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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
这波龙虾 Agent 热潮走下来，我也看明白了。
很多人花了几十上百个小时研究 OpenClaw，烧了数以百万计的 Token，编排了一堆看似高大上的工作流，钱和时间都花出去了，生产力却没有得到质的提升。
这么一番折腾下来，最大的作用就是缓解自己的 AI 焦虑。
如果你真的想要搭一个实际生产环境可用的 Agent，而不是一个 AI 花瓶，那么个性化数据才是最关键的。
你缺的不是工具框架以及各种奇技淫巧，而是与你个人以及业务强相关的数据。
从现在开始，你最应该投入大把时间和精力，尽快搭建一个专属于你自己的知识库。
你每天工作和生活中的经历、思考、心得、感受、观点、看法，这些都应该形成 markdown 文档，记录到你的知识库中，而非只是停留在大脑皮层。
脑子里面的一切都是空想，落到硬盘里面的才是数据。
只有 AI 吸收足够多的个性化数据，才能慢慢从通用助手，迭代到个性化 Agent，最后进化成为你的数字分身。
所以我想说，AI 时代下最应该培养的一个习惯就是，每天坚持写日记，坚持记录。
AI探索指南 OpenClaw小龙虾🦞
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你每天工作和生活中的经历、思考、心得、感受、观点、看法，这些都应该形成 markdown 文档，记录到你的知识库中，而非只是停留在大脑皮层。
脑子里面的一切都是空想，落到硬盘里面的才是数据。
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所以我想说，AI 时代下最应该培养的一个习惯就是，每天坚持写日记，坚持记录。
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在Transformer内部造一台计算机
一篇充满争议的文章，Percepta AI把WebAssembly解释器编译进Transformer权重，让模型的前向传播本身就是程序执行，不依赖任何外部工具就能进行数学计算。
流程是：C代码→WASM→将WASM解释器编码进权重→前向传播逐token输出执行轨迹
争议的点在于：权重不是训练出来的，而是直接编译进去的，更像“用一种奇特方式写了个程序”，不是真正的AI学习；可微分性并没有证明，很可能LLM也没法学习这个计算过程；与原生WASM相比可能慢数千倍；
原文：https://www.percepta.ai/blog/can-llms-be-computers
AI探索指南 OpenClaw小龙虾🦞
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流程是：C代码→WASM→将WASM解释器编码进权重→前向传播逐token输出执行轨迹
争议的点在于：权重不是训练出来的，而是直接编译进去的，更像“用一种奇特方式写了个程序”，不是真正的AI学习；可微分性并没有证明，很可能LLM也没法学习这个计算过程；与原生WASM相比可能慢数千倍；
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2026年4月的第一周，AI行业同时发生了两件事。
纽约客发布了一篇针对Sam Altman长达18个月的调查报道，100多位信源、200多页内部文件，核心结论是：这个人可能不值得信任。同一周，当年因为不信任Altman而离开OpenAI创办Anthropic的Dario Amodei，宣布公司年化收入达到300亿美元，正式反超OpenAI。
一边是指控，一边是清算。而且两边的主角是同一个人。
或许你还记得，在并不遥远的2023年11月，Altman被OpenAI董事会解雇了五天，然后在微软的护驾下戏剧性地回归，整个硅谷为他鼓掌欢呼，仿佛迎接一个被冤枉的英雄凯旋。
