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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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昨天我看Hunter
发朋友圈说自己离开中国了。
我感到很奇怪，因为我记得他还有几场活动，好像在武汉还是那里？
现在咋突然走了？
结果刚才我看到朋友给我发的微信聊天截图👀
原来Hunter突然离开中国这事，没那么简单。
按照他本人在群里的说法，他好像被当成摇钱树了。
第一，有很多部署官方的微信群，叫DeepSeekTui，或者声称代表DeepSeekTui、代表他的群，都不是他本人确认的。
第二，他自己建的官方群就叫「whalebrothers」鲸鱼兄弟。
第三，他明确说自己「been taken advantage of」我被人利用了。
更重的是，后面有人安慰他，他直接回了一句：
「It’s really Mark Shan who’s the issue.」
这都是Mark Shan的问！
我不知道这里面到底发生了什么。
但一个第一次来中国、语言不通、行程被多人协调、活动被多方安排、群组和身份还被各种人拿去代表的外国嘉宾，最后突然决定离开，这里面显然不只是「个人情绪」四个字能解释。
现在最该解释的其实很简单：
谁在用Hunter的名义建群？
谁在说自己代表Hunter？
谁在用DeepSeekTui这个名字做背书？
谁把Hunter的中国行程从一个社区活动扩展成了多地巡回？
谁在中间对外收钱、拉赞助、拉资源？
Hunter本人到底知不知道这些安排？
他为什么会说自己被利用？
他又为什么会点名Mark Shan？
看起来他不是突然跑路。
他更像是发现自己被人当成了一张牌，终于意识到不对劲，然后直接离场。
他本人已经把说到这个程度了。
该出来解释的人，最好出来解释。
PS：知情人可以来补充一下哈。
@aigc1024
现在很多具身团队的路径其实已经很固定了——
大部分是硬件出身，先把自研硬件跑通；然后搭一套采集、训练、部署的管线；再拿开源模型去猛戳场景、戳数据、戳任务；做出一个能看的demo；再接一些简单的科研订单或演示性交付；最后把主线慢慢转向融资。
@aigc1024
具身智能从去年的只跳舞一场单机器人就能收六七千，到现在群控和编排功能都不是什么新鲜事，普通人对机器人表演的阈值被越来越拉高。除了会跳舞，还要能走上台走下台，相互之间走位，还要能有语音模型接入豆包和企业知识库和游客做交互，市场也在随着注意力变化对机器人厂商提出更高难度的需求。就像gpt3.5刚推出那会儿一样，模型强但又不足够强，所以催生出来很多专门做模型agent的公司并迅速的融到资，具身智能目前也处于这样的一个阶段：本体能力和大脑小脑能力已经处于相对完备的阶段，但是面向具体的场景，本体厂商、模型公司还缺少相对应的垂类数据和场景认识，所以会催生出大量的如同2223年agent公司的中间集成商公司。但在模型能力完善之后，这类公司也会迅速被替代。
某租赁平台的技术能力在业界一直是出了名的不太行，但是资本运作能力和渠道运营能力出奇的好。现在又是几亿元到手，就算技术能力不行这钱砸下去也能变行。但是具身智能又和llm大模型有区别：具身智能需要线下交付，llm可以完全依赖线上，所以有线下的因素加入之后，渠道运营能力会否成为这个租赁平台区别于韭菜agent公司的关键因素会是个很有意思的问。
@aigc1024
某租赁平台的技术能力在业界一直是出了名的不太行，但是资本运作能力和渠道运营能力出奇的好。现在又是几亿元到手，就算技术能力不行这钱砸下去也能变行。但是具身智能又和llm大模型有区别：具身智能需要线下交付，llm可以完全依赖线上，所以有线下的因素加入之后，渠道运营能力会否成为这个租赁平台区别于韭菜agent公司的关键因素会是个很有意思的问。
@aigc1024
酒店机器人和商业清洁机器人大部分公司都做了十几年了，才获得了比较好的商业化。（上市的也少）家用机器人是不是也得有做十几年的预期，才躬身入局呀。
@aigc1024
@aigc1024
Andrej Karpathy 最新的视频，我看了两三遍。比较认同的一个观点是：Vibe Coding 可以提升下限，而Agentic Engineering 可以提升上限。这两个概念都是他创建的，最近我的思考是有了AI Coding 实现一些初级的软件更容易了，但是要实现高质量的软件产品，依旧需要卓越的设计和工程能力，这是工程师们的晋级方向。
比较受启发的一个观点是：他引用了别人的一句（看第一遍时以为是他说的，心想这人怎么这么擅长创造金句），你可以外包你的思考（Thinking），但无法外包你的理解（Understanding）。他这里所说的思考是指一些信息收集、信息处理的工作。但真正做些一些事情，是需要很深的理解这到底是什么，为什么会这样，在这个基础上，才能做出好的设计。
原始视频：https://youtu.be/96jN2OCOfLs?si=ULShNSmSTeZatiIF
@aigc1024
