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《无穷的开始》：人类最伟大的Loop，世界进步的本源
读完本书最大的收获：
人类进步的唯一引擎是创造"好的解释"。什么是好的解释？难以随意改变的那种。你没法换个说法让它也成立，每一个细节都必须在那里。
知识怎么来的？不是归纳积累，是猜想与反驳。大胆猜，拼命证伪，扛住了就暂时是对的。错误是燃料，不是耻辱。这个 loop 没有终点。
所以乐观主义是物理定律级别的推论：所有问题的本质都是知识不够。只要还在创造知识，就没有解决不了的问题。
还有几个让我印象深刻的点：
AI 具备真正的创造力只是时间问题。
花的美是客观存在的。
"可持续发展"反而是陷阱，真正的可持续是持续创新。
我们以为人类快到极限了。
这本书说：不，我们还在起点。
https://mp.weixin.qq.com/s/T4jzHKTIYtnS7Gc1dFP1bA
读完本书最大的收获：
人类进步的唯一引擎是创造"好的解释"。什么是好的解释？难以随意改变的那种。你没法换个说法让它也成立，每一个细节都必须在那里。
知识怎么来的？不是归纳积累，是猜想与反驳。大胆猜，拼命证伪，扛住了就暂时是对的。错误是燃料，不是耻辱。这个 loop 没有终点。
所以乐观主义是物理定律级别的推论：所有问题的本质都是知识不够。只要还在创造知识，就没有解决不了的问题。
还有几个让我印象深刻的点：
AI 具备真正的创造力只是时间问题。
花的美是客观存在的。
"可持续发展"反而是陷阱，真正的可持续是持续创新。
我们以为人类快到极限了。
这本书说：不，我们还在起点。
https://mp.weixin.qq.com/s/T4jzHKTIYtnS7Gc1dFP1bA
其实过去几年，我们都在猜测和期待AI笔记本电脑的落地，当时的想法就是等待本地好的大模型出现。但其实现在明白了，AI笔记本电脑就是装“AI操作系统”（也就是小龙虾）的Mac和Linux电脑。新时代的新东西，不会像我们过去期待的那样发展。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
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薛定谔在《生命是什么》里说：在一个开放系统中，生命物质通过持续引入负熵来迂回规避热力学第二定律。
负熵就是信息。
生命是在开放系统里通过持续引入信息来维持秩序。
一个大模型训完之后，权重固定，是一个封闭系统。它自己是熵增的。输出趋于平庸，趋于均值。
但你给它注入上下文的那一刻，它变成了开放系统。
上下文就是负熵。就是信息。就是生命力。
它的输出突然有了方向、有了个性、有了秩序。
负熵就是信息。
生命是在开放系统里通过持续引入信息来维持秩序。
一个大模型训完之后，权重固定，是一个封闭系统。它自己是熵增的。输出趋于平庸，趋于均值。
但你给它注入上下文的那一刻，它变成了开放系统。
上下文就是负熵。就是信息。就是生命力。
它的输出突然有了方向、有了个性、有了秩序。
昨天用 Codex 做的游戏《夜巡录》发布了，没想到能搞得这么完整！
大家可以下一下玩玩，顺便写了一下是怎么做的。
中国志怪题材，玩法像《杀戮尖塔》。
标题页进地图，走普通战、精英、事件、商店、休整，一路打到荒庙正殿 Boss。七个怪物、二十张左右卡牌，符印、香火、焚符、请神四条爆发链路。
代码开源：
https://github.com/op7418/Night-Patrol/releases
整个下午是这么跑的👇
======
只聊了一下《杀戮尖塔》，让Codex 用已有资源生成了一个很像的 demo。一小时能玩。
------
让它用内置 GPT-Image 2.0 生成角色素材，没说风格、没说要哪些妖怪、没说背景。生出来的角色全站在纯绿色背景上，均匀干净，标准影视绿幕底。
它自己知道立绘要进游戏得先抠背景，上来就生绿幕图。
抠图工具也是它自己查、自己装、自己调，抠完归类丢到 tmp/imagegen/ 下。我只说了"调用 GPT-Image 2.0 生成素材"这几个字。
------
卡牌边框、费用宝石、牌堆、血瓶这些小 UI 用图像模型生太贵太慢，让它去网上找现成素材。
看中一个素材站，我买了会员账号给它。下载按钮前有人机验证过不去，它开始分析网站结构想绕过前端直接拿静态资源，结果被自己的安全护栏拦了。
最后方案：它把素材链接发给我，我点下载拖给它。
------
我发给它一个几千张图的素材包，按 UI、法宝、角色、徽章粗略分过类。文件名都是 ui_001.png 这种没信息量的，多模态上下文扛不住一张张喂。
它写了个脚本把文件夹里所有小图自动排版拼成一张大网格图，每张小图下标原始文件名。然后只读这一张大图，扫一眼就能同时看到一百张素材。
看中哪张直接读文件名，去原文件夹按名字引用。游戏里很多 UI 素材都是这么挑出来的。
------
战斗结尾加仪式感。每打死一个怪物进一段过场，播放几秒处决动画。
流程：GPT-Image 给七个怪物各生成一张定帧 poster，poster 丢给 Seedance 2.0 生成短视频，放进 assets/generated/cinematics/ 战斗胜利后自动播放。
------
标题页背景也用 Seedance 2.0 做的——火在烧、灯笼在飘、远处云雾流动。
