关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
给新手的 18 条 Claude 使用建议总结：
1. 先建 Project
每次新开聊天，Claude 都会从零开始。Project 是长期工作区，里面的对共享上下文
进 Claude 侧边栏点 Projects，建一个 Work 或 Personal。后面的配置都放在这个 Project 里。
2. 告诉 Claude 你是谁
把你的背景、工作、目标、沟通偏好写清楚，放进 Project 的 Knowledge base。写得越具体，后面的回答越贴近你。
3. 写好 Custom Instructions
Knowledge base 存你的背景，Custom Instructions 管 Claude 默认怎么做事
把背景丢给 Claude，让它生成一套 Custom Instructions，再贴进 Project Instructions。以后每个新 chat 都会按这套规则启动。
4. 把问换成真实场景
别问「prompt caching 是什么？」
换成「我在做一个每个 session 调 Claude 20 次的工作流，prompt caching 能省多少成本？」
前者只会得到定义，后者会逼 Claude 进入你的具体问。
5. 复杂任务先让 Claude 问你
开始前加一句「先问我几个问，确保方向对」
Claude 少猜一点，你后面就少返工一点。
6. 克隆自己的写作风格
给 Claude 3-5 篇你自己的文章，让它分析你的表达习惯、段落节奏、常用判断句。
分析完再让它写，产出会少一点 corporate assistant 味。
7. 让 Claude attack 你的想法
定方案、写文章、做决策之前，让 Claude 直接 attack 你的想法
critique 往往只会提建议，attack 会更认真地找漏洞。
8. 难打开 Extended Thinking
复杂决策、分析、需要权衡的问，发消息前点 brain 图标。也可以在 prompt 里写「请逐步思考再回答」
简单任务不用开，难开了差别明显。
9. 让 Claude 帮你写 prompt
不知道怎么问的时候，直接问「帮我写一个 prompt，让另一个 AI 完成 X 任务」
Claude 很清楚什么样的指令更容易出好结果。
10. 直接指定长度
Claude 默认会写得偏多。你可以一开始就说「用 3 句回答」或「控制在 200 字以内」
原文说这能省 40-60% token，很多时候也省阅读时间。
11. 关掉客套
Claude 很容易开头来一句「Great question...」，或者复述一遍你的问，结尾再总结一次
在 Custom Instructions 里写清楚「直接回答，不要 preamble，不要重复我的问，不要 closing summary」。
12. 别反复介绍自己
Project + Custom Instructions 就是为了少做这件事。背景写一次，后面自动读。
13. 换就新开 chat
同一个 chat 里一直切，Claude 会带着旧上下文继续跑，token 变多，速度变慢，还容易串味
无关就在同一个 Project 里新开 chat。Project 记忆还在，上一段对的噪音丢掉。
14. 用费曼法学概念
让 Claude 用简单语言和类比解释一个概念。解释还绕，就让它继续改到你能讲给别人听。
15. 行程要按你的旅行方式排
不要只给日期和地点。把你的节奏、预算、偏好、体力、想避开的东西都说清楚。
这样排出来的行程，才像你的旅行，少一点旅游博客清单味。
16. 用真实账单做支出分析
把银行账单或消费记录贴进去，让 Claude 帮你看钱花在哪、该改什么。这里估算用处不大，真实数据才有用。
17. 把 Claude 当临时思考伙伴
可以给它这种指令「不带评判地听我讲，问对的问，帮我理清思路，不要推你自己的 agenda」。
这更像结构化自我反思，边说边把脑子里的东西摊开。
18. 商业想法先过一遍硬过滤
开做之前，让 Claude 当第一道硬过滤，帮你找需求、市场、分发、成本里的真实问
很多想法死在太早爱上自己。先让 Claude 拆一遍，能少走很多弯路。
