关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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最近见到的最清新脱俗的 Skill,反蒸馏 😂
公司要求你把工作经验写成 AI Skill,本质上是在蒸馏你,把你变成可替代的零件。
反蒸馏 Skill 是你的反制工具:把你写好的 Skill 文件扔进来,输出一份看起来完整专业、实际上核心知识已被抽掉的"清洗版"。
同时生成一份私人备份,记录所有被抽掉的核心知识。这才是你真正的职业资产。
举个例子
你的真实经验:
“Redis key 必须设 TTL,不设的 PR 直接打回"
经过清洗后:
"缓存使用遵循团队规范"
项目地址:
https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill
公司要求你把工作经验写成 AI Skill,本质上是在蒸馏你,把你变成可替代的零件。
反蒸馏 Skill 是你的反制工具:把你写好的 Skill 文件扔进来,输出一份看起来完整专业、实际上核心知识已被抽掉的"清洗版"。
同时生成一份私人备份,记录所有被抽掉的核心知识。这才是你真正的职业资产。
举个例子
你的真实经验:
“Redis key 必须设 TTL,不设的 PR 直接打回"
经过清洗后:
"缓存使用遵循团队规范"
项目地址:
https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill
为什么 A 社可以凭 500w 日活估值可以和 OpenAI 平起平坐?
今天相比 DAU,更核心的指标是 DAR:
daily active revenue
它强调的是单个用户单日贡献的价值。
如果一个产品,一个 dau 贡献是1美金
另一个产品,一个 dau 贡献是 0.01 美金
它们的 DAR 就相差 100倍
那前面一个产品在 dau 1w 的时候价值就和后面产品 dau 100w 的时候相等了
A社和 openai
DAR 现在是高 100倍
A 社和豆包
DAR 可能是高1000 倍-10000倍
没有任何公司的资源是无限的。
哪怕字节也不行。
如果当时豆包放弃 DAU 指标,把显卡给 Seedance 2.0,那会是个更好的事。
今天相比 DAU,更核心的指标是 DAR:
daily active revenue
它强调的是单个用户单日贡献的价值。
如果一个产品,一个 dau 贡献是1美金
另一个产品,一个 dau 贡献是 0.01 美金
它们的 DAR 就相差 100倍
那前面一个产品在 dau 1w 的时候价值就和后面产品 dau 100w 的时候相等了
A社和 openai
DAR 现在是高 100倍
A 社和豆包
DAR 可能是高1000 倍-10000倍
没有任何公司的资源是无限的。
哪怕字节也不行。
如果当时豆包放弃 DAU 指标,把显卡给 Seedance 2.0,那会是个更好的事。
翻出一条关于 PMF (其实是 MPF)的笔记,应该是我读完某次 @Lightory 分享的一份演讲PPT之后所作。
在这次创业的过程中多次印证。
对今天 AI 创业和 OPC 都有很大的参考意义。
## Market
经典误区:对 Product 思考太多,对 Market 思考太少
所以其实应该是 MPF
做产品的目的:为某个市场的某群人解决某个问题
Sell>Build
例子
- Dropbox 从解决忘记带U盘的问题开始,创作一个视频演示让用户填写 waitlist,5000人增加到75000人。
- Amazon think backwards
芒格
- 手拿铁锤的人,看什么都像钉子
- 反过来看,永远反过来看
market size x take time x time
take rate 竞争格局 vs 同行,行业格局 vs 上下游
time 需求持续性,护城河
## Product
舍:
编辑器最弱
快速捕捉,快,碎片
卡片笔记,短
关注内容,内容>形式,排版浪费时间
取:
上下游拓展
微信即可输入,降低使用成本
API 对接,微信、飞书、生成图片
关注过往记录,发挥笔记价值
形式追随功能
Extra,减法,作为一种创新方法
flomo,之于笔记软件
Twitter,之于 Blog
抖音,之于今日头条
列出产品的构成
删除其中一种成分,最好是基础成分,以确保和原产品有大的差异
想象这样的结果,明确这种产品的优势和市场定位
非万能法,但可作为思维工具
## Fit
重新理解追求极致
- 极致不等于完美
- 追求极致,必须放弃
- 既知道核心体验,极致的快
- 非核心体验,容忍极致的糙
用户感受:看着很糙,但是用着心流很顺
小报童,开发9天,就上线,两个开发自己写专栏,卖出去。
产品不是目的,业务才是目的。
以终为始,想清楚业务目的,再决定产品节奏。别本末倒置。
产品成为业务的瓶颈点,这个是表象,可以简化。
能并行,不要串行。
用户不会爱上你的产品
但会爱上变得更好的自己
用户虽好,客户更佳。
不是,将业务发展壮大,再研究如何赚钱
而是,将一个能盈利的业务,发展壮大
## 再次理解 PMF
- 产品是解决问题的媒介
- 解决的问题越有价值,创造的社会价值越多
- 创造的社会价值的一部分,会成为你的回报
- 你获得的回报,必须能够维持产品的持续运营
- 这也是最基本的商业逻辑
在这次创业的过程中多次印证。
对今天 AI 创业和 OPC 都有很大的参考意义。
## Market
经典误区:对 Product 思考太多,对 Market 思考太少
所以其实应该是 MPF
做产品的目的:为某个市场的某群人解决某个问题
Sell>Build
例子
- Dropbox 从解决忘记带U盘的问题开始,创作一个视频演示让用户填写 waitlist,5000人增加到75000人。
- Amazon think backwards
芒格
- 手拿铁锤的人,看什么都像钉子
- 反过来看,永远反过来看
market size x take time x time
take rate 竞争格局 vs 同行,行业格局 vs 上下游
time 需求持续性,护城河
## Product
舍:
编辑器最弱
快速捕捉,快,碎片
卡片笔记,短
关注内容,内容>形式,排版浪费时间
取:
上下游拓展
微信即可输入,降低使用成本
API 对接,微信、飞书、生成图片
关注过往记录,发挥笔记价值
形式追随功能
Extra,减法,作为一种创新方法
flomo,之于笔记软件
Twitter,之于 Blog
抖音,之于今日头条
列出产品的构成
删除其中一种成分,最好是基础成分,以确保和原产品有大的差异
想象这样的结果,明确这种产品的优势和市场定位
非万能法,但可作为思维工具
## Fit
重新理解追求极致
- 极致不等于完美
- 追求极致,必须放弃
- 既知道核心体验,极致的快
- 非核心体验,容忍极致的糙
用户感受:看着很糙,但是用着心流很顺
小报童,开发9天,就上线,两个开发自己写专栏,卖出去。
产品不是目的,业务才是目的。
以终为始,想清楚业务目的,再决定产品节奏。别本末倒置。
产品成为业务的瓶颈点,这个是表象,可以简化。
能并行,不要串行。
用户不会爱上你的产品
但会爱上变得更好的自己
用户虽好,客户更佳。
不是,将业务发展壮大,再研究如何赚钱
而是,将一个能盈利的业务,发展壮大
## 再次理解 PMF
- 产品是解决问题的媒介
- 解决的问题越有价值,创造的社会价值越多
- 创造的社会价值的一部分,会成为你的回报
- 你获得的回报,必须能够维持产品的持续运营
- 这也是最基本的商业逻辑