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以后家里买一个机器人,是不是可以避免过年让小孩子表演节目的尴尬?机器人直接来一个后空翻。
感觉未来一定会有人这么撩妹(也许已经有了):

“来我家坐坐吗?我家机器人会后空翻。”
【3个"偷懒"提示词技巧让AI帮你备课】
用魔法打败魔法:教师如何零门槛使用 AI 生成教学策略
老师们不需要成为“提示词工程师”,也不需要精通复杂的计算机逻辑。你只需要掌握核心心法:“学会让 AI 帮你提问”。
策略一:苏格拉底式逆向备课
核心理念: 不要试图一次性把教案要求全写出来,而是让 AI 变成“教研组长”来采访你。
教师版操作指令:
“我想设计一堂关于‘[填入课,如:勾股定理 / 鲁迅的《呐喊》 / 过去进行时]’的公开课,但我没想好具体的环节。
请你扮演一位拥有20年经验的资深教研组长,向我提问。
你需要问我关于**学生年级、当前的知识储备、这节课的教学目标、我希望采用的教学法(如探究式或讲授式)**等问。请一个一个问,我来回答。当你觉得信息收集足够后,再帮我生成一份详细的教学设计。”
原理: 将“构建教学逻辑”的重担转交给 AI。AI 会利用其内置的教育学框架引导你吐露关键信息。你只需要做“填空”,而不是痛苦的“问答”。
策略二:元提示工程 (Meta-Prompting) —— 把草稿变教案
核心理念: 直接把杂乱的备课灵感扔给 AI,让它先整理成“专业的指令”,再执行。
教师版操作指令:
“我有一个模糊的备课思路:[这里直接粘贴你杂乱的想法、语音转文字的记录,或者一段教材原文]。
请你帮我把这些素材改写成一个结构清晰、逻辑严密、包含‘角色设定、任务目标、限制条件、输出格式’的优秀 AI 提示词。
改写后发给我确认,不要直接生成教案。”
策略三:教学风格迁移—— 借用名师的大脑
核心理念: 老师不必绞尽脑汁想具体的形容词,直接调用著名的“教育学模型”或“名师风格”。
教师版操作指令:
“这部分概念(如:量子力学/文言文虚词)学生很难理解。
请你参考‘费曼学习法’的通俗比喻风格,或者‘布鲁姆教育目标分类法’的提问层级, 帮我重新设计这一段的讲解词/课堂提问。
如果我不满意,请提供三种不同教学流派(如PBL项目式学习、游戏化教学)的方案供我选择。”
原理: 通过引用教育学术语作为快捷键,调用 AI 内部庞大的教育学知识库,瞬间提升教学设计的专业度和丰富度。
💡 总结
不知道怎么说全? 让 AI 问你。(苏格拉底式)
不知道怎么说对? 让 AI 替你写指令。(元提示)
不知道怎么说好? 让 AI 模仿名师。(风格迁移)
@aigc1024
整个商街只有麦当劳营业
肯德基太不争气了
宇树科技创始人王兴兴在接受央视采访时表示,今年机器人的头部激光雷达、灵巧手等硬件和软件做了很多升级,“去年一整年,我们公司包括全中国的机器人的技术提升非常快,像我们公司的话,目前可以做各种的功夫动作,而且在舞台上面我们挑战了很多极限动作,可能一般的人,甚至武术演员都可能做不了的一些动作”。

王兴兴进一步解释称,今年宇树的机器人换队形时是在跑的,并不是像去年那样,慢慢地走路、变速,同时,机器人在节目中最快的瞬时最高速度可以达到每秒三米多,这样去保持精准的队形稳定性,是一个很大的升级。“一般的空翻我们觉得都没有意思,所以我们挑战了连续空翻,对硬件和稳定性要求更高,而且是好几台一起”。

王兴兴指出,此次机器人在快速奔跑中完成了穿插变阵和武术动作,这种高动态、高协同的集群控制技术是全球首次亮相。“这个动作非常实用,为后续机器人在其他场景集群或单台机器人调度做好了铺垫”。

王兴兴最后还强调,未来希望在AI能力的提升情况下,让人形机器人更多地去从事一些危险性或者体力劳动,去真正提高生产力,提高大家的生活水平。

此前在接受采访时,王兴兴在谈及具身智能的技术突破方向时直言,具身智能目前最大的问题是具身智能AI模型本身的能力还不够。最典型的代表就是其泛化能力和通用性不够。“比如说它可以用端到端的AI技术,在某个固定场景做训练,基本上可以做到100%的成功率。但是有个致命的问题,如果这个场景的内容稍微改变一下,它的成功率会暴跌,这是目前 AI 最大的问题。我觉得每个人在具身智能或者具身智能AI时代都有机会,我一直感觉这个时代的牛顿都还没有诞生,还处在一个比较粗犷的技术时代。”

王兴兴还表示,目前机器人产业或具身智能产业,背后最大的驱动因素或不确定因素,基本都是由AI主导,但增长曲线可能越来越陡峭。“如果未来几年,有真正大规模应用的具身智能AI模型和机器人技术突破,那时候热度可能会比现在至少高100倍,甚至1000倍。而这个热度,我觉得会远超移动互联网。”

宇树科技已于2025年11月15日完成IPO上市辅导工作,拟申请在境内IPO。
如果裸 Token 的 ROI 大于 1
那 Token 和 Money 区别是什么?
AI的尽头是核电站。
这不是科幻,是英伟达CEO黄仁勋的预测。
他说,当前最大的瓶颈就是能源。
AI工厂的耗电量太惊人了。
谷歌已经开始为自己的AI工厂建造发电厂了。
怎么办?
黄仁勋给出了时间表。
未来6到7年,你会看到大量小型核反应堆出现。
多小算小?
几百兆瓦级别。
这意味着什么?
每个公司,每个工厂,都会成为自己的发电站。
就像你家旁边的农场一样,自给自足。
这完全绕开了老旧的国家电网。
摆脱了对电网的依赖,也减轻了它的负担。
需要多少电,就建多少。
多余的电,还能卖回给电网。
这听起来像是能源独立的终极形态。
绕过华盛顿和环保主义者推动的那些不稳定的绿色能源方案。
把权力从大型能源公司和全球主义议程那里拿回来。
这不就是平民主义在能源领域的体现吗?
如果每个社区和企业都能实现能源自主,整个国家的经济和安全格局会发生什么变化?
这会不会是MAGA议程中,实现美国能源主导地位的另一条路径?
@aigc1024
春节待办:非技术向,小白试图学习国内具身智能知识
除了和 AI 学习(见 p1 和 p2)
以及试图搜一些调研报告

我也搜刮了一些免费可看的好文章、访谈,有些还没看,有些看完了。

👉晚点的具身智能对话系列
包括:宇树王兴兴、智元稚晖君、逐际动力张巍、银河通用王鹤等等。
不过部分文章比较老了,我观察到稚晖君这两年也不怎么出来做播客和访谈等内容宣传。此外晚点最近还有很多关于具身智能的投资、人才流向、大厂布局的深度报道。

🎧播客或访谈
扬声第二季 对话王兴兴

凤凰网 赵国瑞对话姜哲源 (最近凤凰网科技应该也更新了一期,不过这期 25 年中的很出圈,尤其清华园小孩哥人设,当时切片满天飞

64.直击史上机器人浓度最高的春晚:与姜哲源、宁慕楠聊具身、Seedance2.0,行业幕后与未来

Vol.3 稚晖君对话蓝驰:我,人形机器人创业中

也希望有姐妹一起推荐好的内容,国外的也行。

ps 财新可能也有一些深度报道。
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