两年半后的这一周，英雄凯旋的剧本好像演早了。
这篇由普利策奖得主Ronan Farrow和Andrew Marantz联合执笔的调查报告，标题直截了当——「Sam Altman可能掌控我们的未来，但他值得信任吗？」你说这是一篇人物特稿也好，说它是一份控诉书也行，但它最核心的发现其实只有一句话：
Altman身边几乎所有曾经深度共事过的人，最终都得出了同一个结论——这个人说话不能信。
这不是一两个心怀怨恨的前员工在匿名吐槽。这是一条贯穿了他整个职业生涯的线索。
Loopt，他的第一家创业公司，高管要求董事会罢免他，理由是透明度问题。
Y Combinator，Paul Graham亲口说Sam一直在对我们撒谎，他在2019年被实质性逼退——尽管他后来对外宣称自己从未被开除。
OpenAI，Ilya Sutskever花了整整一个秋天编纂了一份52页的备忘录，用截图和通信记录列举Altman呈现出一种系统性的撒谎模式。Dario Amodei在OpenAI任职期间写了200多页笔记，最后得出的结论浓缩成一句话：OpenAI的问题就是Sam本人。
这两份文件此前从未曝光。但它们并不是什么新鲜的发现。它们只是给一个大家隐约知道但不愿直面的事实，补上了纸质证据。
有意思的不是这些指控本身。有意思的是这些指控之间的一致性。
一个人在一家公司被质疑诚信，你可以说是人际摩擦。两家公司，你可以说是运气不好。但从Loopt到YC到OpenAI，三个完全不同的组织、三批完全不同的合作者、跨越十年以上的时间跨度，最后给出的诊断结果几乎一模一样。这就不是人际摩擦了。这是临床症状。如果一个人走到哪里都踩到狗屎，也许该检查的不是鞋底，是他自己。
一位前董事会成员用了一个相当刺耳的词——他不受真相的约束。另一位说他对欺骗可能带来的后果有一种近乎反社会人格的漠视。Aaron Swartz在世时也说过类似的话。甚至连微软内部高管都私下评价：我觉得有一个不大但真实的可能性，他最终会被人们记住为麦道夫或SBF级别的骗子。
SBF。
这个名字在AI行业里出现，本身就值得停下来想一想。
但比撒谎更值得讨论的，是安全承诺的系统性背弃。
纽约客调查中最让人冷汗直冒的细节，不是什么耸人听闻的大阴谋，而是一个关于算力的数字：OpenAI承诺给超级对齐团队价值超过10亿美元的计算资源，四位内部人士证实实际只拿到了1-2%的算力，而且是最老旧的硬件。更好的硬件留给了盈利性产品。
1-2%。承诺十个亿，到手的连零头的零头都不到。这就好比你跟对象说今晚做满汉全席，最后端上来一碗泡面，还是过期的。
当记者向OpenAI询问其存在主义安全研究人员的情况时，OpenAI代表困惑地回了一句：这不是一个真实存在的岗位吧？
你承诺的团队拿不到资源，你承诺的资源喂给了赚钱的产品，最后你连这个岗位的名字都不认识了。这三连击，比任何外部批评都致命。
2019年，Altman还在以安全为由公开警告不能发布GPT-2。2026年，他把比GPT-2强大无数倍的模型免费开放给全世界。你问他为什么变了？他说AI变化极快，承诺也要跟着变。
这套逻辑妙就妙在，它把所有过去说过的话都变成了可回收垃圾。技术在变，所以承诺可以变。市场在变，所以底线可以变。竞争在加剧，所以安全可以让路。
前董事会成员说得对：这种变化本身可能就构成了欺骗。因为当你许下安全承诺的时候，你知道那些承诺是用来获取信任的筹码，而你同时也知道你迟早会以环境变了为由收回它们。
Dario Amodei看穿了这一点。他在OpenAI任职期间的笔记里记录了Altman多次背弃安全承诺的过程。微软在2019年的投资协议中获得了对一个叫merge and assist机制的否决权——这个机制本来要求OpenAI在其他公司安全地接近AGI时停止竞争。Amodei当面从合同中念出了这个被Altman否认存在的条款。他的笔记写道，这摧毁了OpenAI安全宪章80%的内容。