@aigc1024
1. 先建 Project
每次新开聊天，Claude 都会从零开始。Project 是长期工作区，里面的对共享上下文
进 Claude 侧边栏点 Projects，建一个 Work 或 Personal。后面的配置都放在这个 Project 里。
2. 告诉 Claude 你是谁
把你的背景、工作、目标、沟通偏好写清楚，放进 Project 的 Knowledge base。写得越具体，后面的回答越贴近你。
3. 写好 Custom Instructions
Knowledge base 存你的背景，Custom Instructions 管 Claude 默认怎么做事
把背景丢给 Claude，让它生成一套 Custom Instructions，再贴进 Project Instructions。以后每个新 chat 都会按这套规则启动。
4. 把问换成真实场景
别问「prompt caching 是什么？」
换成「我在做一个每个 session 调 Claude 20 次的工作流，prompt caching 能省多少成本？」
前者只会得到定义，后者会逼 Claude 进入你的具体问。
5. 复杂任务先让 Claude 问你
开始前加一句「先问我几个问，确保方向对」
Claude 少猜一点，你后面就少返工一点。
6. 克隆自己的写作风格
给 Claude 3-5 篇你自己的文章，让它分析你的表达习惯、段落节奏、常用判断句。
分析完再让它写，产出会少一点 corporate assistant 味。
7. 让 Claude attack 你的想法
定方案、写文章、做决策之前，让 Claude 直接 attack 你的想法
critique 往往只会提建议，attack 会更认真地找漏洞。
8. 难打开 Extended Thinking
复杂决策、分析、需要权衡的问，发消息前点 brain 图标。也可以在 prompt 里写「请逐步思考再回答」
简单任务不用开，难开了差别明显。
9. 让 Claude 帮你写 prompt
不知道怎么问的时候，直接问「帮我写一个 prompt，让另一个 AI 完成 X 任务」
Claude 很清楚什么样的指令更容易出好结果。
10. 直接指定长度
Claude 默认会写得偏多。你可以一开始就说「用 3 句回答」或「控制在 200 字以内」
原文说这能省 40-60% token，很多时候也省阅读时间。
11. 关掉客套
Claude 很容易开头来一句「Great question...」，或者复述一遍你的问，结尾再总结一次
在 Custom Instructions 里写清楚「直接回答，不要 preamble，不要重复我的问，不要 closing summary」。
12. 别反复介绍自己
Project + Custom Instructions 就是为了少做这件事。背景写一次，后面自动读。
13. 换就新开 chat
同一个 chat 里一直切，Claude 会带着旧上下文继续跑，token 变多，速度变慢，还容易串味
无关就在同一个 Project 里新开 chat。Project 记忆还在，上一段对的噪音丢掉。
14. 用费曼法学概念
让 Claude 用简单语言和类比解释一个概念。解释还绕，就让它继续改到你能讲给别人听。
15. 行程要按你的旅行方式排
不要只给日期和地点。把你的节奏、预算、偏好、体力、想避开的东西都说清楚。
这样排出来的行程，才像你的旅行，少一点旅游博客清单味。
16. 用真实账单做支出分析
把银行账单或消费记录贴进去，让 Claude 帮你看钱花在哪、该改什么。这里估算用处不大，真实数据才有用。
17. 把 Claude 当临时思考伙伴
可以给它这种指令「不带评判地听我讲，问对的问，帮我理清思路，不要推你自己的 agenda」。
这更像结构化自我反思，边说边把脑子里的东西摊开。
18. 商业想法先过一遍硬过滤
开做之前，让 Claude 当第一道硬过滤，帮你找需求、市场、分发、成本里的真实问
很多想法死在太早爱上自己。先让 Claude 拆一遍，能少走很多弯路。
@aigc1024