比较受启发的一个观点是：他引用了别人的一句（看第一遍时以为是他说的，心想这人怎么这么擅长创造金句），你可以外包你的思考（Thinking），但无法外包你的理解（Understanding）。他这里所说的思考是指一些信息收集、信息处理的工作。但真正做些一些事情，是需要很深的理解这到底是什么，为什么会这样，在这个基础上，才能做出好的设计。
原始视频：https://youtu.be/96jN2OCOfLs?si=ULShNSmSTeZatiIF
@aigc1024
5月北京&深圳｜一场给 AI创业者的线下小局👀
AI Next社区第一场线下「疯享会」来了。
我们想做得简单一点：
不办那种听完很燃、回去没变化的活动。
也不做只有观点、没有产品的圆桌。
就是把一群正在做 AI 产品的人放到一起，只聊一件事：
你正在用 AI 解决什么具体问？
看产品，
互相提问，
试产品，
聊下一步。
你可以带三样东西来：
一个正在做的 AI 产品；
一个只有你能讲的真实故事；
一个最近真的想不明白的问。
两场活动：
📍北京｜5.19 周二 18:30｜中关村
📍深圳｜5.22 周五 18:30｜腾讯滨海大厦
适合已经有产品、用户反馈，或者真实卡点的 AI Nativer。
闭门局，想来可以这里留「北京」或「深圳」。
@aigc1024
AI Next社区第一场线下「疯享会」来了。
我们想做得简单一点：
不办那种听完很燃、回去没变化的活动。
也不做只有观点、没有产品的圆桌。
就是把一群正在做 AI 产品的人放到一起，只聊一件事：
你正在用 AI 解决什么具体问？
看产品，
互相提问，
试产品，
聊下一步。
你可以带三样东西来：
一个正在做的 AI 产品；
一个只有你能讲的真实故事；
一个最近真的想不明白的问。
两场活动：
📍北京｜5.19 周二 18:30｜中关村
📍深圳｜5.22 周五 18:30｜腾讯滨海大厦
适合已经有产品、用户反馈，或者真实卡点的 AI Nativer。
闭门局，想来可以这里留「北京」或「深圳」。
@aigc1024
https://chaojifeng.feishu.cn/wiki/WcNzwwqbHimSRJkuaQfcini9nWb
@aigc1024
给新手的 18 条 Claude 使用建议总结：
1. 先建 Project
每次新开聊天，Claude 都会从零开始。Project 是长期工作区，里面的对共享上下文
进 Claude 侧边栏点 Projects，建一个 Work 或 Personal。后面的配置都放在这个 Project 里。
2. 告诉 Claude 你是谁
把你的背景、工作、目标、沟通偏好写清楚，放进 Project 的 Knowledge base。写得越具体，后面的回答越贴近你。
3. 写好 Custom Instructions
Knowledge base 存你的背景，Custom Instructions 管 Claude 默认怎么做事
把背景丢给 Claude，让它生成一套 Custom Instructions，再贴进 Project Instructions。以后每个新 chat 都会按这套规则启动。
4. 把问换成真实场景
别问「prompt caching 是什么？」
换成「我在做一个每个 session 调 Claude 20 次的工作流，prompt caching 能省多少成本？」
前者只会得到定义，后者会逼 Claude 进入你的具体问。
5. 复杂任务先让 Claude 问你
开始前加一句「先问我几个问，确保方向对」
Claude 少猜一点，你后面就少返工一点。
6. 克隆自己的写作风格
给 Claude 3-5 篇你自己的文章，让它分析你的表达习惯、段落节奏、常用判断句。
分析完再让它写，产出会少一点 corporate assistant 味。
7. 让 Claude attack 你的想法
定方案、写文章、做决策之前，让 Claude 直接 attack 你的想法
critique 往往只会提建议，attack 会更认真地找漏洞。
8. 难打开 Extended Thinking
复杂决策、分析、需要权衡的问，发消息前点 brain 图标。也可以在 prompt 里写「请逐步思考再回答」
简单任务不用开，难开了差别明显。
9. 让 Claude 帮你写 prompt
不知道怎么问的时候，直接问「帮我写一个 prompt，让另一个 AI 完成 X 任务」
Claude 很清楚什么样的指令更容易出好结果。
10. 直接指定长度
Claude 默认会写得偏多。你可以一开始就说「用 3 句回答」或「控制在 200 字以内」
原文说这能省 40-60% token，很多时候也省阅读时间。
11. 关掉客套
Claude 很容易开头来一句「Great question...」，或者复述一遍你的问，结尾再总结一次
在 Custom Instructions 里写清楚「直接回答，不要 preamble，不要重复我的问，不要 closing summary」。
12. 别反复介绍自己
Project + Custom Instructions 就是为了少做这件事。背景写一次，后面自动读。
13. 换就新开 chat
同一个 chat 里一直切，Claude 会带着旧上下文继续跑，token 变多，速度变慢，还容易串味
