关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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翻出一条关于 PMF （其实是 MPF）的笔记，应该是我读完某次 @Lightory 分享的一份演讲PPT之后所作。
在这次创业的过程中多次印证。
对今天 AI 创业和 OPC 都有很大的参考意义。
## Market
经典误区：对 Product 思考太多，对 Market 思考太少
所以其实应该是 MPF
做产品的目的：为某个市场的某群人解决某个问题
Sell>Build
例子
- Dropbox 从解决忘记带U盘的问题开始，创作一个视频演示让用户填写 waitlist，5000人增加到75000人。
- Amazon think backwards
芒格
- 手拿铁锤的人，看什么都像钉子
- 反过来看，永远反过来看
market size x take time x time
take rate 竞争格局 vs 同行，行业格局 vs 上下游
time 需求持续性，护城河
## Product
舍：
编辑器最弱
快速捕捉，快，碎片
卡片笔记，短
关注内容，内容>形式，排版浪费时间
取：
上下游拓展
微信即可输入，降低使用成本
API 对接，微信、飞书、生成图片
关注过往记录，发挥笔记价值
形式追随功能
Extra，减法，作为一种创新方法
flomo，之于笔记软件
Twitter，之于 Blog
抖音，之于今日头条
列出产品的构成
删除其中一种成分，最好是基础成分，以确保和原产品有大的差异
想象这样的结果，明确这种产品的优势和市场定位
非万能法，但可作为思维工具
## Fit
重新理解追求极致
- 极致不等于完美
- 追求极致，必须放弃
- 既知道核心体验，极致的快
- 非核心体验，容忍极致的糙
用户感受：看着很糙，但是用着心流很顺
小报童，开发9天，就上线，两个开发自己写专栏，卖出去。
产品不是目的，业务才是目的。
以终为始，想清楚业务目的，再决定产品节奏。别本末倒置。
产品成为业务的瓶颈点，这个是表象，可以简化。
能并行，不要串行。
用户不会爱上你的产品
但会爱上变得更好的自己
用户虽好，客户更佳。
不是，将业务发展壮大，再研究如何赚钱
而是，将一个能盈利的业务，发展壮大
## 再次理解 PMF
- 产品是解决问题的媒介
- 解决的问题越有价值，创造的社会价值越多
- 创造的社会价值的一部分，会成为你的回报
- 你获得的回报，必须能够维持产品的持续运营
- 这也是最基本的商业逻辑
在这次创业的过程中多次印证。
对今天 AI 创业和 OPC 都有很大的参考意义。
## Market
经典误区：对 Product 思考太多，对 Market 思考太少
所以其实应该是 MPF
做产品的目的：为某个市场的某群人解决某个问题
Sell>Build
例子
- Dropbox 从解决忘记带U盘的问题开始，创作一个视频演示让用户填写 waitlist，5000人增加到75000人。
- Amazon think backwards
芒格
- 手拿铁锤的人，看什么都像钉子
- 反过来看，永远反过来看
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take rate 竞争格局 vs 同行，行业格局 vs 上下游
time 需求持续性，护城河
## Product
舍：
编辑器最弱
快速捕捉，快，碎片
卡片笔记，短
关注内容，内容>形式，排版浪费时间
取：
上下游拓展
微信即可输入，降低使用成本
API 对接，微信、飞书、生成图片
关注过往记录，发挥笔记价值
形式追随功能
Extra，减法，作为一种创新方法
flomo，之于笔记软件
Twitter，之于 Blog
抖音，之于今日头条
列出产品的构成
删除其中一种成分，最好是基础成分，以确保和原产品有大的差异
想象这样的结果，明确这种产品的优势和市场定位
非万能法，但可作为思维工具
## Fit
重新理解追求极致
- 极致不等于完美
- 追求极致，必须放弃
- 既知道核心体验，极致的快
- 非核心体验，容忍极致的糙
用户感受：看着很糙，但是用着心流很顺
小报童，开发9天，就上线，两个开发自己写专栏，卖出去。
产品不是目的，业务才是目的。
以终为始，想清楚业务目的，再决定产品节奏。别本末倒置。
产品成为业务的瓶颈点，这个是表象，可以简化。
能并行，不要串行。
用户不会爱上你的产品
但会爱上变得更好的自己
用户虽好，客户更佳。
不是，将业务发展壮大，再研究如何赚钱
而是，将一个能盈利的业务，发展壮大
## 再次理解 PMF
- 产品是解决问题的媒介
- 解决的问题越有价值，创造的社会价值越多
- 创造的社会价值的一部分，会成为你的回报
- 你获得的回报，必须能够维持产品的持续运营
- 这也是最基本的商业逻辑
gm各位老师，犯困的大家精神精神！
大家都用 AI，问问、写代码、做分析，但如果哪天 AI 帮你批贷款、做投资判断、甚至看病，你敢不敢百分百信它？
现在 AI 推理赛道特别火。像 Modal Labs 估值直接冲到 25 亿美金；Baseten、Fireworks AI 也拿了大笔融资。
大家都在拼：更快、更大规模地跑模型。
但有个问越来越明显：AI 说的结果，怎么证明它没瞎编？
用零知识证明，把 AI 的推理结果变成可验证的。
不是它说对就对，而是你能用数学方法去确认它确实这么算出来的。
他们在 Bittensor 的子网上，已经跑了上亿次验证，说明这套东西不是 PPT，是能落地的。
现在很多公司在拼速度，但真正重要的可能是，靠谱不靠谱。
AI 越重要，能不能验证，就越关键。
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大家都用 AI，问问、写代码、做分析，但如果哪天 AI 帮你批贷款、做投资判断、甚至看病，你敢不敢百分百信它？
现在 AI 推理赛道特别火。像 Modal Labs 估值直接冲到 25 亿美金；Baseten、Fireworks AI 也拿了大笔融资。
大家都在拼：更快、更大规模地跑模型。
但有个问越来越明显：AI 说的结果，怎么证明它没瞎编？
用零知识证明，把 AI 的推理结果变成可验证的。
不是它说对就对，而是你能用数学方法去确认它确实这么算出来的。
他们在 Bittensor 的子网上，已经跑了上亿次验证，说明这套东西不是 PPT，是能落地的。
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