关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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现在还是这个逻辑，甚至一个男生去买件衬衣，关注的是这件衬衣是多少支数这样很细节和理性的东西。
女生不太关心衬衣是多少支数，她们更关心衬衣是否好看。
这是很本质的区别。
没有魔法上网，没有原装 Codex、Claude、Gemini。 国内用户能用的就那么几样，他照样干成了。
而我那个 skill 也没什么玄学： 就是 跟用户对生成开发文档 + 强制 AI 每一步都写日志文档。
让 AI 不敢乱跑，也让小白能跟得上。
这事让我意识到一个残酷现实： AI 编程的门槛不是技术，而是“能不能用得上”。
当工具真正落地，连 40 岁零基础的人都能上线产品。 那我们这些搞技术的，还在纠结什么？
AI探索指南 OpenClaw小龙虾🦞
最近对于开源和模仿的讨论很多
暴露的问题是以前的开源模式已经无法跟上 Coding AGI 时代
以及更宏大的问题是
当 create 和 copy 都变得如此容易，那一个软件项目的壁垒在哪里？
其实在消费品方面，早已见怪不怪。
泡泡玛特、迪士尼、乐高，致敬很多，假货很多
但依然卖得很好
有什么东西在那里？
暴露的问题是以前的开源模式已经无法跟上 Coding AGI 时代
以及更宏大的问题是
当 create 和 copy 都变得如此容易，那一个软件项目的壁垒在哪里？
其实在消费品方面，早已见怪不怪。
泡泡玛特、迪士尼、乐高，致敬很多，假货很多
但依然卖得很好
有什么东西在那里？
OpenMAIC：AI一键生成交互式课程
清华开源的项目，效果非常好，体验非常完整。生成的内容包括：
课程介绍PPT（使用了Banana生成配图）
旁白语音讲解，讲解时会高亮展示讲解的内容
课后测评，生成几道目做考查
学习的过程中还可以随时提问，提后后老师这个Agent会讲解你的问，白板上同时展示讲解的内容。然后其他几个同学Agent开始杠精和BB，然后老师又是一顿讲解，好像真的煞有介事的在上课，BB了一顿还会要求你再发言（早知道我就不问了），非常拟人非常有趣。
在线体验：https://open.maic.chat/
Github：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
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课程介绍PPT（使用了Banana生成配图）
旁白语音讲解，讲解时会高亮展示讲解的内容
课后测评，生成几道目做考查
学习的过程中还可以随时提问，提后后老师这个Agent会讲解你的问，白板上同时展示讲解的内容。然后其他几个同学Agent开始杠精和BB，然后老师又是一顿讲解，好像真的煞有介事的在上课，BB了一顿还会要求你再发言（早知道我就不问了），非常拟人非常有趣。
在线体验：https://open.maic.chat/
Github：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
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同事.skill这几天火了，把同事蒸馏成AI Skill。这个项目证明了一件事：蒸馏一个人的能力，是可行的。
但我想问一个问题：既然我们已经有了蒸馏人的能力，为什么要蒸馏身边的同事？
去蒸馏各领域最强的人。
而且幸运的是，这些人留下了大量可以被蒸馏的材料。芒格有《穷查理宝典》和几十年的股东会演讲。费曼有全套讲义和自传。Naval有几百条推文和长篇播客。塔勒布有五本书和无数公开辩论。这些都是高纯度的思维原矿，等着被提炼。
我之前就一直在干这件事。今天把方法论开源了，叫女娲。
使用极其简单：输入一个名字就行。女娲自动启动6个Agent去找书、找播客、找推文、找批评者，自己调研、自己提炼、自己验证。你不需要准备任何材料。
6个Agent并行采集著作、播客、社交媒体、批评者视角、决策记录、时间线。然后三重验证：一个观点要被收录为心智模型，必须跨2个以上领域出现过、能预测新问题立场、不是所有聪明人都会这么想。三条全过才留。
决策前问芒格，写教程问费曼，评估风险问塔勒布。你想蒸馏谁就蒸馏谁。
GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
安装:
npx skills add alchaincyf/nuwa-skillMIT协议，随便用，随便改，随便造。
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我是如何实现跨工具，跨电脑来管理 skill 的？
今天在家办公，发现现在离开了Skill，根本没有办法工作，为了让自己在家里电脑也能用工作电脑的 skill，我把 100 多个 skill 做了一个同步和分类。
可以实现跨工具、跨电脑、跨网络来使用和分享 skill。
主要用到的方法就是用.claude/skills 来做全局 skill，其他工具如 codex 的skill 根目录做软链接同步.claude/skill。
再对全局 skill 按类型拆分文件夹，并在 github 建仓同步，这就实现了跨网络/电脑/工具同步了，最后，再建立一个 skill-mannage 来定时自动推送 git。
对于 git 的处理，强烈建议 GitHub CLI，可以实现让 Agent 无碍障增删改查 git。
既然做了分类，就给大家分享一下我的四大类 skill，分类清晰更便于各位使用。
共 100 多个 Skill 分了写作类、画图类、信息获取类、产品经理类，建了四个仓库
1 写作类，write-skill，21 个 Skill，覆盖内容创作全流程：
地址：https://github.com/zephyrwang6/write-skill
2 画图类draw-skill，13 个 Skill，解决"AI 配图"全场景：
地址：https://github.com/zephyrwang6/draw-skill
3 信息获取类：info-skill，14 个 Skill，把散落各处的信息收回来。
地址：https://github.com/zephyrwang6/info-skill
4 产品经理类：protodesign，13 个 Skill，产品经理的工具箱：
地址：https://github.com/zephyrwang6/protodesign
所有 skill: https://github.com/zephyrwang6/myskill
对于skill工作 的创造和管理，我已经在社群里分享过很多，如果大家感兴趣，可以点赞支持一下，后面再发长文分享制作技巧和管理方法，让你的 Agent 更有用
今天在家办公，发现现在离开了Skill，根本没有办法工作，为了让自己在家里电脑也能用工作电脑的 skill，我把 100 多个 skill 做了一个同步和分类。
可以实现跨工具、跨电脑、跨网络来使用和分享 skill。
主要用到的方法就是用.claude/skills 来做全局 skill，其他工具如 codex 的skill 根目录做软链接同步.claude/skill。
再对全局 skill 按类型拆分文件夹，并在 github 建仓同步，这就实现了跨网络/电脑/工具同步了，最后，再建立一个 skill-mannage 来定时自动推送 git。
对于 git 的处理，强烈建议 GitHub CLI，可以实现让 Agent 无碍障增删改查 git。
既然做了分类，就给大家分享一下我的四大类 skill，分类清晰更便于各位使用。
共 100 多个 Skill 分了写作类、画图类、信息获取类、产品经理类，建了四个仓库
1 写作类，write-skill，21 个 Skill，覆盖内容创作全流程：
地址：https://github.com/zephyrwang6/write-skill
2 画图类draw-skill，13 个 Skill，解决"AI 配图"全场景：
地址：https://github.com/zephyrwang6/draw-skill
3 信息获取类：info-skill，14 个 Skill，把散落各处的信息收回来。
地址：https://github.com/zephyrwang6/info-skill
4 产品经理类：protodesign，13 个 Skill，产品经理的工具箱：
地址：https://github.com/zephyrwang6/protodesign
所有 skill: https://github.com/zephyrwang6/myskill
对于skill工作 的创造和管理，我已经在社群里分享过很多，如果大家感兴趣，可以点赞支持一下，后面再发长文分享制作技巧和管理方法，让你的 Agent 更有用