还原的角色扮演者，你将镜头放大拍下一张照片，她注意到并随意地做了个友好的小动作，瞬间感觉自发、略带互动，但仍然自然不做作。
风格：原生态的 iPhone 快照，不是专业拍摄，不是摆拍，自然抓拍感带有轻微互动的俏皮氛围，像是在被拍到后礼貌回应但仍然随性自然。
@aigc1024
风格：原生态的 iPhone 快照，不是专业拍摄，不是摆拍，自然抓拍感带有轻微互动的俏皮氛围，像是在被拍到后礼貌回应但仍然随性自然。
@aigc1024
梦里啥都有的AI创意，昨天很多二次元群友的挽尊之作：带喜欢的Coser吃海底系列。
提示词：
一张随意用 iPhone 拍摄的快照，拍到一位女性角色扮演者正在精确地还原参考图中的角色。
要求极其严格的身份匹配：相同发型、相同双马尾、相同的发色渐变、相同的发饰、相同的耳朵、完全相同的服装结构、相同的角色气质。面部结构必须严格遵循原角色的比例和特征——高度可辨认为该角色，而不是普通的漂亮脸蛋。
面部：非常吸引人但自然，动漫写实风格的美感，能看到毛孔并有轻微磨皮效果，淡淡的自然妆感，面颊和鼻子有轻微腮红，因吃火锅而皮肤略显油光和光泽，因温度产生轻微泛红，有些小瑕疵（轻微汗水、肤质不均），不会过度完美。
表情：她注意到相机，略微转头朝向镜头，有轻微反应并做出一个小而随意的动作（比如快速的胜利手势或淡淡的微笑），表情仍然自然，不做作，眼神短暂看向镜头但并非刻意摆拍，感觉像是瞬间的友好回应，而不是拍摄中的摆拍。
发型：因热气和动作稍微有些凌乱，几缕头发粘在脸颊或脖颈上，带有自然的运动模糊，坐着时略微塌陷。
服装：完全忠实于原始设计，真实面料有真实的褶皱，因坐着和用餐略有错位，细节有小幅移动。
姿势：身体略朝向镜头转动，一只手仍拿着筷子或放在桌上，另一只手随意做出小动作（胜利手/轻挥手），身体姿态放松自然，不是完整摆拍，仅是迅速反应。
场景（重要）：海底捞火锅餐厅，角色扮演者坐在另一张桌子（隔桌或斜对面），靠近墙边或卡座，背景相对干净（墙板/镜面），她仍与自己的同伴一起用餐。
环境：靠墙的干净就餐区，柔和的墙面灯光，热气轻微冒起，桌上有肉盘、饮料、蘸料。
构图（非常重要）：有种从你自己桌子拍摄的感觉，主体不居中，略微拉近、有些别扭的裁切，身体部分稍被截断。
前景（极其重要）：你自己的桌子占据前景主位，火锅、汤、筷子、盘子清晰可见，桌沿挡住画面下方，你的手臂或肩膀部分遮挡视线，另一位食客轻微挡住画面，前景略微虚焦。
相机：构图欠佳，稍微倾斜，有轻微的动态模糊，焦点略偏，能看到颗粒感和 JPEG 压缩伪影（类似微信风格），镜头有污渍/油性模糊，手指微微遮住角落。
灯光：室内混合光源（暖黄光 + 柔和白光），曝光略不均匀，靠墙的灯光比大厅中心更柔和，皮肤和桌面有反光，热气使光线有扩散效果。
额外真实感：轻微的热气在主体前方流动，背景有细微的运动模糊，存在小规模遮挡（杯子/手臂/筷子挡住部分区域）。
氛围：你在正常用餐，同桌有一位高度还原的角色扮演者，你将镜头放大拍下一张照片，她注意到并随意地做了个友好的小动作，瞬间感觉自发、略带互动，但仍然自然不做作。
风格：原生态的 iPhone 快照，不是专业拍摄，不是摆拍，自然抓拍感带有轻微互动的俏皮氛围，像是在被拍到后礼貌回应但仍然随性自然。
@aigc1024
提示词：
一张随意用 iPhone 拍摄的快照，拍到一位女性角色扮演者正在精确地还原参考图中的角色。
要求极其严格的身份匹配：相同发型、相同双马尾、相同的发色渐变、相同的发饰、相同的耳朵、完全相同的服装结构、相同的角色气质。面部结构必须严格遵循原角色的比例和特征——高度可辨认为该角色，而不是普通的漂亮脸蛋。
面部：非常吸引人但自然，动漫写实风格的美感，能看到毛孔并有轻微磨皮效果，淡淡的自然妆感，面颊和鼻子有轻微腮红，因吃火锅而皮肤略显油光和光泽，因温度产生轻微泛红，有些小瑕疵（轻微汗水、肤质不均），不会过度完美。
表情：她注意到相机，略微转头朝向镜头，有轻微反应并做出一个小而随意的动作（比如快速的胜利手势或淡淡的微笑），表情仍然自然，不做作，眼神短暂看向镜头但并非刻意摆拍，感觉像是瞬间的友好回应，而不是拍摄中的摆拍。
发型：因热气和动作稍微有些凌乱，几缕头发粘在脸颊或脖颈上，带有自然的运动模糊，坐着时略微塌陷。
服装：完全忠实于原始设计，真实面料有真实的褶皱，因坐着和用餐略有错位，细节有小幅移动。
