不是提示词,是省掉自己摸索三天的沉没成本。
你觉得不值钱,是因为你已经会了。但你会了,不代表市场不需要。
会AI的人,正在被不懂AI的市场养活。
而那些在市场里赚到钱的,往往不是最懂AI的人——是最懂"把AI卖给不懂AI的人"的人。
这一课,我刷了一晚上抖音才想明白。
你呢?

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早已经毕业的学生,不管发生了啥,你武汉大学搁这儿声明个锤子呢?小米汽车出事故你是不是也道个歉?不可思议的公关操作,从价值观到管理能力再到网感,草台班子一塌糊涂
我发现大多数人并不是真的信仰 AGI
包括了 AI 圈子的人和真金白银投了 AI 的投资人
怀疑 AGI 无法达到,只是个概念
怀疑 AGI 只是生产力过剩,不会产生新需求
怀疑 AGI 只是取代原有劳动,不会产生新机会
怀疑 AGI 只能是很窄的几个领域,不能泛化到全人类

满脑子都是历史,都是教训,都是周期
沉浸在人类过去的线性推演里,跳不出来
大家信念不同,其实也聊不到一起
一家没上市的创业公司一个季度干了66家上市软件一整年的 ARR
你见过这样坚不可摧的泡沫吗?
咕噜bot到家的第一天🤖

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我在小龙虾上每个月烧 $200+,直到我发现:
我 80% 的 API 调用根本不需要claude。
换掉这部分之后,账单直接砍到 $40。
大多数人搭 Agent 的时候犯同一个错误:把所有任务都丢给一个模型。
格式转换、信息提取、简单分类;这些活儿用claude做,就是杀鸡用牛刀。
问不是模型不好,是用错了地方。
我现在的架构是这样的:
复杂推理 → Claude
高频重复任务 → Elephant Alpha
Elephant Alpha 的价格极低,256K 上下文,处理工程化任务稳定。
它不是用来替代所有模型的,是用来让你不再为不值得的调用付钱。
最省钱的场景是长文档处理。
我有个节点需要每次读入万字的背景资料。
用 Claude:$0.12/次
用 Elephant Alpha:$0.008/次
你自己算。
并发场景更夸张:
同时跑 500 个实例做数据抓取和摘要,旗舰模型的成本会让你不敢开并发。
Elephant Alpha 的极速响应 + 低单价,让你可以放心跑 7×24小时,不用盯着余额报警。
很多人以为省钱 = 用更差的模型 = 效果变差。
不对。
省钱 = 把对的任务给对的模型。
这不是妥协,这是架构设计。
容错率高了,才敢真的去试复杂编排。
如果你在搭 Agent,建议先做一件事:
把调用日志拉出来,看看哪些节点在用高级模型做重复性工作。
那就是你的省钱空间。
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听闻字节全面收缩在 AI 应用层的投入,应用层聚焦到豆包,硬件层押注 PICO+ AI 硬件。

原因是:烧不起,以 2025 年的投入去烧 AI 应用,字节现金流撑不过 2027 年。

巧合的是,最近还听闻有几家 ARR 过亿美元的 AI 应用公司,开始在默默裁员,公司现金流压力非常大,很难持续。

还有一个偶然看到的新闻是,百万粉丝博主 Dan Koe 的创业产品 Eden,因烧钱太快,决定大幅裁员,产品停止迭代。

这一切都在揭示一个规律:

用互联网的思维去做 AI 产品创业,死路一条。因为 AI 产品没有规模效应,追求 DAU 等互联网时代的规模指标,会是有钱的 AI 产品存活不下去的主因。

没钱的 AI 产品创业公司,因为没钱可烧,无法追求规模,反而有机会看见真相。然后逐步赚取到真正的利润,有机会一步一步长大。

尊重经营,尊重时间。每个 AI 产品的创业者,可能都得重新审视这八个字。
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