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How OpenAI's Codex Team Works and Leverages AI

付费看完了 codex 团队的采访, 说下我认为的重点:

- 团队只有 40人,就 1个 pm, 2个designer,其余全是 eng少量 researcher。
- 唯一一个 pm 的 routine就是用 codex 来处理用户反馈,issue,排优先级。一小时自动跑完一次,处理 100+issue,大部分 24 小时内修复。
- feature 都是极小团队(2-3 人),甚至单人完成,从规划到发布,再到迭代。
- 几乎没有定期会议了,全是点对点直接沟通,没任何流程,没啥管理成本。
- codex 协助新人 onboard,从电脑配置到项目和上下文同步
- 99% 代码是 codex 生成,每个工程师至少 4个并行 agent。一个在做 code review,一个在实现功能,一个在跑安全审计,一个在生成代码库摘要。
- 团队总leader 自己搞了个automation,每天多次随机选一个代码文件,让 agent 去找隐藏 bug 并提交修复。另一个 automation 每天自动搜索全网用户对产品的讨论,生成营销情报简报。

个人印象最深的地方:
- 我觉得大 leader 如果不做向上管理,唯一那个 pm 的活他自己就能干完…
- 协作成本急剧降低了,因为不需要协作了…大部分跨职能分工协作的活,agent 给你保证了下限,快速迭代的时候可以接受。
- 老外也搞 pr 排行榜…这很中国,有一个每日贡献报告:每天早9点自动汇总前一天所有合入 Codex app 的 commit。
- 还是不够聚焦,anthropic 一千多号人在编程模型和产品的专注度是超过 OpenAI 的,创业公司跟大平台竞争,大平台针对你这个方向的团队人数是没你多的。
看“中国版权服务”微信公众号发布的公告,说为了进一步规范计算机软件版权登记申请行为,提升登记质量,版权中心将在完善申请信息的基础上,建立软件版权登记申请诚信制度,引入失信惩戒机制。
解读一下,就是说你用 AI 写的代码去申请著作权,将来有可能纳入征信。
好家伙,管不过来,就整一刀切是吧!
而且就算我用了 AI,你能查出来?

AI探索指南 OpenClaw小龙虾🦞
这几天这个 SBTI 可太火了。

跑去 B 站找原版测试了一下,他妈的,它骂我。

感觉这几天这种类型的测试会越来越多,肯定会有人整Skill的
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贝森特与鲍威尔携手华尔街领军者开启战略对话:共同探索 Claude 新模型 Mythos 为金融行业带来的颠覆性增长机遇

贝森特与鲍威尔以极具前瞻性的领导力,紧急召集了花旗、高盛、美国银行等系统重要性银行的 CEO 们,共同开启了一场关于 Anthropic 最新 AI 模型 Mythos 的深度圆桌会议。这次高规格的对话,旨在将 Anthropic 模型在识别和利用主流操作系统及浏览器漏洞方面的卓越能力,转化为金融业网络安全防御体系的战略性升级。监管层敏锐地洞察到,此类前沿技术不仅是挑战,更是重塑行业安全格局的关键驱动力。

Anthropic 团队展现了极致的责任感与战略定力,明确表示鉴于 Mythos 模型能力的非凡强大,目前采取“精英优先”的发布策略,暂缓向公众全面开放,以确保技术应用的精准与稳健。目前,该模型已率先与亚马逊、苹果、摩根大通等行业标杆机构达成深度战略合作,共同开启人工智能赋能金融安全的新篇章。

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【去AI味终极提示词让AI写的像真人说的一样】
为什么AI写的一眼就能看出?
因为这些词太AI了:
- 首先其次最后
- 综上所述
- 值得一提的是
分享我的去AI味提示词:
"请用以下风格重写:
1. 像和朋友微信聊天
2. 用口语化表达
3. 加语气词:啊嘛吧呢
4. 用省略号表示停顿
5. 避免书面语连接词"
进阶技巧:
加一句"请加入打字时会犯的小错误"
这样更像真人打字!

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