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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
朋友说申请真格和十字路口的算力补贴体验太好了
填完表格深度沟通一次就搞定
协议本身也很简单，几百字，没有任何奇怪的条款
轻轻松松，五万算力很快就到账了
今天做早期 AI 开发的 OPC 可以去试试看
接下来还有 waytoagi 和观猹的补贴
OPC 现在有点提前享受 UBI 的意思了
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我搬到广州住之后每天听天南海北的方言和口音
才真正对普通话口音有实感
语音语速口音的确会让人对产生莫名的信任和不信任
昨天在高铁上听了一期高中同学的采访
当年他是理科班搞竞赛的
现在在北京做机器人创业
听到他声音的第一个感觉是：哇！他的发音真的很好
字正腔圆
而且不是网上大家会开玩笑的北京口音
大部分人应该不会觉得他是北京人
是一种很中和又有点学术的海淀高校口音
听到就会下意识默认这样的人能与各地的研究者畅通无阻沟通
除了口音很融合以外
语速也很适中
不卑不亢
完全符合大众对公司估值200亿的创始人的语音想象
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听到他声音的第一个感觉是：哇！他的发音真的很好
字正腔圆
而且不是网上大家会开玩笑的北京口音
大部分人应该不会觉得他是北京人
是一种很中和又有点学术的海淀高校口音
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【宇树科技宣布人形机器人跑出10米/秒，逼近人类巅峰水平】 4月11日，宇树科技宣布H1机器人刷新人形机器人百米测试奔跑速度的世界纪录。视频显示，H1机器人在此次测试中实测峰值速度达到10米/秒。现男子100米世界纪录保持者博尔特的速度为9.58秒（10.44 米 / 秒）。
全面开源我的提示词（2026年版）。
进入2026年，其实不再需要什么提示词模版了，我们更需要的是“提问的方法和思路”，你怎么问，你输入给AI什么，直接决定AI给你反馈的质量。
这篇内容，综合我使用下来很“呜呼”的提示词（提问方式），相信也能让你的AI立马聪明一大截。
…………
1、挖掘作者语言之下的“言外之意”
Prompt： “分析这篇内容，作者暗示了什么但没有明说？有哪些留白？”
逻辑： 爆款往往赢在情绪共鸣和未尽之言。AI能帮你捅破那层窗户纸，把隐性观点显性化，这往往就是下一个爆款的切入点。
2、让AI扮具体的人，而不是某个身份
Prompt： “为了解决[具体问]，你认为最适合处理这个任务的专家角色是谁？请先扮演这个角色，然后给出方案。”
逻辑： 别试图用你有限的认知去框定AI。你以为你需要一个“10年经验的增长运营”，不如让它直接扮演“梁宁”更能降维打击。如果你不知道这个领域的专业高手是谁，也可以问AI嘛~
3、思维切换开关
Prompt： “让我们换个角度想一想。”
逻辑： 这是一个强制打破线性逻辑的“中断指令”。当回答陷入平庸时，这句能瞬间激活AI的发散性思维。
4、让AI反问你，直到他弄清楚情况后，再让它给出答案
Prompt： “在正式回答前，请先向我提问。一次只问一个，直到你有97%的信心完全理解我的真实需求和目标，再给出最终方案。”
逻辑： 磨刀不误砍柴工。通过反向追问，强迫AI完成“需求澄清”，避免产生“一本正经的胡说八道”。
5、洞悉作者隐藏其中的“反认知观点”
Prompt： “找出3个大众普遍认为是常识，但作者认为是错误的观点（反认知）。”
逻辑： 只有冲突和反差才能在这个时代抓住眼球。利用AI快速筛选出具有“颠覆性”的观点。
6、先投喂某个领域的“最佳实践”
Prompt： “在回答前，请先学习以下[领域/书籍/专家]的核心方法论/神评论……”
逻辑： 输入决定输出。先投喂“高度浓缩的高质量语料”，是防止AI生成平庸废的最强防火墙。
7、如何将 [X领域] 的方法应用到 [Y领域] 上？
Prompt： “如何将[X领域-如进化心理学]的原则，应用到[Y领域-如直播带货]上？”
逻辑： 真正的深刻来自完全不相关领域的碰撞。用“多巴胺回路”解释“直播”，用“存在主义”解释“躺平”。这种跨学科解释力，就是你内容的护城河。
8、刨根问底“这是谁说的，谁规定的，为什么非得这样”
Prompt： “这是谁规定的？为什么非得这样？如果不遵守这个规则会怎样？”
逻辑： 专治各种行业教条和限制性信念。打破“35岁危机”、“必须朝九晚五”的思维牢笼，规则通常是人为编造的，打破它往往意味着机会。
9、逆向拆解法，你看到的任何好东西都应该为你所用
Prompt： “针对这个[爆款文案/购买行为]，倒推其背后的提示词逻辑/心理路径（注意-兴趣-欲望-行动）。”
逻辑： 把自己当做实验室。不要问怎么卖，先问自己为什么买。理解了自己的消费冲动，就能用AI复制这种冲动去影响他人。
10、“这里我忽略了什么？”“这里你忽略了什么？”“对于这个问，我还应该知道什么”
Prompt： “在这个方案中，我/你忽略了什么？对于这个问，还有什么是至关重要但我没问到的？”
逻辑： 无论思维多缜密，人类和AI都有盲区。最后这一问，是兜底，也是升华。
11、责任捆绑
Prompt： “如果你是我，并且必须为这个决策的结果承担全部责任，你会怎么做？”
逻辑： 赋予AI“切肤之痛”。通过引入责任感，迫使AI从“提供建议的旁观者”转变为“共担风险的决策者”。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
进入2026年，其实不再需要什么提示词模版了，我们更需要的是“提问的方法和思路”，你怎么问，你输入给AI什么，直接决定AI给你反馈的质量。