Amodei后来离开OpenAI，创办了Anthropic。这件事在当时被视为AI安全圈的一次理想主义出走——一个技术人离开了不信任的老板，去做自己认为正确的事。硅谷每年都有这种故事，大多数结局是悄悄消失。
但Amodei的结局不一样。
就在纽约客调查发布的同一周，Anthropic宣布年化收入达到300亿美元，反超了OpenAI的250亿美元。年增长率7倍，OpenAI是3.4倍。73%的企业新客户首选Anthropic。
你品一品这个时间线：一个人写了200多页笔记说Sam就是问题本身，然后辞职出走，然后他的公司收入超过了Sam的公司。与此同时，一篇18个月的调查报道把那些笔记公之于众。这两件事发生在同一周。
如果这是电视剧的剧本，编剧会被骂太假。但现实就是这么写的。
出来混，总要还的。只是还的方式有时候比预想的更魔幻现实主义——Amodei的200页笔记，最终不是被法庭采纳了，而是被市场验证了。
这件事里最安静的一方是微软。
作为OpenAI最大的投资者和合作伙伴，微软在纽约客的报道中只贡献了一条匿名评价——就是那条关于SBF的。姑且不论这条评价本身有多炸裂，更值得关注的是微软官方的沉默。你会发现，在所有关于Altman诚信问题的讨论中，微软始终保持着一种我在但我不说话的姿态。
这很微妙。微软投了超过130亿美元在OpenAI身上。如果Altman的诚信问题是假的，微软有充分的动力出来力挺。但微软没有。反过来，如果这些问题是真的，微软也不能公开表态，因为那等于承认自己投了130亿给一个不可信的人。
所以微软选择了沉默。沉默本身就是信息。
纽约客报道发布的同一天——4月6日——OpenAI发布了一份13页的政策文件，标题叫「智能时代的产业政策」，里面提议建立公共财富基金、缩短工作周之类的宏大愿景。卡内基国际和平基金会的研究员评价这份文件不过是公关话术，用来掩盖对监管的虚无主义态度。前参议院AI政策顾问说得更直接：里面提的大部分东西都不是新的。
同一天发两篇，你觉得是巧合？这就像一个被告在开庭当天宣布自己要给希望工程捐款——Gary Marcus认为那份政策报告就是转移注意力的策略。
但这恰恰暴露了一个更深层的问题。当一家公司被指控系统性欺骗的同一天，它的应对策略不是面对指控，而是发一篇关于人类美好未来的愿景文件。这不就是纽约客调查的核心发现吗？叙事覆盖现实，承诺替代行动。愿景文件本身，就是最好的证据。
截至4月7日，Altman本人尚未正式回应纽约客调查的具体指控。
这篇调查真正让人不安的地方，不是Altman可能在撒谎——硅谷创始人夸大其词并不罕见。让人不安的是这个问题的规模和后果。
我们讨论的不是一个社交App的创始人有没有虚报用户数据。我们讨论的是一个声称自己在建造AGI的人，是否值得信任来做关于人类安全的决策。正如Gary Marcus提出的那个问题：如果未来某个OpenAI模型可以制造大规模生物武器或网络攻击，你真的想让Altman单方面决定是否发布吗？
Altman自己说了一句大实话：我的vibes和传统AI安全那套东西不太搭。
Vibes。
一个可能掌控人类未来的人，用vibes来形容自己和AI安全的关系。这就好比核电站站长说「我和辐射之间主要靠感觉」。
他还说OpenAI会继续做安全项目，或者至少做跟安全相关的项目。注意那个措辞的微妙降级：从安全到安全相关。就像从我爱你到我对你有一定程度的好感。
回头看2023年11月那场闹剧，整件事的讽刺在于：当时所有人都在问董事会为什么要解雇Altman，没有人认真问为什么要留住他。大家默认一个能融到钱、能做出ChatGPT的人，就一定是值得信任的人。
但融资能力和诚信是两回事。产品能力和安全承诺也是两回事。
纽约客这篇调查不会改变什么。Altman不会被再次解雇。OpenAI不会突然变成一家真正以安全为先的公司。但它至少做了一件事：把那些被叙事覆盖的事实重新摊在了桌面上。
剩下的问题是，在一个对AGI前景高度亢奋的市场里，有多少人愿意低头看一眼桌面？
毕竟vibes这么好，谁还看文件啊。Amodei看了，然后他赢了。
