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🔸 LLM 理论上能做很多工作任务
🔸 但现实中真正被用到的范围，远小于理论能力
🔵 蓝色：某职业中，LLM 理论上可以完成的任务占比
🔴 红色：根据 Anthropic 自己的使用数据推算，AI 实际覆盖到的任务占比
AI 最容易切进去的还是计算机、金融、办公、法律等知识工作；但目前实际使用程度还远没有达到理论上限，职业世界里存在很大的“可做”和“已用”之间的差距。
所以这图真正有意思的地方，不是“AI 已经替代谁了”，而是：
→
能做 ≠ 已经在做
→ 几乎所有职业里，红条都明显短于蓝条
→ AI 的能力上限已经抬得很高，但真实落地还卡在很现实的问上。
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所以我们现在天天喊AI会抢程序员饭碗，但这项实验戳破了一层窗户纸😄
他们让18个AI智能体花了233天，
真实维护100个代码库，不考当场写对，考的是经过8个月演化，代码还能不能跑。
结果是：
75%的模型越维护越乱，最后把本来能跑的代码搞崩了🤣🤣🤣
只有 Claude Opus 保持了一半以上的零退化率，其他全凉，
现在的AI是快照式编程，
给一道，当场写出能通过单元测试的代码，
这个很帅，但真实软件工程不是考一道，
是考长期维护，
你改bug会不会引入新bug？
你加功能会不会动了底层逻辑？
几个版本迭代下来，技术债务是不是堆成了山？
多数AI写出来的就是看起来很美的纸牌屋，
当时能跑，
三个月后就是没人敢碰的祖传屎山，
最后还得真人上去擦屁股😂
所以兄弟们，别担心AI抢饭碗了，
它造出来的屎，够我们修到退休🤪
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
Short Drama Screenplay Skill — 短剧剧本工业化生产 AI 工具包
→ 覆盖短剧生产全流程：从选立项、故事骨架、角色开发到分集撰写、质量自检、合规审核一站式完成
→ 内置 13 种材模板和四层反派递进体系，提供标准化叙事结构而非随机创意输出
→ 采用节奏曲线系统（起势/攀升/风暴/决战四段式）和五种钩子设计，精准把控观众留存
→ 支持双语双格式输出：国内模式（△镜头+♪配乐）和海外模式（INT./EXT.+WIDESHOT）
→ 配备五维度质量评分（节奏/爽点/台词/格式/连贯性）和红线合规审查，确保产出可拍摄级剧本
→ 纯 Markdown 零依赖架构（93KB），兼容 Claude Code、Codex CLI 等任意支持 Skills 的 AI 助手
https://github.com/0xsline/short-drama
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俞浩定了 1999，加了激光雷达，结果卖爆了。
他管这个叫 N+1。
以前大家习惯做减法，讲究性价比，现在可以试试做加法，做更好的产品，卖更贵的价格。
定价比别人贵 10%，直接赚钱，利润高，能加更好的硬件，能招更好的人，正向循环。
何况现在有 AI 了，其实很容易。
团队如何管理？
管理团队看似是一个复杂的事情，团队有那么多人，每个人的性格不一样，工作习惯不一样。
你想把管理做好，让每个人都在最合适的位置。于是你开始看各种管理书，调各种流程。
然后你会发现一个问题：不管你怎么努力，永远无法完美，总有哪里不对。
然后你就很容易忘记最重要的初心：
成立公司是为了什么？是为了成功。
那其实管理的核心目标，就只需要保证所有人的注意力都在这里：
做正确的事，正确地做事。
而其他的事情事情，根本都不重要。
企业 AI 转型也是类似。
你的的第一步是先问一个问题，不然提高 100% 也毫无意义。
这个问题就是：
这个事情，这个部门，这个组织方式，未来还存在吗？
其实如果一件事在未来不存在，你现在努力又是为了什么？
其实我们再往上层思考，来到资本主义本身。
发币、发债、通货膨胀、经济发展，这个循环已经跑了几百年。
每个国家都在里面，没有人能停下来。停下来就是衰退，停不下来就是泡沫。看上去是个死局。
马斯克最近在聊一个东西，叫"后资本主义"。他的推演是这样的：
AI 和机器人会让生产力指数级增长，商品的边际成本趋近于零。
你不需要担心通胀，因为供给的增速远超货币的增速。
你不需要纠结怎么分配，因为蛋糕本身在以你无法理解的速度变大。
他甚至说，未来 AI 之间的交易可能不再用人类的货币。
它们直接交换算力和能源。
资本主义的答案也许不在资本主义里。
最近学习了人类奇书 GEB，全称是《哥德尔、埃舍尔、巴赫》，作者候世达。这本书很厚，但核心就讲了一件事。
任何足够复杂的系统，只要你让它能谈论自己，就会产生一种叫"自指"的东西。一旦出现自指，这个系统就无法完整地描述自己。总有一些命题是真的，但你在这个系统内部永远证明不了。
你唯一的选择就是跳出系统。
跳出去之后，你进入的那个新系统，它也是一个系统。它也有自己的不完备性，也有自己证明不了的东西。
完美的系统是不存在的。
但每跳一次，你都能解决上一个系统里解决不了的问题。
看看窗外，窗外是星辰大海。
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