默认出的视频有头有尾，循环播会在接缝跳一下。解法是首帧和尾帧传同一张图，接起来就是无缝循环。盯三分钟看不出接缝。
------
背景音乐 Suno v5.5 生成，方向描述"志怪夜路、木鱼、铃、低频 drone、五声音阶、克制不煽情"。标题页沉一点，战斗背景轻一点不抢人。等待页音量大，点开始游戏音量转小。
受击反馈这一套也是它做的：角色左右摇晃、镜头轻微震动、屏幕短暂泛红。剑、符、雷、拳配不同打击音。格挡和符印结算各自声音。
敌人死的那一帧短暂定格再进处决视频。
Invalid media: video
大家可以下一下玩玩，顺便写了一下是怎么做的。
中国志怪题材，玩法像《杀戮尖塔》。
标题页进地图，走普通战、精英、事件、商店、休整，一路打到荒庙正殿 Boss。七个怪物、二十张左右卡牌，符印、香火、焚符、请神四条爆发链路。
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整个下午是这么跑的👇
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只聊了一下《杀戮尖塔》，让Codex 用已有资源生成了一个很像的 demo。一小时能玩。
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让它用内置 GPT-Image 2.0 生成角色素材，没说风格、没说要哪些妖怪、没说背景。生出来的角色全站在纯绿色背景上，均匀干净，标准影视绿幕底。
它自己知道立绘要进游戏得先抠背景，上来就生绿幕图。
抠图工具也是它自己查、自己装、自己调，抠完归类丢到 tmp/imagegen/ 下。我只说了"调用 GPT-Image 2.0 生成素材"这几个字。
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卡牌边框、费用宝石、牌堆、血瓶这些小 UI 用图像模型生太贵太慢，让它去网上找现成素材。
看中一个素材站，我买了会员账号给它。下载按钮前有人机验证过不去，它开始分析网站结构想绕过前端直接拿静态资源，结果被自己的安全护栏拦了。
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我发给它一个几千张图的素材包，按 UI、法宝、角色、徽章粗略分过类。文件名都是 ui_001.png 这种没信息量的，多模态上下文扛不住一张张喂。
它写了个脚本把文件夹里所有小图自动排版拼成一张大网格图，每张小图下标原始文件名。然后只读这一张大图，扫一眼就能同时看到一百张素材。
看中哪张直接读文件名，去原文件夹按名字引用。游戏里很多 UI 素材都是这么挑出来的。
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战斗结尾加仪式感。每打死一个怪物进一段过场，播放几秒处决动画。
流程：GPT-Image 给七个怪物各生成一张定帧 poster，poster 丢给 Seedance 2.0 生成短视频，放进 assets/generated/cinematics/ 战斗胜利后自动播放。
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标题页背景也用 Seedance 2.0 做的——火在烧、灯笼在飘、远处云雾流动。
默认出的视频有头有尾，循环播会在接缝跳一下。解法是首帧和尾帧传同一张图，接起来就是无缝循环。盯三分钟看不出接缝。
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背景音乐 Suno v5.5 生成，方向描述"志怪夜路、木鱼、铃、低频 drone、五声音阶、克制不煽情"。标题页沉一点，战斗背景轻一点不抢人。等待页音量大，点开始游戏音量转小。
受击反馈这一套也是它做的：角色左右摇晃、镜头轻微震动、屏幕短暂泛红。剑、符、雷、拳配不同打击音。格挡和符印结算各自声音。
敌人死的那一帧短暂定格再进处决视频。
Invalid media: video
说个暴论，AI界的iPhone时刻可能就要到来了。
OpenRouter上最近杀出来一个匿名模型，把所有Agent开发者都打懵了。
它叫Elephant Alpha，没有发布会，没有营销通稿，连开发者是谁都不知道😂
纯靠用户口口相传，一周就冲到了平台日活前十，token使用量暴增377%。
我自己测了三天，结论是这他么才是2026年AI该有的样啊！
速度快到离谱，不是那种一个字一个字蹦的慢输出，是你刚敲完回车，一整段带注释的代码直接完整输出，体感和Grok 4 Fast差不多，但代码质量高一个档次。
最夸张的是智效比，同一份任务，完全相同的输出质量，它的token消耗是Claude Opus的一半，GPT-5.4的三分之一，账单是真的肉眼可见地往下掉。
它不是啥全能思考型模型，更像一个纯粹到极致的执行机器，跨十几个文件找Bug，256K上下文稳如狗，一点不丢引用。
几十页合同直接转成结构化的条款表，会议记录转待办，群聊转摘要，网页转初稿，所有你不想干的脏活累活，它干得又快又好。
唯一要注意的是它不会帮你脑补，指令越清晰，约束越明确，输出质量越爆炸，模糊的需求很容易得到平庸的结果，也不适合复杂的多步长链规划，知识时效性需要自己注入上下文。