无关就在同一个 Project 里新开 chat。Project 记忆还在，上一段对的噪音丢掉。
14. 用费曼法学概念
让 Claude 用简单语言和类比解释一个概念。解释还绕，就让它继续改到你能讲给别人听。
15. 行程要按你的旅行方式排
不要只给日期和地点。把你的节奏、预算、偏好、体力、想避开的东西都说清楚。
这样排出来的行程，才像你的旅行，少一点旅游博客清单味。
16. 用真实账单做支出分析
把银行账单或消费记录贴进去，让 Claude 帮你看钱花在哪、该改什么。这里估算用处不大，真实数据才有用。
17. 把 Claude 当临时思考伙伴
可以给它这种指令「不带评判地听我讲，问对的问，帮我理清思路，不要推你自己的 agenda」。
这更像结构化自我反思，边说边把脑子里的东西摊开。
18. 商业想法先过一遍硬过滤
开做之前，让 Claude 当第一道硬过滤，帮你找需求、市场、分发、成本里的真实问
很多想法死在太早爱上自己。先让 Claude 拆一遍，能少走很多弯路。
@aigc1024
1. 先建 Project
每次新开聊天，Claude 都会从零开始。Project 是长期工作区，里面的对共享上下文
进 Claude 侧边栏点 Projects，建一个 Work 或 Personal。后面的配置都放在这个 Project 里。
2. 告诉 Claude 你是谁
把你的背景、工作、目标、沟通偏好写清楚，放进 Project 的 Knowledge base。写得越具体，后面的回答越贴近你。
3. 写好 Custom Instructions
Knowledge base 存你的背景，Custom Instructions 管 Claude 默认怎么做事
把背景丢给 Claude，让它生成一套 Custom Instructions，再贴进 Project Instructions。以后每个新 chat 都会按这套规则启动。
4. 把问换成真实场景
别问「prompt caching 是什么？」
换成「我在做一个每个 session 调 Claude 20 次的工作流，prompt caching 能省多少成本？」
前者只会得到定义，后者会逼 Claude 进入你的具体问。
5. 复杂任务先让 Claude 问你
开始前加一句「先问我几个问，确保方向对」
Claude 少猜一点，你后面就少返工一点。
6. 克隆自己的写作风格
给 Claude 3-5 篇你自己的文章，让它分析你的表达习惯、段落节奏、常用判断句。
分析完再让它写，产出会少一点 corporate assistant 味。
7. 让 Claude attack 你的想法
定方案、写文章、做决策之前，让 Claude 直接 attack 你的想法
critique 往往只会提建议，attack 会更认真地找漏洞。
8. 难打开 Extended Thinking
复杂决策、分析、需要权衡的问，发消息前点 brain 图标。也可以在 prompt 里写「请逐步思考再回答」
简单任务不用开，难开了差别明显。
9. 让 Claude 帮你写 prompt
不知道怎么问的时候，直接问「帮我写一个 prompt，让另一个 AI 完成 X 任务」
Claude 很清楚什么样的指令更容易出好结果。
10. 直接指定长度
Claude 默认会写得偏多。你可以一开始就说「用 3 句回答」或「控制在 200 字以内」
原文说这能省 40-60% token，很多时候也省阅读时间。
11. 关掉客套
Claude 很容易开头来一句「Great question...」，或者复述一遍你的问，结尾再总结一次
在 Custom Instructions 里写清楚「直接回答，不要 preamble，不要重复我的问，不要 closing summary」。
12. 别反复介绍自己
Project + Custom Instructions 就是为了少做这件事。背景写一次，后面自动读。
13. 换就新开 chat
同一个 chat 里一直切，Claude 会带着旧上下文继续跑，token 变多，速度变慢，还容易串味
无关就在同一个 Project 里新开 chat。Project 记忆还在，上一段对的噪音丢掉。
14. 用费曼法学概念
让 Claude 用简单语言和类比解释一个概念。解释还绕，就让它继续改到你能讲给别人听。
15. 行程要按你的旅行方式排
不要只给日期和地点。把你的节奏、预算、偏好、体力、想避开的东西都说清楚。
这样排出来的行程，才像你的旅行，少一点旅游博客清单味。
16. 用真实账单做支出分析
把银行账单或消费记录贴进去，让 Claude 帮你看钱花在哪、该改什么。这里估算用处不大，真实数据才有用。
17. 把 Claude 当临时思考伙伴
可以给它这种指令「不带评判地听我讲，问对的问，帮我理清思路，不要推你自己的 agenda」。
这更像结构化自我反思，边说边把脑子里的东西摊开。
18. 商业想法先过一遍硬过滤
开做之前，让 Claude 当第一道硬过滤，帮你找需求、市场、分发、成本里的真实问
很多想法死在太早爱上自己。先让 Claude 拆一遍，能少走很多弯路。
@aigc1024