纽约客发布了一篇针对Sam Altman长达18个月的调查报道，100多位信源、200多页内部文件，核心结论是：这个人可能不值得信任。同一周，当年因为不信任Altman而离开OpenAI创办Anthropic的Dario Amodei，宣布公司年化收入达到300亿美元，正式反超OpenAI。
一边是指控，一边是清算。而且两边的主角是同一个人。
或许你还记得，在并不遥远的2023年11月，Altman被OpenAI董事会解雇了五天，然后在微软的护驾下戏剧性地回归，整个硅谷为他鼓掌欢呼，仿佛迎接一个被冤枉的英雄凯旋。
两年半后的这一周，英雄凯旋的剧本好像演早了。
这篇由普利策奖得主Ronan Farrow和Andrew Marantz联合执笔的调查报告，标题直截了当——「Sam Altman可能掌控我们的未来，但他值得信任吗？」你说这是一篇人物特稿也好，说它是一份控诉书也行，但它最核心的发现其实只有一句话：
Altman身边几乎所有曾经深度共事过的人，最终都得出了同一个结论——这个人说话不能信。
这不是一两个心怀怨恨的前员工在匿名吐槽。这是一条贯穿了他整个职业生涯的线索。
Loopt，他的第一家创业公司，高管要求董事会罢免他，理由是透明度问题。
Y Combinator，Paul Graham亲口说Sam一直在对我们撒谎，他在2019年被实质性逼退——尽管他后来对外宣称自己从未被开除。
OpenAI，Ilya Sutskever花了整整一个秋天编纂了一份52页的备忘录，用截图和通信记录列举Altman呈现出一种系统性的撒谎模式。Dario Amodei在OpenAI任职期间写了200多页笔记，最后得出的结论浓缩成一句话：OpenAI的问题就是Sam本人。
这两份文件此前从未曝光。但它们并不是什么新鲜的发现。它们只是给一个大家隐约知道但不愿直面的事实，补上了纸质证据。
有意思的不是这些指控本身。有意思的是这些指控之间的一致性。
一个人在一家公司被质疑诚信，你可以说是人际摩擦。两家公司，你可以说是运气不好。但从Loopt到YC到OpenAI，三个完全不同的组织、三批完全不同的合作者、跨越十年以上的时间跨度，最后给出的诊断结果几乎一模一样。这就不是人际摩擦了。这是临床症状。如果一个人走到哪里都踩到狗屎，也许该检查的不是鞋底，是他自己。
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2019年，Altman还在以安全为由公开警告不能发布GPT-2。2026年，他把比GPT-2强大无数倍的模型免费开放给全世界。你问他为什么变了？他说AI变化极快，承诺也要跟着变。
这套逻辑妙就妙在，它把所有过去说过的话都变成了可回收垃圾。技术在变，所以承诺可以变。市场在变，所以底线可以变。竞争在加剧，所以安全可以让路。
前董事会成员说得对：这种变化本身可能就构成了欺骗。因为当你许下安全承诺的时候，你知道那些承诺是用来获取信任的筹码，而你同时也知道你迟早会以环境变了为由收回它们。
Dario Amodei看穿了这一点。他在OpenAI任职期间的笔记里记录了Altman多次背弃安全承诺的过程。微软在2019年的投资协议中获得了对一个叫merge and assist机制的否决权——这个机制本来要求OpenAI在其他公司安全地接近AGI时停止竞争。Amodei当面从合同中念出了这个被Altman否认存在的条款。他的笔记写道，这摧毁了OpenAI安全宪章80%的内容。
Amodei后来离开OpenAI，创办了Anthropic。这件事在当时被视为AI安全圈的一次理想主义出走——一个技术人离开了不信任的老板，去做自己认为正确的事。硅谷每年都有这种故事，大多数结局是悄悄消失。
但Amodei的结局不一样。
就在纽约客调查发布的同一周，Anthropic宣布年化收入达到300亿美元，反超了OpenAI的250亿美元。年增长率7倍，OpenAI是3.4倍。73%的企业新客户首选Anthropic。
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这件事里最安静的一方是微软。