姿势：身体略朝向镜头转动，一只手仍拿着筷子或放在桌上，另一只手随意做出小动作（胜利手/轻挥手），身体姿态放松自然，不是完整摆拍，仅是迅速反应。
场景（重要）：海底捞火锅餐厅，角色扮演者坐在另一张桌子（隔桌或斜对面），靠近墙边或卡座，背景相对干净（墙板/镜面），她仍与自己的同伴一起用餐。
环境：靠墙的干净就餐区，柔和的墙面灯光，热气轻微冒起，桌上有肉盘、饮料、蘸料。
构图（非常重要）：有种从你自己桌子拍摄的感觉，主体不居中，略微拉近、有些别扭的裁切，身体部分稍被截断。
前景（极其重要）：你自己的桌子占据前景主位，火锅、汤、筷子、盘子清晰可见，桌沿挡住画面下方，你的手臂或肩膀部分遮挡视线，另一位食客轻微挡住画面，前景略微虚焦。
相机：构图欠佳，稍微倾斜，有轻微的动态模糊，焦点略偏，能看到颗粒感和 JPEG 压缩伪影（类似微信风格），镜头有污渍/油性模糊，手指微微遮住角落。
灯光：室内混合光源（暖黄光 + 柔和白光），曝光略不均匀，靠墙的灯光比大厅中心更柔和，皮肤和桌面有反光，热气使光线有扩散效果。
额外真实感：轻微的热气在主体前方流动，背景有细微的运动模糊，存在小规模遮挡（杯子/手臂/筷子挡住部分区域）。
氛围：你在正常用餐，同桌有一位高度还原的角色扮演者，你将镜头放大拍下一张照片，她注意到并随意地做了个友好的小动作，瞬间感觉自发、略带互动，但仍然自然不做作。
风格：原生态的 iPhone 快照，不是专业拍摄，不是摆拍，自然抓拍感带有轻微互动的俏皮氛围，像是在被拍到后礼貌回应但仍然随性自然。
@aigc1024
最近好像 Claude Code 连接飞书又火了
再推荐一下藏师傅两个多月前写的这个 Skills 哈。
它能连接 Telegram、飞书、QQ、微信、Discord 等各种 IM，支持 Claude Code 和 Codex
详情：github.com/op7418/Claude-to-IM-skill
@aigc1024
再推荐一下藏师傅两个多月前写的这个 Skills 哈。
它能连接 Telegram、飞书、QQ、微信、Discord 等各种 IM，支持 Claude Code 和 Codex
详情：github.com/op7418/Claude-to-IM-skill
@aigc1024
再推荐一下藏师傅两个多月前写的这个 Skills 哈。
它能连接 Telegram、飞书、QQ、微信、Discord 等各种 IM，支持 Claude Code 和 Codex
详情：github.com/op7418/Claude-to-IM-skill
@aigc1024
刚刚结束的疯享交流，意犹未尽。AI 产品不只被讲出来，还真的被拿到现场展示、体验了。
有人带来灵巧手，有人带来3D空间扫描产品，还有数字分身上传、AI营销工具、体态筛查等产品在现场被分享。
今晚我们没聊空泛趋势，而是在做几件很具体的事：
💡先上手，再提问；
💡先体验，再反馈；
💡先看产品到底能不能用，再问它下一步该怎么改。
现场最有意思的部分，往往发生在体验之后。有人在台上讲产品，有人在台下认真试，Z世代AI创业者拿着“酒杯”合照，记录下今晚这场酣畅淋漓的相识。
北京站是一场真实互拆。深圳站则是一场直接上手的产品现场。
这就是 AI Next社区想做的事：让正在做AI产品的人，遇见彼此，彼此相助，共同成长。
如果你也正在做 AI 应用 / 硬件 / 垂直模型 / 具身智能，关注青腾公众号，留言你所在的城市。6月见。
@aigc1024
有人带来灵巧手，有人带来3D空间扫描产品，还有数字分身上传、AI营销工具、体态筛查等产品在现场被分享。
今晚我们没聊空泛趋势，而是在做几件很具体的事：
💡先上手，再提问；
💡先体验，再反馈；
💡先看产品到底能不能用，再问它下一步该怎么改。
现场最有意思的部分，往往发生在体验之后。有人在台上讲产品，有人在台下认真试，Z世代AI创业者拿着“酒杯”合照，记录下今晚这场酣畅淋漓的相识。
北京站是一场真实互拆。深圳站则是一场直接上手的产品现场。
这就是 AI Next社区想做的事：让正在做AI产品的人，遇见彼此，彼此相助，共同成长。
如果你也正在做 AI 应用 / 硬件 / 垂直模型 / 具身智能，关注青腾公众号，留言你所在的城市。6月见。
@aigc1024