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…………
1、挖掘作者语言之下的“言外之意”
Prompt： “分析这篇内容，作者暗示了什么但没有明说？有哪些留白？”
逻辑： 爆款往往赢在情绪共鸣和未尽之言。AI能帮你捅破那层窗户纸，把隐性观点显性化，这往往就是下一个爆款的切入点。
2、让AI扮具体的人，而不是某个身份
Prompt： “为了解决[具体问]，你认为最适合处理这个任务的专家角色是谁？请先扮演这个角色，然后给出方案。”
逻辑： 别试图用你有限的认知去框定AI。你以为你需要一个“10年经验的增长运营”，不如让它直接扮演“梁宁”更能降维打击。如果你不知道这个领域的专业高手是谁，也可以问AI嘛~
3、思维切换开关
Prompt： “让我们换个角度想一想。”
逻辑： 这是一个强制打破线性逻辑的“中断指令”。当回答陷入平庸时，这句能瞬间激活AI的发散性思维。
4、让AI反问你，直到他弄清楚情况后，再让它给出答案
Prompt： “在正式回答前，请先向我提问。一次只问一个，直到你有97%的信心完全理解我的真实需求和目标，再给出最终方案。”
逻辑： 磨刀不误砍柴工。通过反向追问，强迫AI完成“需求澄清”，避免产生“一本正经的胡说八道”。
5、洞悉作者隐藏其中的“反认知观点”
Prompt： “找出3个大众普遍认为是常识，但作者认为是错误的观点（反认知）。”
逻辑： 只有冲突和反差才能在这个时代抓住眼球。利用AI快速筛选出具有“颠覆性”的观点。
6、先投喂某个领域的“最佳实践”
Prompt： “在回答前，请先学习以下[领域/书籍/专家]的核心方法论/神评论……”
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7、如何将 [X领域] 的方法应用到 [Y领域] 上？
Prompt： “如何将[X领域-如进化心理学]的原则，应用到[Y领域-如直播带货]上？”
逻辑： 真正的深刻来自完全不相关领域的碰撞。用“多巴胺回路”解释“直播”，用“存在主义”解释“躺平”。这种跨学科解释力，就是你内容的护城河。
8、刨根问底“这是谁说的，谁规定的，为什么非得这样”
Prompt： “这是谁规定的？为什么非得这样？如果不遵守这个规则会怎样？”
逻辑： 专治各种行业教条和限制性信念。打破“35岁危机”、“必须朝九晚五”的思维牢笼，规则通常是人为编造的，打破它往往意味着机会。
9、逆向拆解法，你看到的任何好东西都应该为你所用
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现在我认识的人已经彻底分成两派:
一派拥抱AI，vibe coding、AI视频玩得飞起。
另一派抵制AI，担心被取代——有意思的是，这派里反而有不少律师、会计、设计师、漫画家……都是过去壁垒极高的职业。
壁垒越高，摔下来越怕。这届AI的威胁感，跟"我以为这辈子都安全了"正相关。
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全网都在卷大模型，但你发现没——春晚上跳舞的、工厂里拧螺丝的、家里陪娃聊天的，AI机器人已经悄悄落地了，而且数量远比你想的多。AI星踪岛做了个「AI机器人之家」，把400+款机器人整理成了一个可筛选的数据库：按外形分有人形、轮式、仿生动物，按用途分有科研、陪伴、工业协作，每款点进去都有详细参数卡。适合做行业调研，也适合纯逛——建议从「仿生动物机器人」开始，会发现不少没见过的新物种。
🔗：https://aixzd.com/robots
Multi-Agents 的基础是 Agent，
Agent 的基础是 Skills，
Skill 的基础是 Prompts，
Prompt 的基础是结构化写作，
结构化写作的基础是结构化思维。
要想写清楚，先得想清楚，
而要想清楚，最好写写画画，
把思路摆在纸面上、白板上、文档上，
所谓 writing is thingking。
结构化思维的基础是思维模型，
我认为，有了 AI 大模型，
人类还需要储备一些小模型，
便于快速调用。
小模型不在多，
用好 10 款就差不多了，
比如 5W2H、IPO、NLP 逻辑六层次。
→ https://m.okjike.com/originalPosts/67ce3c2ade6b9339bfde08d1/
Agent 的基础是 Skills，
Skill 的基础是 Prompts，
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要想写清楚，先得想清楚，
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如果你们想控制小龙虾来当老板，这还不够完美，得用语音控制。而 AI 时代，我觉得来得最快的，或者说最好的一个语音产品就是这个 Typeless: https://www.typeless.com/refer?code=LBPACP3
我们都知道，在跟 AI 交流的时候，最大的瓶颈其实是我们自己，或者说打字本身就成了最大的瓶颈。
这个产品就是利用语音输入，把你的语音内容交给 AI 去纠错和排版，处理完之后再发送给 AI。所以这个效率是非常非常高的：以前你可能发一条 Twitter 需要 10 分钟，现在可能只需要 30 秒钟。
上面是我的邀请链接，如果你注册的，我可以得到 5 美元，你也可以得到 5 美元。希望你去试用的时候能用我这个链接。
这个产品安装比较简单，装好之后你直接说就可以了。比如我这条 Twitter 就是用 Typeless 发送的，或者说最近我一个星期的 Twitter 都是用 Typeless 发送的，幸福感无比爆炸。
本条内容只花费了 20 秒钟就完成了。
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