作为OpenAI最大的投资者和合作伙伴，微软在纽约客的报道中只贡献了一条匿名评价——就是那条关于SBF的。姑且不论这条评价本身有多炸裂，更值得关注的是微软官方的沉默。你会发现，在所有关于Altman诚信问题的讨论中，微软始终保持着一种我在但我不说话的姿态。
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所以微软选择了沉默。沉默本身就是信息。
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但这恰恰暴露了一个更深层的问题。当一家公司被指控系统性欺骗的同一天，它的应对策略不是面对指控，而是发一篇关于人类美好未来的愿景文件。这不就是纽约客调查的核心发现吗？叙事覆盖现实，承诺替代行动。愿景文件本身，就是最好的证据。
截至4月7日，Altman本人尚未正式回应纽约客调查的具体指控。
这篇调查真正让人不安的地方，不是Altman可能在撒谎——硅谷创始人夸大其词并不罕见。让人不安的是这个问题的规模和后果。
我们讨论的不是一个社交App的创始人有没有虚报用户数据。我们讨论的是一个声称自己在建造AGI的人，是否值得信任来做关于人类安全的决策。正如Gary Marcus提出的那个问题：如果未来某个OpenAI模型可以制造大规模生物武器或网络攻击，你真的想让Altman单方面决定是否发布吗？
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一个可能掌控人类未来的人，用vibes来形容自己和AI安全的关系。这就好比核电站站长说「我和辐射之间主要靠感觉」。
他还说OpenAI会继续做安全项目，或者至少做跟安全相关的项目。注意那个措辞的微妙降级：从安全到安全相关。就像从我爱你到我对你有一定程度的好感。
回头看2023年11月那场闹剧，整件事的讽刺在于：当时所有人都在问董事会为什么要解雇Altman，没有人认真问为什么要留住他。大家默认一个能融到钱、能做出ChatGPT的人，就一定是值得信任的人。
但融资能力和诚信是两回事。产品能力和安全承诺也是两回事。
纽约客这篇调查不会改变什么。Altman不会被再次解雇。OpenAI不会突然变成一家真正以安全为先的公司。但它至少做了一件事：把那些被叙事覆盖的事实重新摊在了桌面上。
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好多人没有缓过神来。 为什么全国各地级市都在鼓励搞小龙虾产业。
实际上这真就是电视剧里的那句台词： “上利国家，下利你们。” 。
第一，中美之间的AI竞争，进入到了第三个阶段。 第一阶段是AI能力之争， 第二阶段是AI成本之争，第三阶段AI应用之争。
谁能在这轮科技革命中胜出，谁就能主导未来的全球经济增长。
第二，OpenClaw 不仅仅是一个AI 智能体。 它是一个平台。 它会提供一整套的围绕着skills 生态的玩法， 它会重塑我们生产和生活的方面面。
第三， 提振消费。
大模型算力、软件、硬件、教育培训都会有新的需求产生。 如此一定会促进各地发展，缓解就业压力， 刺激消费， 为各地增加财政收入。
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实际上这真就是电视剧里的那句台词： “上利国家，下利你们。” 。
第一，中美之间的AI竞争，进入到了第三个阶段。 第一阶段是AI能力之争， 第二阶段是AI成本之争，第三阶段AI应用之争。
谁能在这轮科技革命中胜出，谁就能主导未来的全球经济增长。
第二，OpenClaw 不仅仅是一个AI 智能体。 它是一个平台。 它会提供一整套的围绕着skills 生态的玩法， 它会重塑我们生产和生活的方面面。
第三， 提振消费。
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