WaytoAGI联合红杉中国开启AGI House第一季：招募Builder入驻
@aigc1024
@aigc1024
今天我们发布了 ColaOS，第一个有灵魂的 Agent OS。
这大概是我这辈子做过的最难做的一个产品了。
我们从 2024 年创业之初，就想做一个可以用自然语音交互的 Voice Agent，但是创业第一年真的好难，时代的发展也还未到，我们根本无法做出来，只能先把语音的部分先做完，也就是 ListenHub。
2025 年去年 9 月，我们拿到了第二轮融资，正式立项 Voice Agent，可依然困难重重。方向模糊，团队纠结，认知不到位，技术不支持...我们只能默默积累认知，积累技术。
直到今年 2 月，我觉得技术到位了，我的认知到位了，我找到团队，说出了全面回归初心 All In Agent 的想法， 我们迅速默契地达成了共识。
整个团队，心无旁骛，全速冲刺。
五周时间，我们终于，做出来了。
她叫 ColaOS。
来看个视频，认识一下她吧。
她背后的故事，都在这里
https://mp.weixin.qq.com/s/LypPv3wTqvW65HZHP6wvtg
@aigc1024
这大概是我这辈子做过的最难做的一个产品了。
我们从 2024 年创业之初，就想做一个可以用自然语音交互的 Voice Agent，但是创业第一年真的好难，时代的发展也还未到，我们根本无法做出来，只能先把语音的部分先做完，也就是 ListenHub。
2025 年去年 9 月，我们拿到了第二轮融资，正式立项 Voice Agent，可依然困难重重。方向模糊，团队纠结，认知不到位，技术不支持...我们只能默默积累认知，积累技术。
直到今年 2 月，我觉得技术到位了，我的认知到位了，我找到团队，说出了全面回归初心 All In Agent 的想法， 我们迅速默契地达成了共识。
整个团队，心无旁骛，全速冲刺。
五周时间，我们终于，做出来了。
她叫 ColaOS。
来看个视频，认识一下她吧。
她背后的故事，都在这里
https://mp.weixin.qq.com/s/LypPv3wTqvW65HZHP6wvtg
@aigc1024
看晚点对豆包的报道，还是挺感慨的
豆包赢下了 AI chatbot 的胜利
只是这场胜利的价值几何，没有人能衡量
一些有趣的点：
朱骏在 2024 年 5 月的演讲中特意提到，豆包已经拥有 800 万个智能体。这次尝试没过多久便失败了。一段时间过后，团队发现除了 “豆包” 这个主智能体以外，其它智能体的用户活跃度都不高。
他们做了一次实验，将豆包以外的智能体全部下架，结果用户活跃、留存没有受到任何影响。
2024 年上半年，豆包的 “多 bot” 尝试受挫后，团队一度陷入迷茫，开始寻找新的突破口。他们曾考虑根据用户在豆包对中表达的兴趣进行主动的内容推荐，推荐内容包括抖音短视频，类似后来 ChatGPT 做的 Pulse，但最终决定不上线。
一位知情人士说，当时豆包对用户留存不满，所以想借抖音这款公司留存最好的产品来提高数据，“有些病急乱投医”。
抖音的单用户日均使用时长曾经从 30 分钟涨到 120 分钟，而豆包仍稳定在 10 分钟以内，尚不足以对传统的互联网产品造成威胁。
@aigc1024
豆包赢下了 AI chatbot 的胜利
只是这场胜利的价值几何，没有人能衡量
一些有趣的点：
朱骏在 2024 年 5 月的演讲中特意提到，豆包已经拥有 800 万个智能体。这次尝试没过多久便失败了。一段时间过后，团队发现除了 “豆包” 这个主智能体以外，其它智能体的用户活跃度都不高。
他们做了一次实验，将豆包以外的智能体全部下架，结果用户活跃、留存没有受到任何影响。
2024 年上半年，豆包的 “多 bot” 尝试受挫后，团队一度陷入迷茫，开始寻找新的突破口。他们曾考虑根据用户在豆包对中表达的兴趣进行主动的内容推荐，推荐内容包括抖音短视频，类似后来 ChatGPT 做的 Pulse，但最终决定不上线。
一位知情人士说，当时豆包对用户留存不满，所以想借抖音这款公司留存最好的产品来提高数据，“有些病急乱投医”。
抖音的单用户日均使用时长曾经从 30 分钟涨到 120 分钟，而豆包仍稳定在 10 分钟以内，尚不足以对传统的互联网产品造成威胁。
@aigc1024
