关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
最近专心搞 AI 基建,重点之一就是浏览器自动化,这也是小🦞能让很多小白高呼惊艳的大杀器。
调研了一圈之后,最后留下来的两个种子选手分别是 Agent-Browser 和 PinchTab 。
它们都说自己是给 Agent 用的新一代自动化工具,但用起来完全是两个物种。花了几天时间踩坑后,把我的一点小小的踩坑心得梳理一下,免得你们重蹈覆辙。
先说 Agent-Browser,这货真是个宝贝啊!不信你翻开 OpenClaw 看看也内置了它。
Vercel 这帮人做的 Agent-Browser,说白了就是给 Playwright 套了个"AI友好"的壳。最爽的是什么?你可以直接在和 AI 对的时候跟它说"点击登录按钮",他就会自己去帮你探索到底应该点哪个按钮。
更妙的是,当你用 AI Coding(例如 Claude Code)帮你探索完自动化流程后,你可以让它再丝滑的转成 Playwright 生产代码。
这就像是先让 AI 先帮你画草图,等你满意了再让它你再把它变成工程图纸。整个过程行云流水,一个 Token 也不浪费。
再说 PinchTab,这玩意就是多自动化浏览器实例管理狂魔,还是能保存登录状态的那种!
PinchTab 是个 Go 写的独立服务,核心是一个 12MB 的二进制文件。执行之后会启动一个 HTTP 服务,然后 AI 就可以通过 curl 来通过调用这个服务去操控浏览器
它的设计哲学是:"我不管你用什么语言,反正我就是个 HTTP 服务,你爱怎么调就怎么调。"
最大的卖点是多实例自动编排。如果你需要同时跑 10 个浏览器实例(比如管理 10 个不同 X 账户),用 Playwright 你得自己管端口、进程、配置文件路径……但 PinchTab 一行命令直接搞定:自动分配端口 9868、9869、9870,配置文件管理、健康检查全都内置。
这货还标榜自己能通过模拟人类的鼠标操作和点击操作习惯,进一步躲避网站的反爬虫检测。
我怎么越看这货越像是个搞灰产的神器???
如果你的工作流和我类似是这样的:
- "我就写个 TypeScript 脚本,单实例够用"
- "我主要用 Claude Code 帮我写代码"
- "我想要开发体验好,能快速迭代"
那就无脑直接上 Agent-Browser 吧,背靠 Playwright 和 Electron 两个爸爸,它就是为你而生的。
如果你是这样的:
- "我要同时管 10 个账户,每个都要独立浏览器"
- "我用 Python/Go,不想碰 Node.js"
- "我要部署成微服务,扔到 Docker 里"
那就从一开始就用 PinchTab 吧,这种轮子可不是 Vibe Coding 能随手搓出来的。
https://github.com/vercel-labs/agent-browser
@aigc1024
调研了一圈之后,最后留下来的两个种子选手分别是 Agent-Browser 和 PinchTab 。
它们都说自己是给 Agent 用的新一代自动化工具,但用起来完全是两个物种。花了几天时间踩坑后,把我的一点小小的踩坑心得梳理一下,免得你们重蹈覆辙。
先说 Agent-Browser,这货真是个宝贝啊!不信你翻开 OpenClaw 看看也内置了它。
Vercel 这帮人做的 Agent-Browser,说白了就是给 Playwright 套了个"AI友好"的壳。最爽的是什么?你可以直接在和 AI 对的时候跟它说"点击登录按钮",他就会自己去帮你探索到底应该点哪个按钮。
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PinchTab 是个 Go 写的独立服务,核心是一个 12MB 的二进制文件。执行之后会启动一个 HTTP 服务,然后 AI 就可以通过 curl 来通过调用这个服务去操控浏览器
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AI带你穿越地球的五次生物大灭绝
@aigc1024
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它把所有你能想到的“世界正在发生什么”全塞进了一个界面。190多个新闻源,40多层跟地缘政治相关的数据,军事动向、能源流向、金融波动、基础设施状态,都在实时更新。冲突热点、航班航线、海运轨迹、卫星监测到的火点、市场波动、新闻动态,全部投影在一个旋转的3D地球上实时流动。
你看着那些光点、航线和色块,能直观感受到什么叫“世界的脉搏”。
真正让我停下来的不是这个界面有多酷,是它怎么用AI。
本地跑大模型,数据不用上传,新闻能关联前后文,还能基于这些数据给国家的稳定程度打分。你看着地图上某个区域颜色在变深,可以让AI解释这个颜色是怎么算出来的,或者结合前后文分析接下来可能发生什么。
我们习惯了在对话框里跟AI打交道,你问它答,像个随时待命的专家。但这个项目不一样,AI不在对话框里,它变成了整个界面的底层操作系统。那些人类根本看不过来的信息量,它消化完,直接变成地图上的颜色、亮度和轨迹。你不需要专门去问“最近有什么新闻”,新闻已经摆在了它该在的位置上。
这种看信息的方式,跟刷列表是两回事。信息按地理位置、影响大小、关联关系自然铺开,你像看天气图一样感知这个世界哪里在升温,哪里在波动。
更让我愣住的是这个项目的来历。作者是中东最大音乐流媒体平台Anghami的CEO,一个周末随手写的项目。他没做任何推广,今年2月底伊朗局势紧张那几天,日活突然冲到二十多万,总访问量突破两百万。有人在体育酒吧把它当背景屏,没比赛的时候就放着看世界在哪儿冒烟。
他的核心理念叫“零编辑”。没有人类编辑做判断,全靠一套信号聚合逻辑:一个信号是噪音,三四个信号在同一区域同时出现,才值得关注。比如某个地方同时出现互联网断网、军机绕飞、卫星火点,地图上那块颜色就会变深。
这个项目目前在GitHub上已经拿到超过2.4万个星标。而且不止一个版本,有侧重地缘政治的世界版,有盯着半导体和AI的科技版,还有追踪全球92家交易所的金融版。
以前这种级别的信息整合能力,大概只有国家机构才有。现在一个开源项目加上几行配置,一个人在自己电脑上就能跑起来。
而我们需要做的,只是告诉它该往哪看。
这让我思考,究竟什么是“价格”?
卖方的定价是基于成本,还是基于竞争?
这些都是表面现象。
一个商品其实卖多少钱都有人买。
它的价格,只需要符合买方的 ROI 就可以了。
买方的预期投入<=价格<=买方的预期收益
等价交换在某个点是可能的
大部分时候是不可能的
或者说因为商品对每个买家的价值是不同的,所以统一定价的商品,对所有人来说 ROI 都是不同的,等价交换只是一些偶然的点。
当你把价格定在免费,就是想过去最大的 DAU,这个已经 不 work 了,赔本买卖。
还是那句话,对自己好一点,要舍得用最好的模型。
因为,算力即权力,买到就是赚到。
最近疯狂使用 cc 套餐但是感觉越来越卡的人懂得我在说什么。
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