小红书官方AI应用点点为什么选择了“攻略”作为核心突破口？

1、这一轮AI发展，核心三要素-算法、算力、数据，这三者之间的重要性程度一直在动态变化；26年初这个时点，似乎业界有所共识的是数据的重要程度愈发显现。
数据不单纯等于有和没有，按照最新一次拾象的内部纪要表述是：
数据的重要性需要重新提权，数据获取、清洗、长尾挖掘、难例构造与评测闭环，会成为未来模型能力差距的分野点。
海外各家顶级实验室的趋势也表明，研发范式正在从 compute-bound 转移到 data-bound：算力仍是瓶颈，但它会越来越可得，边际重要性下降；真正拉开差距的点转为数据侧。

2、落到每一家厂商的AI产品策略，广义上的数据质量其实某种程度上就决定了厂商选择通过bet什么来获得业务的突破；
基于自身特有数据的基础，设计出一套高效的预训练数据范式，并且在模型后训练的RL环境中“提出好问题”，再将模型的技术能力封装成用户体验良好的功能/模块，也似乎成为了“共识”；
字节的seedance2.0-即梦/抖音符合这个逻辑，小红书的点点也是……

3、在这一轮AI爆发之前，很多人的搜索需求其实已经落在了小红书上；“攻略”类的有效信息查询早就在社区内通过UGC积淀+算法推荐成为众多用户的选择；
而当这一轮AI爆发之后，作为小红书的官方AI应用--点点，当然也需要把这一建立在数据层面上的巨大优势再次发挥出来；
所以点点最近上线了他们的“深度”模式---攻略模式，对，就叫攻略模式；
没有叫什么deep research、什么thinking、什么专家这样的名词，就叫攻略；
清晰明了的告诉用户，点点这里最强的就是“攻略”。

4、这个春节我家正好在北海道玩，我就测试了下点点这个攻略模式；
我的需求其实有些特殊，常规的搜索引擎、chatbot可能都很难满足，
具体需求是：
家里俩娃，老大12岁男孩，不会滑雪但有滑板和轮滑经验，这次想学习下；
老二6岁女孩，完全不会滑雪也不想雪，单纯想玩雪，所以需要雪场不只有雪道还要有针对小小朋友的游乐设施；
除了雪场还需要解决交通、餐饮等问题；

我把这个需求给了点点，先用基础模式问了下，推荐哪个雪场：（图1）

点点推荐了花园雪场，更加重要的是推荐的理由来自小红书社区内真实用户此前的ugc分享，且有图有真相；这些真实经验来自长尾的UGC贡献，这也是点点区别于其他类似产品的核心所在。（图2）

用nanobanana打开芭蕾舞练功服
@aigc1024