最反直觉的地方来了，以前我们总觉得，什么活儿都得用最好的旗舰模型 ，但实际上你每天80%的工作，根本不需要Claude或者GPT的深度思考能力，你只是需要一个东西，能准确、快速、便宜地把事做完。
现在OpenClaw和Hermes社区已经形成了标准玩法，Claude管整体规划和架构设计，只调用一次。
Elephant管分步执行、局部修复、批量生成，跑一百次，整体效率翻三倍，成本直接砍到原来的十分之一甚至更低。
这才是Agent经济真正的突破口啊，以前Agent跑不起来，不是因为不够聪明，是调用一次太贵，延迟太高😟
当执行层的成本趋近于零的时候，所有自动化才真正变得可行。
更有意思的是匿名模型这个趋势，以后最好用的模型，可能都不是大厂发布会吹的那些。
OpenRouter的盲测机制，让模型纯靠真实使用数据说，没有品牌溢价，没有营销滤镜，谁好用谁就会被用户用脚投票选出来。
社区普遍猜测这是某国产大厂的马甲在全球盲测，也侧面说明中国AI在推理优化赛道已经跑在了前面。
现在它还在盲测期，完全免费，256K上下文，32K输出，函数调用，结构化输出，全开放。
OpenRouter和Kilo
OpenRouter上最近杀出来一个匿名模型，把所有Agent开发者都打懵了。
它叫Elephant Alpha，没有发布会，没有营销通稿，连开发者是谁都不知道😂
纯靠用户口口相传，一周就冲到了平台日活前十，token使用量暴增377%。
我自己测了三天，结论是这他么才是2026年AI该有的样啊！
速度快到离谱，不是那种一个字一个字蹦的慢输出，是你刚敲完回车，一整段带注释的代码直接完整输出，体感和Grok 4 Fast差不多，但代码质量高一个档次。
最夸张的是智效比，同一份任务，完全相同的输出质量，它的token消耗是Claude Opus的一半，GPT-5.4的三分之一，账单是真的肉眼可见地往下掉。
它不是啥全能思考型模型，更像一个纯粹到极致的执行机器，跨十几个文件找Bug，256K上下文稳如狗，一点不丢引用。
几十页合同直接转成结构化的条款表，会议记录转待办，群聊转摘要，网页转初稿，所有你不想干的脏活累活，它干得又快又好。
唯一要注意的是它不会帮你脑补，指令越清晰，约束越明确，输出质量越爆炸，模糊的需求很容易得到平庸的结果，也不适合复杂的多步长链规划，知识时效性需要自己注入上下文。
最反直觉的地方来了，以前我们总觉得，什么活儿都得用最好的旗舰模型 ，但实际上你每天80%的工作，根本不需要Claude或者GPT的深度思考能力，你只是需要一个东西，能准确、快速、便宜地把事做完。
现在OpenClaw和Hermes社区已经形成了标准玩法，Claude管整体规划和架构设计，只调用一次。
Elephant管分步执行、局部修复、批量生成，跑一百次，整体效率翻三倍，成本直接砍到原来的十分之一甚至更低。
这才是Agent经济真正的突破口啊，以前Agent跑不起来，不是因为不够聪明，是调用一次太贵，延迟太高😟
当执行层的成本趋近于零的时候，所有自动化才真正变得可行。
更有意思的是匿名模型这个趋势，以后最好用的模型，可能都不是大厂发布会吹的那些。
OpenRouter的盲测机制，让模型纯靠真实使用数据说，没有品牌溢价，没有营销滤镜，谁好用谁就会被用户用脚投票选出来。
社区普遍猜测这是某国产大厂的马甲在全球盲测，也侧面说明中国AI在推理优化赛道已经跑在了前面。
现在它还在盲测期，完全免费，256K上下文，32K输出，函数调用，结构化输出，全开放。
OpenRouter和Kilo
Code上都能用，建议兄弟们把所有日常重复任务都切过去，把省下来的预算，留给真正需要深度推理的场景。
Elephant Alpha 是不是下一个ChatGPT 呢，我觉得不是，它更像是AI从偶尔炫技变成每天省事省钱的基础设施。
所以别再用大炮打蚊子了，模型分层才是2026年AI玩家的核心竞争力啊，
咱们工作流里有哪些活儿，其实根本不需要用旗舰模型🌚
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
Elephant Alpha 是不是下一个ChatGPT 呢，我觉得不是，它更像是AI从偶尔炫技变成每天省事省钱的基础设施。
所以别再用大炮打蚊子了，模型分层才是2026年AI玩家的核心竞争力啊，
咱们工作流里有哪些活儿，其实根本不需要用旗舰模型🌚
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Seedance 2.0生成明星vlog广告视频。
参考了上传的人物图片【图1】和服装图片【图2】。
提示词：
主：
生成一段女生【
质量和镜头：
4K分辨率，电影级画质，高分辨率。以特写镜头为主。无字幕，无台词。
0-1S:
女生【
1-2S：
女生【
2-3S：
女生【
3-4S：
特写镜头：用气垫粉涂粉。
4-5S：
特写镜头：用睫毛夹来夹睫毛。
5-6S：
特写镜头：用卷发棒卷发
6-7S:
特写镜头：涂口红
7-8S：
特写镜头：用纤细的手抚摸挂在衣架上的【
8-9s：
特写镜头：从挂钩上取下宝马车钥匙。
9-10s：
广角镜头：从地面的角度追随仰拍，在城市的道路红色的宝马疾驰着。
10-15s：
特写镜头：车门打开前面是红毯。
切换至中景镜头：女生【
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参考了上传的人物图片【图1】和服装图片【图2】。
