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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Slack 这家公司太离谱了
昨天宣发 ColaOS,是我们公司最忙的一天
结果它直接就把我们的工作区删除了
一个做 IM 的,都没有任何的界面提示,也不让人备份数据,就直接给删掉了
而它就在几天前,刚刚还扣了我们公司一笔订阅费
我们员工都懵了,不知道的还以为老板跑路了呢…
后来知道是所有的中国大陆和香港澳门的企业都被删除了。
Slack 客服辩解说,我给你们这些企业都发过邮件啊…
大哥,这么重要的事情,你一边收着钱,就发个很容易进垃圾箱的批量邮件…
这种服务水平的企业以后谁还能信任呢?
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这种服务水平的企业以后谁还能信任呢?
跟 语雀创始人、前飞书副总裁玉伯
老师聊了近两个小时,在整理文字内容时,印象最深的一些点:
1️⃣ 知识管理是个伪命。不要往笔记软件里分类囤资料了,AI 早就是现成的超级大脑,多逼自己持续输出,把处理海量信息的脏活全交给大模型。
2️⃣ 很多创业者做 AI 怕大厂跟进,其实大可不必。大厂受限于绩效考核,根本不敢在看不清的项目上赌太多,最多派三五个人去预研。小团队只要带上几十个 Agent 杀进去,在局部战场是可以一战的。
3️⃣ 原来互联网免费吸用户的商业逻辑必须改变。大模型时代每次调用 API 都在烧钱,免费用户只会变成拖垮公司的成本。做 AI 产品必须尽早过滤掉不愿付费的人,直接拿硬核价值换真金白银。
👉
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024
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2️⃣ 很多创业者做 AI 怕大厂跟进,其实大可不必。大厂受限于绩效考核,根本不敢在看不清的项目上赌太多,最多派三五个人去预研。小团队只要带上几十个 Agent 杀进去,在局部战场是可以一战的。
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你在和龙虾聊天时,系统就会自动完成数据收集、评分、模型训练整个流程
这种边聊边训的极简模式,无需数据标注团队或繁琐的打分界面,也无需刻意“赞/踩”,只需像平常一样跟AI聊天、布置任务或纠正错误即可,每一次交互都是为模型提供训练信号
@aigc1024
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今天我们发布了 ColaOS,第一个有灵魂的 Agent OS。
这大概是我这辈子做过的最难做的一个产品了。
我们从 2024 年创业之初,就想做一个可以用自然语音交互的 Voice Agent,但是创业第一年真的好难,时代的发展也还未到,我们根本无法做出来,只能先把语音的部分先做完,也就是 ListenHub。
2025 年去年 9 月,我们拿到了第二轮融资,正式立项 Voice Agent,可依然困难重重。方向模糊,团队纠结,认知不到位,技术不支持...我们只能默默积累认知,积累技术。
直到今年 2 月,我觉得技术到位了,我的认知到位了,我找到团队,说出了全面回归初心 All In Agent 的想法, 我们迅速默契地达成了共识。
整个团队,心无旁骛,全速冲刺。
五周时间,我们终于,做出来了。
她叫 ColaOS。
来看个视频,认识一下她吧。
她背后的故事,都在这里
https://mp.weixin.qq.com/s/LypPv3wTqvW65HZHP6wvtg
这大概是我这辈子做过的最难做的一个产品了。
我们从 2024 年创业之初,就想做一个可以用自然语音交互的 Voice Agent,但是创业第一年真的好难,时代的发展也还未到,我们根本无法做出来,只能先把语音的部分先做完,也就是 ListenHub。
2025 年去年 9 月,我们拿到了第二轮融资,正式立项 Voice Agent,可依然困难重重。方向模糊,团队纠结,认知不到位,技术不支持...我们只能默默积累认知,积累技术。
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它给那些AI编程工具直接塞了一套完整的软件工程流程,不再是随便丢个需求就让AI乱写代码,最后项目一团糟。
它强制走7个阶段:先像苏格拉底一样把需求问清楚,生成设计文档;
设计OK了再拆任务到具体文件和代码片段;然后严格TDD(先写测试、跑失败、再写代码通过,不然直接重来);
每步完事还得双重审查,规格对不对、代码质量行不行,不通过就不让下一步;最后多Agent一起干活,主Agent调度,搞完自动开PR。
现在GitHub已经92k+星了,支持Claude、Cursor这些主流工具,装上就自动触发。你啥都不用管,AI瞬间从副驾驶变整个工程团队。
https://github.com/obra/superpowers
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