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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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🚨马斯克说了一句让整个AI安全圈不安的：
你根本无法控制一个比你更聪明的东西。
他的类比很直接：想象你有一个天才孩子，你知道他终将远超你的智识水平——你能做什么？
不是规则，不是限制，不是紧急关闭按钮。
只有在他还小的时候，把正确的价值观装进去。
诚实、利他、有道德。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
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砸了 1.5 万积分后，我只能无奈得出这个结论：
Seedance 2.0 目前距离真正可用还是有很长的路要走😮💨
下面这段一分钟的小短片，背后至少 30+ 个 15 秒废片，连贯性，故事张力都没办法达到生产级别。
现阶段来看，用来做特效素材还行，成片的输出依旧非常靠后期的剪辑。
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还给了很多产品方案
然后一键导入到 Code 生成
一气呵成
惊呆了Σ(っ°Д°;)っ
前情提要是：vibe 了一个 web 版随机漫步，然后 android 工程师让 AI 参考，写了个原生的版本…
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面试官问我vibe coding bug怎么测试：头疼，我说手动测试直接会over。后来我偷偷问了AI。以下是专业的回答。咱们不会还不会学吗？
AI 确实可能产生幻觉，所以我建立了一套**‘测试驱动+AI 辅助**的验证流程。
TDD（测试驱动开发）： 在让 AI 写业务逻辑前，先让它（或另一个模型）根据需求生成单元测试（Unit Test）。逻辑代码必须通过测试才算合格。
AI 联动 Debug： 遇到 Bug 时，我会将报错日志、调用栈和相关上下文喂给 AI，利用它的多维推断能力定位边界条件错误，但我会手动验证修复方案的合理性。
边缘用例覆盖： 专门利用 AI 生成‘破坏性测试用例’（Edge Cases），模拟用户极端操作，弥补人工思考的盲区。”
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AI 确实可能产生幻觉，所以我建立了一套**‘测试驱动+AI 辅助**的验证流程。
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AI 联动 Debug： 遇到 Bug 时，我会将报错日志、调用栈和相关上下文喂给 AI，利用它的多维推断能力定位边界条件错误，但我会手动验证修复方案的合理性。
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这篇关于 Harness 工程的科普文章非常非常好
今天的软件工程实际已经进入了 Harness 工程阶段，复杂度其实一点都不低，而且最重要的事情是要意识到它还是一个动态过程。
模型在不断变强不断内化 Harness
工程需要围绕更好的模型做新的 Harness
这个过程其实不应该以终局思维来看
就像摩尔定律一下，我们获得了更好的芯片，并用它来开发下一代芯片
大模型和 Harness 是真正的左脚踩右脚，不断变强的整体
作为工程师，只要你是在做最前沿的 Harness 永远也无需担心会被模型取代
btw，欢迎对此理解深刻的工程师加入 ColaOS 构建其 Harness
k@marswave.ai
Agent Harness：让AI从聊天机器人变成真正的智能体
今天的软件工程实际已经进入了 Harness 工程阶段，复杂度其实一点都不低，而且最重要的事情是要意识到它还是一个动态过程。
模型在不断变强不断内化 Harness
工程需要围绕更好的模型做新的 Harness
这个过程其实不应该以终局思维来看
就像摩尔定律一下，我们获得了更好的芯片，并用它来开发下一代芯片
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作为工程师，只要你是在做最前沿的 Harness 永远也无需担心会被模型取代
btw，欢迎对此理解深刻的工程师加入 ColaOS 构建其 Harness
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Agent Harness：让AI从聊天机器人变成真正的智能体
以前有本很火但我从来没看过的书叫《奇点临近》。
作者 Ray Kurzweil 在书里预测，AGI 会在 2029 年到来。奇点会在 2045 年。
而我们预测 AGI 级别的操作系统会在 2030 年诞生，我们管她叫 ColaOS。
这件事让我很好奇，大家的预测只相差 1 年，他是如何做出这个预测的？
距离 AGI，还有 3 年
作者 Ray Kurzweil 在书里预测，AGI 会在 2029 年到来。奇点会在 2045 年。
而我们预测 AGI 级别的操作系统会在 2030 年诞生，我们管她叫 ColaOS。
这件事让我很好奇，大家的预测只相差 1 年，他是如何做出这个预测的？
距离 AGI，还有 3 年