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女生【
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女生【
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特写镜头：用卷发棒卷发
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特写镜头：涂口红
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特写镜头：用纤细的手抚摸挂在衣架上的【
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特写镜头：从挂钩上取下宝马车钥匙。
9-10s：
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10-15s：
特写镜头：车门打开前面是红毯。
切换至中景镜头：女生【
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昨晚8点开始看，看到9点就困了
然后一觉睡到早晨6点，睡了整整9小时
好书啊
怪不得 Cola 说：千万不要读原文
如果不是 AI 的话，可能我永远无法理解海德格尔
海德格尔的一个轻松的导读文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/KDvC8WUBOR5xObo9Rp8_gw
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我觉得很有启发，要时刻检视自己的弱点和局限。需要再次去思考如果更加高效利用AI不仅是完成工作，而是实现目标🎯
（转载自视频号：阿畅聊AI，原作者内容很不错，推荐大家关注）
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型] arranged in [排列方式: side-by-side / triangular / staggered depth]. Each figure displays a distinct contrapposto S-curve running from head through torso to legs, with heads, torsos, and legs oriented at different angles. Adjacent figures have opposing S-curve orientations, creating visual counterpoint. Evident pelvic tilt in all figures, feet alternating between engaged weight-bearing and free positions. [面朝关系描述]. [服装/风格描述]
【避坑】
❌ 别让所有人站同一个姿势：多人画面最常见的失败就是"复制粘贴站姿"。每个人的 S 方向、重心腿、头部朝向必须不同。
❌ 别忘了骨盆倾斜：没有 pelvic tilt 的站姿 = 僵尸站。写 evident pelvic tilt 或 hip shift 来激活体态。
❌ 别超过 4 人：AI 对 3 人编排已经是极限控制，超过 4 人极易出现特征混淆。建议 2-3 人为主。
❌ 服装颜色必须区分：多人画面中如果服装颜色接近，AI 会把人物融合。用明确的色名（如 celadon green / coral / lavender）锁定每人。
✅ 加 contrapposto 关键词：这是西方古典雕塑的核心体态术语，AI 对它的理解非常精准，能直接激活 S 曲线体态。
【与单人S曲线的区别】
曲线数量：单人靠 1 条引导线或人体线；多人编排每人 1 条，交叉形成视觉织网
节奏来源：单人靠曲线弧度本身；多人靠人物之间的方向对立与足部交替
叙事能力：单人引导视线到主体；多人表达人物关系（对/对峙/共舞）
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【避坑】
❌ 别让所有人站同一个姿势：多人画面最常见的失败就是"复制粘贴站姿"。每个人的 S 方向、重心腿、头部朝向必须不同。
❌ 别忘了骨盆倾斜：没有 pelvic tilt 的站姿 = 僵尸站。写 evident pelvic tilt 或 hip shift 来激活体态。
❌ 别超过 4 人：AI 对 3 人编排已经是极限控制，超过 4 人极易出现特征混淆。建议 2-3 人为主。
❌ 服装颜色必须区分：多人画面中如果服装颜色接近，AI 会把人物融合。用明确的色名（如 celadon green / coral / lavender）锁定每人。
✅ 加 contrapposto 关键词：这是西方古典雕塑的核心体态术语，AI 对它的理解非常精准，能直接激活 S 曲线体态。
【与单人S曲线的区别】
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