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中推现在已经完全被 Hermes Agent 占领了,OpenClaw 彻底变成了明日黄花。
但要我说,凡事这两天跳出来说已经用 Hermes Agent 替换了 OpenClaw 的人,应该都是 OpenClaw 没怎么用起来的人。
不是说 Hermes 没有优点……
但是,如果一个人真的在过去几个月把 OpenClaw 用起来了,真的能看到一个产品流行起来就立刻有迁移的动力吗?
想想那么多 Workflow、Skill、MCP 和记忆可能要重新配置和整理,就已经决定“下个月再说”了。
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人类艺术家的作品,好喜欢。 虽然不知道是怎么做的。感觉不太像通过建模加shader实现的,更像是2D油画+Rig,然后放到三维空间录像实现的。
也有点像这样后期再加了一层AI filter。 有大佬懂这个的吗?

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小龙虾已经过时,人人都开始讨论Hermes Agent了。但你可能只看到一堆细碎的信息,根本学不动搞不懂这究竟是啥。

所以,我来了,我带着我的橙皮书又来了📙

《Hermes Agent 从入门到精通》,17章,63页,免费PDF。

这本书回答一个核心问题:Hermes和OpenClaw到底有什么区别?

一句话来说:OpenClaw是你养出来的龙虾,Hermes是自己会长大的龙虾。

OpenClaw的Skill需要你手动写、手动调。Hermes内建了一套学习循环,用得越多,Skill越精准,记忆越深。不是你在训练它,是它在训练自己。


《Hermes Agent 从入门到精通》链接:https://pan.xunlei.com/s/VOpmo0u64Hpza3_qbN9Kg1OrA1?pwd=5tgq#
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买了一台美丽的废物
它太美了
近期最好听的一期播客
听完想立刻找嘉宾聊天
但是我们都太忙这周约不上
只能遥祝 Moxt 大卖啦
深圳机器人一日游,给老外震惊的🤣
AI的质感还是做的太好了

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vibe coding 的项目一旦变得庞大,每次让 AI 写代码之前,都需要先让它把 PRD 和系统设计写清楚。
先做文档编程,再做代码编程。
如果你稍微停下来观察一下,会发现一个很有意思的现象:
有些 AI 一旦开始写代码,就会沉浸在自己的逻辑实现里,几乎完全不顾项目原有的设计。
即便你已经提出明确要求,它仍然会受限于上下文窗口和信息宽度,对整个项目缺乏完整理解。
这会带来很多维护性问。
它不会复用已经实现的业务组件,设计数据库时会产生各种冗余,还会不断衍生新的实体和概念,让系统结构越来越复杂。
代码可以交给 AI 去写。
产品设计和架构设计,仍然需要人来把关。
每次让 AI 做大型重构或者功能改造之前,我都会先让它把需求分门别类,做好抽象和解耦。
即便如此,只要有一些地方考虑不周,AI 依然会生成大量难以维护的代码,性能逐渐下降,项目变更的复杂度也会迅速上升。🥲

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